Chapitre 3 - Statistiques descriptives Flashcards
Population
Ensemble de personnes/objets qui ont certaines caractéristiques.
Échantillon
Collections d’individus tirée d’une population.
Paramètre
Mesure qui fait référence à la population entière.
Statistique
Mesure qui fait référence à un échantillon.
Rang
Numéro d’ordre d’une valeur dans une série.
Médiane
Score qui se trouve au milieu de la liste une fois que les scores ont été rangés par ordre croissant.
Mode
Valeur la plus fréquente dans un échantillon.
Erreur d’échantillonnage
Différence entre le paramètre de la population et la statistique calculée sur l’échantillon.
Analyse des données
Permet de décrire des données et de les résumer précisément; ensemble de techniques permettant de décrire les données mais ps de tirer des conclusions sur la population.
Diagramme en bâtons (valeurs discrète)
Histogramme (valeur continue)
Permet de représenter les effectifs, soit le nbre de fois que chaque score de la variable a été observé sur l’échantillon.
Abscisse = valeurs possibles
Ordonnée = effectfs
Diagramme en tige et feuilles
Similaire au diagramme en bâtons, mais les effectifs sont rendus par la répétition d’un symbole au lieu de la hauteur d’un bâton.
Boîtes à moustaches
Représentation des quartiles et de la médiane d’une variable.
Charnières (boîtes à moustaches)
Limites qui coupent le 1er et 3e quartiles (1er et dernier 25% des valeurs).
Espace interquartile (boîtes à moustaches)
Distance entre les charnières.
Scores extrêmes (boîtes à moustaches)
Scores tombant à une distance de plus d’une fois et demie l’espace interquartile des charnières.
Barres (boîtes à moustaches)
Valeurs limites définissant les valeurs extrêmes.
Diagramme de dispersion (nuage de pts)
Représentation graphique du lien entre deux variables; les scores des variables sont sur les axes.
Distribution normale
Pour être considéré comme une distribution normale, il doit avoir présence des 3 conditions suivantes :
- symétrie par rapport à la moyenne;
- queues de la distribution doivent se rencontrer à l’axe des X seulement à l’infini;
- doit avoir une forme de cloche.
Variation
Indication à quel point les différentes valeurs sont éloignées les unes des autres.
Étendue
Différence entre la plus grande et la plus petite valeur.
Variance
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne. (variation2)
Écart-type
Écart entre les valeurs d’une variable et la moyenne; racine carrée de la variance.
Écart-type corrigé
Utilisé pour faire une estimation fiable de l’écart-type de la population; se calcule de la même manière que l’écart-type mais se divise par (nbre de valeurs) - 1.
Méthodes libres de toute distribution/non paramétriques
Techniques statistiques qui ne tiennent pas compte de la normalité.
Aplatissement d’une distribution
Indication si la courbe est pointue (leptocurtique), aplatie (platycurtique) ou entre les deux (mésocurtique).
Distribution asymétrique
Quand le pic ne se trouve pas au centre de la distribution ou quand il n’y a pas d’axe de symétrie à partir de la moyenne.
Asymétrie négative
Pic à droite.
Asymétrie positive
Pic à gauche.
Distribution bimodale
Distribution qui présente 2 pics/modes, suggérant qu’il y a deux sous-populations dans la population globale.
