Bioestatística aplicada à análise de estudos epidemiológicos - Análise descritiva e testes estatísticos

Question 1

O que buscam os estudos epidemiológicos de um modo geral?

Answer 1

Uma estimativa acurada

Question 2

Componentes da acurácia:

Answer 2

• Precisão
• Validade

Question 3

O que é precisão, quando se fala de estudo epidemiológico?

Answer 3

É a capacidade de medir o mesmo fenômeno

Question 4

O que é a validade, quando falamos de estudos epidemiológicos?

Answer 4

É a capacidade de a medida representar o objetivo

Question 5

Os estudos epidemiológicos estudam o oposto da precisão e da validade (componentes da acurácia), de modo a caracterizar o estudo como sendo mais ou menos preciso, bem como mais ou menos válido.

Quais são os opostos da precisão e da validade?

Answer 5

• ERRO ALEATÓRIO:
  
  • é o oposto da precisão
  • Ou seja, quanto menos erro aleatório tiver o estudo, mais preciso ele será
• VIÉS
  
  • é o oposto da validade
  • Ou seja, quanto menos viés for o estudo, mais válido ele será.

Question 6

A partir de qual método identifica-se a precisão, isto é, o erro aleatório de um estudo?

Answer 6

A partir da Bioestatística

Question 7

A partir de qual método identifica-se a validade, isto é, o viés de um estudo?

Answer 7

Análise Crítica do Estudo

Question 8

O que é amostra no contexto da bioestatística?

Answer 8

AMOSTRA: é uma possibilidade de resultados dentro de um universo de resultados possíveis.

Question 9

O é hipótese de nulidade?

Answer 9

Em Estatística, a hipótese nula, representada por H0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses. Uma hipótese nula geralmente afirma que não existe relação entre dois fenômenos medidos.

• Pergunta inicial do estudo:
  
  • Vacinação causa autismo?
• Hipótese de nulidade:
  
  • a vacinação não causa autismo.

Question 10

O que significa o valor P?

Answer 10

O valor P expressa a chance de o resultado do estudo ser atribuído ao acaso.

Question 11

A partir de qual valor P posso considerar que o resultado do estudo não é atribuído ao acaso?

Answer 11

Valor P Abaixo de < 0,05 ou 5% = a probabilidade de acaso é baixa, isto é, posso confirar nos resultados.

Question 12

A partir de qual valor P posso considerar que o resultado do estudo seja atribuído ao acaso?

Answer 12

Valor P alto, > 0,05 ou 5% denota alta probabilidade de acaso ao resultado, isto é, não posso confiar nos resultados.

Question 13

As variáveis estudadas em bioestatística podem ser classificadas conforme a sua natureza matemática em dois grandes grupos:

Answer 13

• Variáveis quantitativas (ou numéricas)
• Variáveis qualitativas (ou categoricas)

Question 14

As variáveis quantitativas podem ser classificadas em dois subgrupos. Quais são eles?

Answer 14

Variáveis quantitativas (ou numéricas):

• Contínuas:
  
  • Aceitam números fracionários
  • Ex.: temperatura, altura, idade
• Discretas:
  
  • Não aceitam números fracionários
  • Ex.: número de filhos

Question 15

As variáveis qualitativas podem ser classificadas em dois subgrupos. Quais são eles?

Answer 15

Variáveis qualitativas (ou categóricas):

• Ordinais:
  
  • Existe ordenação entre as categorias
  • Ex.: Classe social, estadiamento do câncer.
• Nominais:
  
  • Não existe ordenação entre as categoriais
  • Ex.: sexo, cor dos olhos

Question 16

Qual é o grupo de variáveis que podem ser expressas por meio de tendência central (média, mediana, moda) e dispersão (desvio padrão)?

Answer 16

O grupo de variáveis quantitativas.

Question 17

Quais são as variáveis que são expressas por meio de percentagem?

Answer 17

O grupo de variáveis qualitativas.

Question 18

Responda a seguinte pergunta:

Answer 18

Question 19

Entendendo a análise descritiva da amostra como um resumo, de que forma é feita essa análise quando a variável é qualitativa?

Answer 19

Por meio de proporção (percentagem).

Question 20

Entendendo a análise descritiva da amostra como um resumo, de que forma é feita essa análise quando a variável é quantitativa?

Answer 20

Por meio de tendência central:

• Por meio de média:
  
  • a+b+c+d… / n
• Por meio de Mediana:
  
  • Odenamento das variáveis de forma crescente e pega-se o númro do meio (quando n é impar); ou faz-se a média dos dois números do meio (quando o n é par).
• Por meio de moda:
  
  • O número é mais frequente no conjunto de variáveis.

Question 21

Como decidir qual método de análise descritiva da amostra quantitativa usar (Média, mediana ou moda)?

Answer 21

Depende da distribuição das variáveis em gráfico em que o eixo y será a frequencia e o eixo x a variável quantitativa:

• Quando a curva representada no gráfico for parecida com um sino, a chamamos de curva normal, porque é mais normal de acontecer:
  
  • O valor mais normal de acontecer é a Média, nesse caso.
  • Quando a distribuição é normal, a média, a mediana e a moda se encontram no meio, juntas.
• Quando a distribuição não é normal, para expressar de forma mais fidedigna é esperado que se use a mediana.

Question 22

Qual a importância do desvio padrão?

Answer 22

O desvio padrão permite conhecermos o quanto as pessoas se afastam da média da variável que está sendo medida.

Question 23

Qual é a fórmula do desvio padrão?

Answer 23

Question 24

Desvio padrão é expresso por qual letra grega?

Answer 24

Sigma: σ

Question 25

Quando abrangemos 1 desvio padrão da amostra estudada, temos quantos por cento da amostra total?

Answer 25

70%

Question 26

Quando abrangemos 2 desvios padrão da amostra estudada, temos quantos por cento da amostra total?

Answer 26

95%

Question 27

(UFSC - 2018) - Assinale a alternativa que apresenta o valor de X no conjunto de valores 1; 4; X; 7; 5; 3; 1; 8; 9; 2; 7 para que a mediana seja 5:

• a) 5
• b) 1
• c) 3
• d) 0
• e) 4

Answer 27

a) 5

Question 28

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados?

Answer 28

Teste T

Question 29

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre 3 grupos ou mais estudados?

Answer 29

ANOVA (análise da variância)

Question 30

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação de um mesmo grupo antes e depois de determinada intervenção estudada?

Answer 30

Teste pareado

Question 31

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que não comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados?

Answer 31

Equivalente não paramétrico:

• Equivalente a teste T (quando há comparação entre dois grupos)
• Equivalente a teste ANOVA (quando há comparação entre 3 grupos ou mais)
• Equivalente a teste Pareado (quando há comparação com o mesmo grupo antes e depois da intervenção)

Question 32

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis com desfecho categórico para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados?

Answer 32

Qui-quadrado

Com uma exceção: quando o grupo estudado possui menos de 5 indivíduos.

Question 33

Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis com desfecho categórico para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados, sendo um destes composto por menos de 5 indivíduos?

Answer 33

Teste de Fischer

Question 34

Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável contínua com comportamento de distribuição normal, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?

Answer 34

• Correlação de Pearson ou
• Regressão linear

Question 35

Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável contínua com comportamento de distribuição NÃO-normal, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?

Answer 35

• Correlação de Spearman (é um equivalente paramétrico).

Question 36

Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável categórica, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?

Answer 36

• Regressão logística

Question 37

Mapa mental dos testes estatísticos para confirmação da precisão:

Answer 37

Question 38

Pergunta:

Answer 38

Question 39

Pergunta:

Answer 39

Porque está avaliando uma variável contínua: Peso; em amostras independentes (grupo que recebeu remedio e grupo que recebeu placebo), por isso não pareado.