Chapitre 3 - Statistiques descriptives Flashcards

1
Q

Population

A

Ensemble de personnes/objets qui ont certaines caractéristiques.

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2
Q

Échantillon

A

Collections d’individus tirée d’une population.

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3
Q

Paramètre

A

Mesure qui fait référence à la population entière.

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4
Q

Statistique

A

Mesure qui fait référence à un échantillon.

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5
Q

Rang

A

Numéro d’ordre d’une valeur dans une série.

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6
Q

Médiane

A

Score qui se trouve au milieu de la liste une fois que les scores ont été rangés par ordre croissant.

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7
Q

Mode

A

Valeur la plus fréquente dans un échantillon.

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8
Q

Erreur d’échantillonnage

A

Différence entre le paramètre de la population et la statistique calculée sur l’échantillon.

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9
Q

Analyse des données

A

Permet de décrire des données et de les résumer précisément; ensemble de techniques permettant de décrire les données mais ps de tirer des conclusions sur la population.

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10
Q

Diagramme en bâtons (valeurs discrète)

Histogramme (valeur continue)

A

Permet de représenter les effectifs, soit le nbre de fois que chaque score de la variable a été observé sur l’échantillon.
Abscisse = valeurs possibles
Ordonnée = effectfs

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11
Q

Diagramme en tige et feuilles

A

Similaire au diagramme en bâtons, mais les effectifs sont rendus par la répétition d’un symbole au lieu de la hauteur d’un bâton.

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12
Q

Boîtes à moustaches

A

Représentation des quartiles et de la médiane d’une variable.

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13
Q

Charnières (boîtes à moustaches)

A

Limites qui coupent le 1er et 3e quartiles (1er et dernier 25% des valeurs).

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14
Q

Espace interquartile (boîtes à moustaches)

A

Distance entre les charnières.

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15
Q

Scores extrêmes (boîtes à moustaches)

A

Scores tombant à une distance de plus d’une fois et demie l’espace interquartile des charnières.

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16
Q

Barres (boîtes à moustaches)

A

Valeurs limites définissant les valeurs extrêmes.

17
Q

Diagramme de dispersion (nuage de pts)

A

Représentation graphique du lien entre deux variables; les scores des variables sont sur les axes.

18
Q

Distribution normale

A

Pour être considéré comme une distribution normale, il doit avoir présence des 3 conditions suivantes :

  • symétrie par rapport à la moyenne;
  • queues de la distribution doivent se rencontrer à l’axe des X seulement à l’infini;
  • doit avoir une forme de cloche.
19
Q

Variation

A

Indication à quel point les différentes valeurs sont éloignées les unes des autres.

20
Q

Étendue

A

Différence entre la plus grande et la plus petite valeur.

21
Q

Variance

A

Moyenne des carrés des écarts à la moyenne. (variation2)

22
Q

Écart-type

A

Écart entre les valeurs d’une variable et la moyenne; racine carrée de la variance.

23
Q

Écart-type corrigé

A

Utilisé pour faire une estimation fiable de l’écart-type de la population; se calcule de la même manière que l’écart-type mais se divise par (nbre de valeurs) - 1.

24
Q

Méthodes libres de toute distribution/non paramétriques

A

Techniques statistiques qui ne tiennent pas compte de la normalité.

25
Aplatissement d'une distribution
Indication si la courbe est pointue (leptocurtique), aplatie (platycurtique) ou entre les deux (mésocurtique).
26
Distribution asymétrique
Quand le pic ne se trouve pas au centre de la distribution ou quand il n'y a pas d'axe de symétrie à partir de la moyenne.
27
Asymétrie négative
Pic à droite.
28
Asymétrie positive
Pic à gauche.
29
Distribution bimodale
Distribution qui présente 2 pics/modes, suggérant qu'il y a deux sous-populations dans la population globale.