Chapitre 3 - Statistiques descriptives

Question 1

Population

Answer 1

Ensemble de personnes/objets qui ont certaines caractéristiques.

Question 2

Échantillon

Answer 2

Collections d’individus tirée d’une population.

Question 3

Paramètre

Answer 3

Mesure qui fait référence à la population entière.

Question 4

Statistique

Answer 4

Mesure qui fait référence à un échantillon.

Question 5

Rang

Answer 5

Numéro d’ordre d’une valeur dans une série.

Question 6

Médiane

Answer 6

Score qui se trouve au milieu de la liste une fois que les scores ont été rangés par ordre croissant.

Question 7

Mode

Answer 7

Valeur la plus fréquente dans un échantillon.

Question 8

Erreur d’échantillonnage

Answer 8

Différence entre le paramètre de la population et la statistique calculée sur l’échantillon.

Question 9

Analyse des données

Answer 9

Permet de décrire des données et de les résumer précisément; ensemble de techniques permettant de décrire les données mais ps de tirer des conclusions sur la population.

Question 10

Diagramme en bâtons (valeurs discrète)

Histogramme (valeur continue)

Answer 10

Permet de représenter les effectifs, soit le nbre de fois que chaque score de la variable a été observé sur l’échantillon.
Abscisse = valeurs possibles
Ordonnée = effectfs

Question 11

Diagramme en tige et feuilles

Answer 11

Similaire au diagramme en bâtons, mais les effectifs sont rendus par la répétition d’un symbole au lieu de la hauteur d’un bâton.

Question 12

Boîtes à moustaches

Answer 12

Représentation des quartiles et de la médiane d’une variable.

Question 13

Charnières (boîtes à moustaches)

Answer 13

Limites qui coupent le 1er et 3e quartiles (1er et dernier 25% des valeurs).

Question 14

Espace interquartile (boîtes à moustaches)

Answer 14

Distance entre les charnières.

Question 15

Scores extrêmes (boîtes à moustaches)

Answer 15

Scores tombant à une distance de plus d’une fois et demie l’espace interquartile des charnières.

Question 16

Barres (boîtes à moustaches)

Answer 16

Valeurs limites définissant les valeurs extrêmes.

Question 17

Diagramme de dispersion (nuage de pts)

Answer 17

Représentation graphique du lien entre deux variables; les scores des variables sont sur les axes.

Question 18

Distribution normale

Answer 18

Pour être considéré comme une distribution normale, il doit avoir présence des 3 conditions suivantes :

• symétrie par rapport à la moyenne;
• queues de la distribution doivent se rencontrer à l’axe des X seulement à l’infini;
• doit avoir une forme de cloche.

Question 19

Variation

Answer 19

Indication à quel point les différentes valeurs sont éloignées les unes des autres.

Question 20

Étendue

Answer 20

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur.

Question 21

Variance

Answer 21

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne. (variation2)

Question 22

Écart-type

Answer 22

Écart entre les valeurs d’une variable et la moyenne; racine carrée de la variance.

Question 23

Écart-type corrigé

Answer 23

Utilisé pour faire une estimation fiable de l’écart-type de la population; se calcule de la même manière que l’écart-type mais se divise par (nbre de valeurs) - 1.

Question 24

Méthodes libres de toute distribution/non paramétriques

Answer 24

Techniques statistiques qui ne tiennent pas compte de la normalité.

Question 25

Aplatissement d’une distribution

Answer 25

Indication si la courbe est pointue (leptocurtique), aplatie (platycurtique) ou entre les deux (mésocurtique).

Question 26

Distribution asymétrique

Answer 26

Quand le pic ne se trouve pas au centre de la distribution ou quand il n’y a pas d’axe de symétrie à partir de la moyenne.

Question 27

Asymétrie négative

Answer 27

Pic à droite.

Question 28

Asymétrie positive

Answer 28

Pic à gauche.

Question 29

Distribution bimodale

Answer 29

Distribution qui présente 2 pics/modes, suggérant qu’il y a deux sous-populations dans la population globale.