Analytische Informationssysteme Flashcards
Zweck von analytischen Informationssystemen
grundlegende Daten für die Entscheidungsfindung des Managements bereitstellen
Fehlende Daten im ERP-System
- historische Daten
- externe Daten (Wechselkurse, Wetter, öko. Lage)
- keine Prognosefunktionen
Warum Trennung in Informations- und ERP-Systeme?
- Trennung von operativen Daten (ERP) und historischen sowie analytischen Daten (Informationssystem)
- > keine Überlast ERP
- > keine unabsichtlichen Änderungen im ERP
- > Spezialsoftware, die für jeweiligen Einsatzzweck optimiert ist
Was ist Business Intelligence?
Aus Datensetzen und Data-Warehouses Managementinformationen sammeln
Was ist Big Data?
- riesige Datenmengen
- Daten miteinander in Verbindung bringen
- daraus Insights gewinnen
Stufen eines analytischen Informationssystems
1) Operative Datenbestände
- ERP-Systeme, externe Datenquellen
2) Datenbereitstellung
- Data Warehouse
- Data Marts
3) Datenanalyse
- OLAP
- Business Intelligence (z.B. Mining)
4) Zugriff
- Präsentation
- Navigation
Ansätze der Datenbereitstellung
1) Data Warehouse
- eine Datenbank, die alle Unternehmensdaten enthält
2) Data Marts
- Data Marts bilden nur Teile, Funktionsbereiche des Unternehmens ab
Wofür steht ETL?
3) Laden
2) Transformation
1) Extraktion
Was beschreibt Extraktion?
- welche Daten?
- wann? regemäßig?
- Woher kommen die Daten? Wie funktioniert der Datenexport?
Was beschreibt Transformation?
- Konvertierung/Vereinheitlichung
- Verdichtung/Aggregation von Daten
- Plausibilitätsprüfung
- Vollständigkeit
Was beschreibt Laden?
- Hinzufügen der Daten (z.B. in Marts oder Warehouse)
- nicht trivial (u.a große Datenmengen)
Was heißt OLAP
Online Analytical Processing
Erkläre OLAP-Datenwürfel
- Informationen werden mehrdimensional gespeichert
- zum Beispiel in Produkt, Zeit und geografische Lage
Anfragemöglichkeiten OLAP
1) Dice
2) Slice
Erkläre Dice
-eine bestimmte Information wird abgefragt
