Chapitre 13 Flashcards
Expliquer les caractéristiques du plan en tiroirs (split-plot) (types UE, Erreur ANOVA)
- Cas spécial de plan en blocs incomplets
- Fréquemment utilisé pour exp factorielles
- 2 types UE: parcelles principales (EA, BC, CL), sous-parcelles
- ANOVA: 2 termes d’erreurs: a) parcelles principales, b) sous-parcelles
Expliquer les caractéristiques du plan en tiroirs subdivisés (split-split-plot)
- Variation du split-plot où les tiroirs sont subdivisés
- Application aux exp facto avec au moins 3 facteurs
- 3 types d’UE: parcelles principales, sous-parcelles, sous-sous-parcelles
- 3 termes d’erreur dans ANOVA
- Randomisation en 3 temps
Expliquer les caractéristiques du plan en tiroirs systématiques (split-block).
- Cas spécial du split-plot: présence de contrainte à la randomisation en sous-parcelle: les sous-parcelles forment des bandes dans les parcelles principales
Énumérer les situations pour lesquelles l’utilisation d’un plan en tiroirs s’avère avantageuse
Quand il y a des considérations pratiques qui imposent des contraintes à la randomisation, ex:
- fabrication crème glacée vs stockage à différentes T°
- Chambres de croissance à différente T° vs traitements inoculation virale
Addition d’un facteur supp pour élargir la portée d’une exp.
Tenir compte des amplitudes de variation entre les niveaux de facteurs
Améliorer précision des comparaisons entre les niveaux de certains facteurs (diminue précision parcelles principales, augmente précision sous-parcelle)
Avantages et désavantages du plan en tiroirs (split-plot)
Avantages:
- Augmente flexibilité dans l’arrangement des parcelles principales (EA, BC, CL)
- Augmente portée de l’exp.
- Augmente précision au niveau des facteurs en sous-parcelles et de l’interactions entre ces facteurs et les facteurs en parcelles principales
Inconvénients:
- Gain précision sous-parcelle ne compense pas tjrs la perte de précision en parcelles principales
- Les comparaisons de moyennes nécessitent le calcul d’erreurs types multiples
- La présence de données manquantes augment la complexité des analyses
Avantages et désavantages du plan en tiroirs subdivisés (split-split-plot)
Avantages: Identiques au split-plot, mais avec 3 niveaux de précision
Désavantages: Identiques au split-plot, mais avec trois niveaux de précision
Avantages et désavantages du plan en tiroirs systématiques (split-block)
Avantages:
- Flexibilité supp. permettant de faire face à certaines situations expérimentales où l’application des traitements à des petites unités est impraticable
- Précision maximale pour l’estimation de l’interaction
Désavantages:
- Perte d’info importante sur les facteurs principaux: l’interaction doit être présente
- Analyse statistique plus complexe, spécialement si déséquilibre ou utilisation d’un covariable
Identifier les sources de variation et décomposer les degrés de liberté d’expériences factorielles en tiroirs, en tiroirs subdivisés et en tiroirs systématiques.
Parcelles principales:
Blocs
Facteurs randomisés pp
Erreur a) ppxblocs
Facteurs randomisées sp
sp x pp
Erreur b) [sp x blocs] + [sp x pp x blocs]
Facteurs randomisées sss
sss x sp
sss x pp
sss sp x pp
Erreur c) tout x blocs
Effectuer la répartition aléatoire des unités expérimentales dans les plans en tiroirs, en tiroirs subdivisés et en tiroirs systématiques
Plans tiroirs: répartir un premier facteur aléatoirement et ensuite répartir deuxième facteur aléatoirement à l’intérieur
Plans en tiroirs subdivisés: Répartir un premier aléatoirement, ensuite deuxième à l’intérieur et troisième à l’intérieur
Tiroirs systématiques: Répartir un premier facteur aléatoirement, ensuite aléatoirement un facteur mais en bloc, chaque bloc contient 1 seul niveau de ce 2e facteur, chaque bloc est un niveau différent de ce 2e facteur.
Tableau ANOVA présenté, être capable de faire les interprétations pertinentes aux résultats
Toujours interpréter les interactions combinés si elles sont significatives
