B&W Powerberäkningar

Question 1

Vad menas med power?

Answer 1

Med power menar man sannolikheten att få ett signifikant resultat givet att nollhypotesen faktiskt är falsk. Att man alltså upptäcker en skillnad eller effekt som faktiskt finns där.

Ju kraftfullare design ett experiement har, desto större power kommer man att få och där med möjlighet att förkasta en falsk nollhypotes.

Question 2

Vilka faktorer påverkar powern i en studie?

Answer 2

Alfanivån - om vi minskar alfanivån (2% istället för 5% t.ex) kommer powern att minska och vi ökar sannolikheten för typ två fel.

Mindre SD eller större stickprovsstorleken kommer power att öka.

Inomindividdesign ger större power än mellanindividdesign.

Det bästa man kan göra är att ha en bra design och öka stickprovsstorleken (typ det ända man kan göra något vettigt åt enligt B&W)

Question 3

Vad menas med effektstyrka?

Answer 3

Ett mått som säger hur stark effekten av något (t.ex en behandling är). Ett vanligt mått för detta är Cohens d.

Det är ett standardiserat mått på avståndet mellan de två populationsmedelvärderna med populationens standardavvikelse som enhet.

(Den mäts i regel genom att man sätter medelvärdena för behandlad grupp (experimentgrupp) och icke-behandlad grupp (kontrollgrupp) i relation till stickprovens standardavvikelser.

Stor skillnad mellan medelvärdena i studier med liten standardavvikelse ger på det sättet en hög siffra för effektstorleken.)

Det finns olika beräkningar av cohens d beroende av design.

• Vid ett stickprov
• Vid oberoende mätningar
• Vid beroende mätningar

Den styrkan man får jämför man sen mot Cohens tre kategorier för effektstyrka.

d = 0,20 = Liten
d = 0,50 = Måttlig
d = 0,80 = Stor

Question 4

Vad är det vi kan utnyttja för att få så god power som möjligt?

Answer 4

Stickprovsstorleken

Question 5

När gör man sin power analys?

Answer 5

En power analys vill man göra innan man har gjort experimentet och kan vill alltså före gå själva cohens d beräkningen

Question 6

Hur får man uppgifter om hur stor cohens d är vid sin power analys?

Answer 6

Man kan:

1. Titta på tidigare forskning. Antingen om effektstyrkan redan är beräknad eller om de har angivit stickprovsmedelvärden eller standardavvikelser.
2. Vad man själv tycker är en stor effekt. Ett läkemedel kanske måste sänka blodtrycket med xxx ph/s för att det ska vara vettigt.
3. Man kan kolla i Cohens förslagna kategorier.

Question 7

Vad kan göra power varierar?

Answer 7

Beroende på design man har hadr och där med vilken typ av hypotesprövning man har utfört.

Question 8

Vad kan man räkna på vid power och effektstyrka?

Answer 8

Hur många deltagare man behöver för att få en viss power.