B&W Multipel regressionsanalys Flashcards

1
Q

Vad beskriver korrelationer?

A

Graden av styrka vid linjära samband mellan två variabler.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Vad säger korrelationer ingenting om?

A

Kausalitet eller vad som är beroende eller oberoende variabel.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Vad användes regressioner till?

A

Regression används för att predicera/förutse värden på en utfallsvariabel (Y), baserat på värden i en annan variabel (X).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Vilket är ett grundantagande för en regression?

A
  1. Det finns ett samband

2. Funktionellt samband mellan X (prediktor) och Y (utfall). Att X beror på Y.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vad visar linjen vid en korrelation?

A

Styrkan av sambandet mellan variablerna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vad visar regressionslinjen?

A

De predicerade värdevärdena på Y för varje värde på X

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vad baserar man antagandena på angående variabelpåverkan vid regression?

A

Baserade i teoretiska antaganden eller empiriska resultat.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Hur benämner man Y och X vid en regression?

A

Y = utfallsvariabel

X = Prediktor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Vad kan vara bra att göra med sin data innan man börjar räkna korellationer?

A

Plotta ut den.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Vad kallas prediktionsfelet för vid regressioner?

A

Residualer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Hur räknar man ut resedualerna?

A

Summerar samtliga punkters avstånd (avvikelse) till linjen och kvadrerar dem.

= SSR

Denna metod kallas för least squares.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Reggressionskoefficienten (b, eller beta) ?

A

Vilken effekt varje ändring på X har.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Vad menas med r2

A

Andelen förklarad varians av X.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Vad säger SST?

A

Andelen total varians mellan mätpunkter och medelvärdet.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Vad säger SSM

A

Andelen varians som förklaras av modellen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Vad säger SSR

A

Andelen oförklarad varians.

17
Q

Vad är regressionsfelslutet?

A

Regression to mean

18
Q

Vad måste finnas bakom de inlagda prediktorerna vid en multipel regression enligt förelösningen?

A

Teorier

19
Q

Vad är poängen med en MR?

A

Att med fler OV predicera en BV

20
Q

Vad är multikollinearitet?

A

När man har två OBV som är starkt korrelerade sinsemellan kallas det för kollinearitet.
När det är 3 eller flera OBV som samvarierar starkt kallas det för multikollinearitet.

21
Q

Vad medför multikollinearitet?

A

Minsk Minskad tillförlitlighet hos regressionsekvationen: Olika stickprov kan ge olika resultat.

Svårigheter att tolka resultatet: Ju fler prediktorer som starkt korrelerar med varandra vi använder oss av, desto svårare blir det att avgöra det unika bidraget av varje enskild prediktor.

Minskad vinning med ytterligare prediktorer: För varje ytterligare prediktor vi stoppar in i regressionsekvationen minskar sannolikheten att den verkligen bidrar med något nytt som de tidigare prediktorerna inte tagit upp. Till en början ökar prediktionsförmågan när vi använder fler prediktorer men vinsten blir snart mindre och mindre tills nya prediktorer inte bidrar med något alls.

22
Q

Vad beräknar man för att upptäcka multikol….?

A

Toleransvärde - Hur stor del av prediktorn som INTE kan flrklaras av variansen i den andra.

VIF

23
Q

Vad menas med adjusted R2 = 0.5?

A

Att 50% av variationen i y kan förklaras med variationen av samtliga x

24
Q

Vilka antaganden finns om MR?

A

Stora stickprov - Ju fler prediktorer desto fler undersökningsdeltagare.

Undvik multikollinearitet - Undvik Toleransvärde < 0.10

Kontrollera för outliners - Var försiktig att inkludera individer vars standardiserade resedualer är > 3.3 eller < -3.3

Datan ska vara normalfördelad

25
Q

Vilka tre metoder finns vid MR?

A

Enter

Hierarkisk

Stepwise

26
Q

Vad är R

A

Sambandsstyrkan med samtliga X

27
Q

Vad är adjusted R2

A

Förklarad varians i populationen av samtliga X?

28
Q

Vad är Std. Error of the Estimate?

A

Prediktionens standardfel = SD för residualerna. Här skillnaden mellan individernas faktiska framgång och predicerade framgång. Ju högre desto osäkrare blir prediktionen.

29
Q

Vad menas med standardiserade koeffesienter?

A

Variablerna är z-transformerade så att de är i samma skala. Det går då att uttala sig om effektstyrkeförhållanden mellan prediktorerna.

Här pratar man om ökning i SD

30
Q

Vad menas det om en koefficient inte är signifikant?

A

Dennes bidrag i modellen är inte signifikant.

31
Q

Hur många observationer menar power pointen är önskvärd per BV?

A

5 minimum och ca 15 är önskvärd.

32
Q

Vad menas med “moderatoreffet”?

A

Effekten av X1 på Y beror på X2

33
Q

Vad säger signifikansprövningen av regressionen?

A

Predicerar regressionen bättre än slumpen?

SSm ska vara större än SSr.

34
Q

Vad betyder egentligen korrelationen?

A

Spridningen i datapunkter.