Capitolo 1 - Introduzione Flashcards
Che cos’è una struttura organizzativa e quali sono i 3 livelli in cui sono strutturate le mansioni aziendali
La struttura organizzativa è la suddivisione dell’azienda in unità organizzative per la distribuzione dei compiti e degli obbiettivi. I tre principali livelli sono: STRATEGICO, MIDDLE LEVEL, OPERATIONAL
Descrivi i tre livelli in cui è strutturata un’azienda
Strategico: attività legate alla strategia aziendale e a lungo termine.
Middle level: Implementa i piani strategici e garantisce conformità alla strategia aziendale.
Operational: è legato alle operazioni a breve termine.
Descrivi i possibili legami organizzativi
DIVISIONAL: le persone vengono raggruppate in base al prodotto o al servizio.
FUNCTIONAL: raggruppa persone che svolgono compiti simili
MATRIX: un ibrido fra le due strutture, può coinvolgere dipendenti che riferiscono a capi diversi a seconda del loro incarico
Definizione di processo e di Information Processing Capacity
Il processo è un insieme delle attività tra loro interrelate finalizzate alla realizzazione di un risultato definito e misurabile che contribuisce al raggiungimento della missione dell’azienda.
L’information Processing Capacity è la capacità elaborativa di un azienda
Definizione di sistema informatico, efficienza ed efficacia
Il sistema informatico è la porzione di S.I. in cui le informazioni sono raccolte, elaborate, archiviate e scambiate mediante l’uso di tecnologie informatiche.
L’efficienza è l’output effettivo/input e l’efficacia è l’output effettivo/l’output atteso
Parla dell’evoluzione dei sistemi informatici
Fase I: automazione dell’attività di raccolta
e archiviazione delle informazioni
Fase II: Automazione delle attività di controllo e valutazione dell’andamento aziendale.
Fase III: Integrazione a livello generale, informatizzazione delle comunicazioni
In che modo le basi di dati si differenzia dal sistema informativo e informatico
Le Basi di Dati sono una sottoporzione del sistema informativo.
La definizione delle basi di dati deve prescindere dalla logica delle singole applicazioni e deve invece codificare la sola realtà delle informazioni.
Timeline dei DBMS
nel 1970 nasce il modello relazionale, di li a poco nasce SQL e viene pubblicato il modello Entity relationship, nel 1979 viene rilasciato il DBMS da Oracle (nel frattempo nasce Internet e Amazon).
Nel 2003 nasce Google File System e di lì a poco anche Hadoop e AWS.
Nel 2008 nasce Cassandra da Facebook che è un DBMS non relazionale e l’anno dopo nasce MongoDB
Descrivi Digital Transformation e Digital Revolution
La trasformazione digitale mira a migliorare l’efficienza e l’efficacia delle aziende, coinvolge tutti i settori aziendali e oltre al cambio di tecnologie necessita anche di cambiamenti nella mentalità delle persone. Richiede inoltre una strategia a lungo termine e un percorso a piccoli passi.
La Data Revolution ha cambiato nome nel corso degli anni ma l’obbiettivo rimane lo stesso. Nella Data Revolution i dati hanno un ruolo fondamentale in quanto sono il principale combustibile che alimenta la trasformazione digitale.
Nel 2002 ha inizio la Digital Age, quando nel mondo sono state archiviate più informazioni digitali che fisiche.
Descrivi il ciclo dell’adozione delle tecnologie
Prima di tutto le tecnologie vengono sviluppate da ricercatori ed ingegneri ed inseguito si diffondono tramite l’utilizzo da parte delle aziende.
INNOVATION TRIGGER: i primi soggetti innovativi scoprono la tecnologia.
PEAK OF INFALTED EXPECTATIONS: grazie ai media si crea un’ampia diffusione dei casi d’uso
THROUGH OF DISILLUSION: L’adozione della tecnologia viene usata anche in contesti non idonei e porta ad un aumento dei casi di fallimento
SCOPE OF ILLUMINATION: I casi di fallimento consentono l’evoluzione della tecnologia e vengono identificati meglio i casi d’uso corretti.
PLATEAU OF PRODUCTIVITY: la tecnologia diventa matura e affidabile e ampliamente utilizzata
