Chapitre 11 Flashcards
Définir ces concepts:
- Facteur
- Niveau
- Interaction
- Effets simples
- Effet principal
Facteur: type de traitement. Factoriel = facteur présent à deux ou plusieurs niveaux formant donc plusieurs traitements
Niveau: Différente forme que peut prendre un facteur
Interaction: Effet différentiel d’un facteur sur un autre facteur
Effets simples: Effets d’un facteur pour chacun des niveaux d’un 2e facteur
Effet principal: La moyenne des effets simples d’un facteur pour l’ensemble des niveaux d’un 2e facteur
Expliquer en quoi consiste une expérience factorielle.
Réfère à la structure des traitements ou des U.E?
Expérience pour laquelle l’ensemble des traitements consiste en toutes combinaisons possibles des différents facteurs. Possibilité d’étudier l’effet simultané de 2 facteurs ou plus sur une variable dépendante.
Structure des traitements
Énumérer les avantages des expériences factorielles
L’une des formes les plus efficaces d’expérimentations: très utile pour études exploratoires
Meilleur estimé de l’erreur (+ stable)
Obtention d’infos sur effets d’interaction
Permet évaluation des effets principaux sous une plus grande diversité de conditions, avec minimum de ressources (C-à-d + représentatifs de la réalité)
Énumérer les inconvénients des expériences factorielles
Taille expérience augmente rapidement avec l’augmentation du nb de combinaisons nécessaires pour l’études de plusieurs facteurs à plusieurs niveaux
Grand nb combinaisons requises entraîne une réduction de l’efficacité par l’accroissement de la taille des blocs
Illustrer graphiquement une interaction entre deux facteurs
Courbe parallèle vs non parallèle
Parallèle = pas d’interaction
Pas parallèle = interaction entre deux facteurs
Identifier la nature de l’interaction (à l’aide d’un graphique)
Courbes inversement proportionnelles = effet négatif
Courbe qui augmente plus = effet positif
Avec les résultats de l’ANOVA d’une expérience factorielle, dire s’il y a présence d’une interaction ou si les traitements agissent de façon indépendante
Interaction lorsque p est significatif pour F1 x F2, sinon pas d’interaction
Interpréter résultats ANOVA d’une expérience factorielle
En fonction de la valeur de p
Identifier sources de variation et décomposer dl d’une expérience factorielle
Exemple: 4 cultivars x 3 espacements x 3 blocs
Blocs = 2
Cult = 3
Esp = 2
Cult x Esp = 6
Erreur = 22
Total = 35
Qu’est ce que les répétitions cachées? À quoi servent-ils ?
Exemple: 4 cultivars x 3 espacements x 3 blocs
Ce sont des répétitions cachées dans les blocs pour chaque niveau de facteurs. Le facteur 1 est répété dans chaque bloc le même nb de niveau que le facteurs 2
Permets de regarder les effets simples de chaque facteur, mais seulement possible lorsque F1 x F2 est non significatif
Répétitions cachées
Cultivars = 9
Espacement = 12
Qu’est-ce qu’il est intéressant d’ajouter au graphique d’interaction ?
Une mesure de variabilité comme :
- Erreur type
- MSE
- SEM
- SED
- LSD
Présenter les formules pour les calculs d’erreurs types dans une expérience factorielle (4 niveaux A, 3 niveaux B)
- Pour A
- Pour A-B
- Pour A1-A2
- Pour A1B2-A2B3
S A = Racine ( MCE / rb )
S A-B = Racine ( MCE / r )
S A1-A2 = Racine ( 2MCE / rb )
S A1B2-A2B3 = Racine ( 2MCE / r )
Présenter la formule pour le calcul du coefficient de variation d’une expérience factorielle (4 niveaux A, 3 niveaux B)
CV = Racine ( MCE ) / ybarre
Quelle condition est essentielle pour l’utilisation des formules présentées en classes pour les calculs d’erreurs types et de CV d’une expérience factorielle ?
Le fichier de données doit être équilibré.
Que faire en cas d’une triple interaction significative ? Et comment l’interpréter ?
Si c’est le plus d’interaction significatif, il faut nécessairement l’interpréter.
On peut regarder une interaction qui est significative et essayer d’isoler un niveau dans un facteur pour ensuite interpréter la triple interaction. Exemple texture x fongicide x espèce significatife et aussi texture x fongicide:
- Regarder texture x fongicide
- Déterminer que c’est significatif seulement avec texture argileuse
- Interpréter espèce x fongicide en contexte argileux
