Bioestatística aplicada à análise de estudos epidemiológicos - Análise descritiva e testes estatísticos Flashcards
O que buscam os estudos epidemiológicos de um modo geral?
Uma estimativa acurada
Componentes da acurácia:
- Precisão
- Validade
O que é precisão, quando se fala de estudo epidemiológico?
É a capacidade de medir o mesmo fenômeno
O que é a validade, quando falamos de estudos epidemiológicos?
É a capacidade de a medida representar o objetivo
Os estudos epidemiológicos estudam o oposto da precisão e da validade (componentes da acurácia), de modo a caracterizar o estudo como sendo mais ou menos preciso, bem como mais ou menos válido.
Quais são os opostos da precisão e da validade?
- ERRO ALEATÓRIO:
- é o oposto da precisão
- Ou seja, quanto menos erro aleatório tiver o estudo, mais preciso ele será
- VIÉS
- é o oposto da validade
- Ou seja, quanto menos viés for o estudo, mais válido ele será.
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A partir de qual método identifica-se a precisão, isto é, o erro aleatório de um estudo?
A partir da Bioestatística
A partir de qual método identifica-se a validade, isto é, o viés de um estudo?
Análise Crítica do Estudo
O que é amostra no contexto da bioestatística?
AMOSTRA: é uma possibilidade de resultados dentro de um universo de resultados possíveis.
O é hipótese de nulidade?
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses. Uma hipótese nula geralmente afirma que não existe relação entre dois fenômenos medidos.
- Pergunta inicial do estudo:
- Vacinação causa autismo?
-
Hipótese de nulidade:
- a vacinação não causa autismo.
O que significa o valor P?
O valor P expressa a chance de o resultado do estudo ser atribuído ao acaso.
A partir de qual valor P posso considerar que o resultado do estudo não é atribuído ao acaso?
Valor P Abaixo de < 0,05 ou 5% = a probabilidade de acaso é baixa, isto é, posso confirar nos resultados.
A partir de qual valor P posso considerar que o resultado do estudo seja atribuído ao acaso?
Valor P alto, > 0,05 ou 5% denota alta probabilidade de acaso ao resultado, isto é, não posso confiar nos resultados.
As variáveis estudadas em bioestatística podem ser classificadas conforme a sua natureza matemática em dois grandes grupos:
- Variáveis quantitativas (ou numéricas)
- Variáveis qualitativas (ou categoricas)
As variáveis quantitativas podem ser classificadas em dois subgrupos. Quais são eles?
Variáveis quantitativas (ou numéricas):
- Contínuas:
- Aceitam números fracionários
- Ex.: temperatura, altura, idade
- Discretas:
- Não aceitam números fracionários
- Ex.: número de filhos
As variáveis qualitativas podem ser classificadas em dois subgrupos. Quais são eles?
Variáveis qualitativas (ou categóricas):
- Ordinais:
- Existe ordenação entre as categorias
- Ex.: Classe social, estadiamento do câncer.
- Nominais:
- Não existe ordenação entre as categoriais
- Ex.: sexo, cor dos olhos
Qual é o grupo de variáveis que podem ser expressas por meio de tendência central (média, mediana, moda) e dispersão (desvio padrão)?
O grupo de variáveis quantitativas.
Quais são as variáveis que são expressas por meio de percentagem?
O grupo de variáveis qualitativas.
Responda a seguinte pergunta:
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Entendendo a análise descritiva da amostra como um resumo, de que forma é feita essa análise quando a variável é qualitativa?
Por meio de proporção (percentagem).
Entendendo a análise descritiva da amostra como um resumo, de que forma é feita essa análise quando a variável é quantitativa?
Por meio de tendência central:
- Por meio de média:
- a+b+c+d… / n
- Por meio de Mediana:
- Odenamento das variáveis de forma crescente e pega-se o númro do meio (quando n é impar); ou faz-se a média dos dois números do meio (quando o n é par).
- Por meio de moda:
- O número é mais frequente no conjunto de variáveis.
Como decidir qual método de análise descritiva da amostra quantitativa usar (Média, mediana ou moda)?
Depende da distribuição das variáveis em gráfico em que o eixo y será a frequencia e o eixo x a variável quantitativa:
- Quando a curva representada no gráfico for parecida com um sino, a chamamos de curva normal, porque é mais normal de acontecer:
- O valor mais normal de acontecer é a Média, nesse caso.
- Quando a distribuição é normal, a média, a mediana e a moda se encontram no meio, juntas.
- Quando a distribuição não é normal, para expressar de forma mais fidedigna é esperado que se use a mediana.
Qual a importância do desvio padrão?
O desvio padrão permite conhecermos o quanto as pessoas se afastam da média da variável que está sendo medida.
Qual é a fórmula do desvio padrão?
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Desvio padrão é expresso por qual letra grega?
Sigma: σ
Quando abrangemos 1 desvio padrão da amostra estudada, temos quantos por cento da amostra total?
70%
Quando abrangemos 2 desvios padrão da amostra estudada, temos quantos por cento da amostra total?
95%
(UFSC - 2018) - Assinale a alternativa que apresenta o valor de X no conjunto de valores 1; 4; X; 7; 5; 3; 1; 8; 9; 2; 7 para que a mediana seja 5:
- a) 5
- b) 1
- c) 3
- d) 0
- e) 4
a) 5
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados?
Teste T
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre 3 grupos ou mais estudados?
ANOVA (análise da variância)
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados da comparação de um mesmo grupo antes e depois de determinada intervenção estudada?
Teste pareado
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis que não comportam-se em distribuição normal para confirmar a precisão dos resultados?
Equivalente não paramétrico:
- Equivalente a teste T (quando há comparação entre dois grupos)
- Equivalente a teste ANOVA (quando há comparação entre 3 grupos ou mais)
- Equivalente a teste Pareado (quando há comparação com o mesmo grupo antes e depois da intervenção)
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis com desfecho categórico para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados?
Qui-quadrado
Com uma exceção: quando o grupo estudado possui menos de 5 indivíduos.
Qual o nome do teste estatístico aplicado às variáveis com desfecho categórico para confirmar a precisão dos resultados da comparação entre dois grupos estudados, sendo um destes composto por menos de 5 indivíduos?
Teste de Fischer
Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável contínua com comportamento de distribuição normal, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?
- Correlação de Pearson ou
- Regressão linear
Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável contínua com comportamento de distribuição NÃO-normal, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?
- Correlação de Spearman (é um equivalente paramétrico).
Quando pretende-se correlacionar uma variável a um desfecho, sendo a variável categórica, qual teste estatístico utiliza-se para confirmação da precisão dos resultados?
- Regressão logística
Mapa mental dos testes estatísticos para confirmação da precisão:
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Pergunta:
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Pergunta:
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Porque está avaliando uma variável contínua: Peso; em amostras independentes (grupo que recebeu remedio e grupo que recebeu placebo), por isso não pareado.
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