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Science Forensique Generale - Methode > Analyse de la trace > Flashcards

Analyse de la trace Flashcards

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Biology 101 flashcards
1
Q

Quelle est la premiere etape du processus ACE-V?

A

Analyse de la scene de la crime (inclut la phase de detection)

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Q

Donner les differentes etapes de decision?

A

-faits reportes
-lieux investigues
-recherche de traces
-prelevement de traces
-analyse de trace
-resultat obtenu
-utilisation

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Q

Expliquer “fait reportes”

A

une fois un crime/délit commis, la victime décide ou non de reporter celui-ci. Le nombre
de délits non-reportés peut être plus important pour certains types de délits.

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Q

Expliquer lieux investigue?

A

Lieux investigués: lorsqu’un délit est reporté à la police, il faut ensuite décider ou non d’intervenir sur les lieux. Plusieurs critères influencent ce choix (gravité, appartenance à une série, possibilité de trouver des traces, distance à parcourir, ressources à disposition…)

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5
Q

Expliquer recherche et prelevement de traces

A

Recherche et prélèvement de traces: une fois sur les lieux, l’investigateur scientifique décide ou non de rechercher puis prélever des traces selon les critères évoqués dans le cours précédent (affinité des matières, persistance, type de crimes, qualité des traces révélées, exploitabilité …). Parfois aucune trace pertinente n’est détectée.

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6
Q

Expliquer analyse de trace?

A

Analyse de traces: Certaines traces telles que les traces de semelle (dont le dessin général est visible) seront automatiquement analysées, car le processus commence sur les lieux. Le niveau de détail de l’analyse dépendra de différentes facteurs (utilité de la trace, disponibilité d’empreintes pour comparaison). Pour les traces ADN (particulièrement les traces latentes), le processus est plus complexe et d’autres critères jouent un rôle (notamment le coût, les prévisions quant aux chances d’obtenir un profil exploitable et le fait ou non d’avoir obtenu un résultat sur une trace jugée plus utile).

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7
Q

Expliquer resultat obtenu?

A

il est possible qu’aucun résultat ne soit obtenu, lorsque l’on révèle des traces papillaires sur une pièce en laboratoire ou que l’on analyse un spécimen ADN (soit parce qu’il n’y avait pas de traces, soit parce que celles-ci sont de mauvaise qualité/inexploitables, soit parce que le profil extrait n’est pas pertinent (contamination).

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8
Q

Expliquer utilisation

A

les concepts de pertinence et d’utilité guident le choix d’utiliser ou non l’information véhiculée par la trace analysée. L’utilité dépendra des objectifs visées (investigation, jugement, renseignement) et du cas spécifique. Une trace jugée inutile dans un cas de gravité mineure (par ex. un vol) pourrait être jugée utile dans un cas grave (par ex. un attentat).

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9
Q

Quels constats peut on faire sur l’utilisation de la trace ?

A
  • La pertinence et l’utilité d’une trace ne se reconnaissent pas uniquement sur les lieux,
    mais évoluent à chaque étape (jusqu’à l’utilisation effective de l’information extraite).
  • La science forensique (et donc les traces) sont généralement moins utilisés dans la
    phase finale d’une procédure judiciaire (jugement) que dans la phase initiale
    (investigation)
  • Les traces ont aussi un rôle particulièrement utile et souvent sous-estimé dans
    l’action de sécurité (renseignement forensique).
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10
Q

Combien de % de traces collectes sont utilise pour etablir un lien ou a des fins d’identification?

A

2 a 24%

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11
Q

Quel est la difference entre les traces perceptibles et l’ADN?

A

la decision d’analyser pour l’ADN depend de l’investigateur qui doit decider ou non d’envoyer le prelevement au labo alors que les autres traces comme celle de semelles sont quasiment toutes analysees

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12
Q

Quel sont les facteurs qui influence la decision d’analyser ou non une trace collecte?

A

-si il n’ya pas encore de profil exploitables (ID non dispo) –> info de police sont importantes pour prendre une decision
-si pas d’info de police -> type de trace est importante -> analyse en priorite des traces de contacts (appartiennent au suspect, pas a la victime)
-si procureur atttitre = analyse des traces riches en premier (prob cas tres grave) sinon peu de traces sont analyse
-si info et cas peu grave = moins d’analyse
-si info video image dans un cas non violent = influence analyse
-contexte particulier d’un cas peut influencer l’analyse

EN GEN = SPECIFIQUE AU CAS

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13
Q

Def traces riches

A

traces qui contient une certaine quantite d’ADN = meilleure chance d’obtenir un profil exploitable mais il peut s’averer ne pas etre tres utile sil appartient a la victime

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14
Q

une fois detecte, de quoi fait objet la trace?

A

de:
* mesures
* classifications
* comparaisons
* intégration dans des banques de données structurées
* interprétations

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15
Q

Definire le mot science en science forensique

A

-ensemble de connaissance obseissant a des lois et/ou verifiees par l’experimentation
-dissemination et test des connaissance avec
–> publications, collaborations, reproduction
-difficultes du cas particuleir
-IMPORTANCE DE LA COLLABORATION

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16
Q

Qui sont les differents intervenants sur une scene de crime (en science forensique)

A

Premiers intervernant:
spécialistes de la scène de crime
(investigateurs ou techniciens)

  • en Suisse: Services forensiques (SF)
    Kriminaltechnick (KT)
    –> fixation de l’état des lieux, analyse, rapport
  • à l’étranger: TIC, SOCO… (techniciens)

Expertise, analyse:
* Laboratoires de police
* Laboratoires spécialisés privés
(stupéfiants, ADN, …)
* Laboratoires spécialisés publics, Universités
(cas particuliers, services de routine, ADN…)
* Experts ou spécialistes indépendants
(expertise en document, environnement…)

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17
Q

Quels sont les objectifs de l’analyse

A

-analyse qualitative -> cadre legal
-analyse quantitative -> gravite du cas
-profilage -> liens entre cas, criminalite organisee

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18
Q

Dans le cas d’une pillule, donner les differentes mesures que l’on peut faire

A
  • mesures qualitatives= couleur, logo, présence MDMA
  • mesures quantitatives= poids, diamètre, quantité MDMA
  • mesures semi-quantitatives= % MDMA
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19
Q

Dans le cas d’une pillule, donner les differentes mesures que l’on peut faire

A
  • mesures qualitatives= couleur, logo, présence MDMA
  • mesures quantitatives= poids, diamètre, quantité MDMA
  • mesures semi-quantitatives= % MDMA
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20
Q

Apres avoir analyser/mesurer une pillule, quelle est la prochaine etape?

A

Formulation d’hypothese
ex:- La tablette contient une substance illicite
- La tablette ne contient pas de substance illicite
- La tablette contient un stupéfiant de type amphétamine
- La tablette contient une autre substance illicite

Test des hypothese:
ex: - Choix des outils (instruments) pour l’analyse de la composition: tests indicatifs, spectroscopie, méthode de séparation analytique, spectrométrie de masse, …

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21
Q

Que doit on faire lors du choix des outils (techniques)

A

-ne doivent pas etre appliques au hasard
-neccessite de transparence et d’objectivite dans les choix qui sont opere
-capactite d’identifier ou mesurer avec fiabilite
-utilite, complementarite

–> on doit avoir des criteres de selection

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22
Q

Quel est la methode de critere de selection?

A

-du general au particuler
-du non destructif au destructif
-sensibilite
-selectivite
-fiabilite
-simplicite
-rapidite
-cout
-portabilite
-dangerosite

+ question d’ethique
car la trace est generalement un specimen

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23
Q

Expliquer la sensibilite

A

Degré avec lequel un test permet de détecter la
présence d’un produit:

  • Limite de détection (LOD)
    = quantité de produit la plus petite qui peut être détectée
  • Limite de quantification (LOQ)
    = quantité de produit la plus petite qui peut être mesurée de manière reproductible
  • Intervalle de quantification
    = Quantités de produit qui peuvent être mesurées de manière reproductible
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24
Q

Quel concept rentre en compte lors de la sensibilite d’un test

A

perceptibilite a l’oeil nu ou neccessite d’outil pour observation et analyse

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25
Q

Rapport limite de detection et risque de contamination

A

plus on peut mesurer de petites quantite = plus le risque de contamination et incertitude augmente

26
Q

Expliquer la trompette d’Horwitz

A

L’incertitude est inversement proportionnelle à la concentration mesurée

Lorsque la concentration mesurée diminue, la mesure du bruit de fond augmente également (= plus de risque de mesurer des contaminations plutôt qu’une trace pertinente).

27
Q

Comment on mesure la LOD?

A

Par rapport au bruit de fond –> contamination, impurete, produit de degradation, artefacts de la methode

28
Q

A quoi faut il faire attention lors de la quantification d’une substance?

A

-importance des unite = regarder les intervalles de quantification (ou domaine de linearite) et les LOQ
-calibration des instruments

29
Q

Donner un exemple de LOD et de LOQ

A

LOD: Jusqu’à quelle ligne arrivez-vous à
distinguer un chiffre?

LOQ: Jusqu’é quelle ligne arrivez-vous à
dire de quel chiffre il s’agit?
(il est possible de «deviner» les chiffres
des dernières lignes mais l’erreur est plus
élevée)
En-dessous de la LOD, vous n’arrivez plus à
distinguer les chiffres du bruit de fond
(par exemple des tâches ou contrastes sur
le papier).

30
Q

A quoi est donc lie la sensibilite d’une methode? A quoi mene des limites de detection faibles?

A

Notion de pertinence et de bruit de fond
Des limites de détection faibles amènent à:
* la confusion des traces (corollaire 3 de la
divibilité de la matière).
* une plus grande intra-variabilité augmente

31
Q

Definition fiabilite, comment on la caracterise?

A

Probabilité qu’une méthode fonctionne sans défaillance et délivre un résultat auquel on peut se fier (un résultat juste et précis).
La fiabilité se caractérise par:
* la précision et l’exactitude
Un résultat précis (reproductible) n’est pas
nécessairement exact!

32
Q

Definition precision

A

Capacité d’une méthode à reproduire (à peu près) les mêmes résultats pour des échantillons identiques (à l’intérieur de marges d’erreurs)

  • Reproductibilité
    = jour après jour, dans les mains d’expérimentateurs différents, avec des instruments différents dans des laboratoires différents
  • Répétabilité
    = même jour, même opérateur, même instrument

=indique la robustesse de la methode
=correspond a l’ecart type = erreur de type indetermine = correspond a l’intra variabilite d’un specimen
Reproductibilité connue:
* Répétition d’analyses de contrôles - erreur de mesure (instrument)
* Répétition d’analyses de spécimens - intra-variabilité (trace + erreur instrument)

33
Q

Definition exactitude?

A

Capacité d’une méthode à donner des résultats conformes à la valeur réelle du paramètre mesuré.
* Une absence d’exactitude provient généralement d’erreurs déterminées (biais systématique)
* L’exactitude d’une méthode peut être contrôlée ou calibrée à l’aide d’étalons ou de contrôles

reduction des erreurs systematique:
* Analyses d’étalons ou de références partagées
* Garantir la performance avant l’analyse du spécimen
* Détecter et réduire le risque d’erreurs systématiques
* Calibration et harmonisation - banques de données (comparabilité des résultats)

erreur de type determine = corrige en calibrant les intruments de mesure

34
Q

Que doit on faire si on a pas la valeur reel afin de la compare au resultat (exactitude)

A

on compare alors les valeurs obtenue par plusieurs laboratoire = comparaison des proficiency tests (test a l’aveugle)

35
Q

Est ce que la precision et l’exatitude sont dependante l’une de l’autre ?

A

non car les erreurs de type determines peuvent etre corriges en calibrant la methode alors les erreurs de type indetermines ne peuvent qu’etre diminues

36
Q

Definition etalons

A

Objet ou instrument qui matérialise une unité de mesure et sert de référence pour l’étalonnage d’autres objets ou instruments
Produit de référence dont les propriétés sont certifiées, et sur la base duquel d’autres produits peuvent être comparés

37
Q

A quel principe de la declaration de Sydney est lie la fiabilite ?

A

principe 5 sur l’incertitude

38
Q

Comment peut on controler nos methodes?

A

Par le controle –> échantillon de source connue utilisé pour définir ou délimiter les paramètres d’un test ou d’une analyse

=controle positif
=controle negatif
=blanc (specifique au contexte)

39
Q

Definir controle positif

A

ref de source connue et/ou qui contient la substance ciblee
controle positif vise a controler et calibrer la reponse que l’on attent pour un produit donne (vrai positif)

40
Q

Def controle negatif

A

echantillon qui ne contient pas les substances/attributs cibles
vise a controler que l’on n’obtinet pas de reponse positive lorsqu’on n’analyse pas la substance cibre (vrai negatif)

41
Q

Def blanc

A

echantillon de controle particulier, gen constitue d’un materiel assoce au contexte specifique = vise a caracteriser le bruit de fond d’une scene investiguee

42
Q

Definir une reference

A

-materiel (pas forcement certifie)
-non associe a un incident analyse
-dont les qualites sont connues (par ex: echantillon etudie lors de la creation d’une banque de donnes)
peut etre un controle positif = etalon est une reference certifie

43
Q

Definir un materiel de comparaison

A

-materiel (non certifie)
-associe a un incident analyse
=echantillon representatif de sa source
ex: ADN victime et suspect, peinture de vehicules, empreinte digitale

44
Q

A quels principes de la declaration de Sydney sont lies les controles ? a quoi servent il egalement?

A

principe 5 et 7 (incertitude et contexte)
permette de caracteriser l’erreur de mesure, le risque de pollution et le bruit de fonds

45
Q

Definir la selectivite

A

Capacité de séparer, détecter ou identifier une ou des substance(s) ou caractéristique(s)

lie au concept de la spécificité
lier au processus d’identification= vise a reduire la population de sources potentielles grace a un facteur de reduction pour parvenir a une individualisaton

46
Q

Quelles sont ls facteurs de reduction d’une population?

A

2 cas de figures:
* population délimitée (proches de la victime)
* population illimitée (population mondiale)

47
Q

Def intra et inter variabilite

A

intervariabilite (entre speciemens de source differentes) = variation de chaque attribut mesuré aussi grande que possible (sur une population donnée)

intravariabilite (entre specimien de la mm source) = variation aussi faible que possible pour un spécimen donné (précision, exactitude, intra-variabilité)

48
Q

Quelles valeurs existent pour la selectivite?

A

-valeurs discretes: pre-defini, delimitees
ex: dessins general d’une trace papillaire, groupe sanguins (AB,A,B,O)

-valeurs continues: non delimites, possibilite de chevauchement du a l’intervalle d’incertitude
ex: pointure de souliers (en cm)

49
Q

Ecrire la formule du pouvoir descrimant, pour quel valeur marche t’elle ? (Selectivite) Comment peut on savoir egalement, le pouvoir descriminant?

A

fonctionne principalement pour des valeurs discretes + population investiguee doit etre suffisamment grande (n)

Banque de donnes ==> pour estimer le pouvoir desciminant d’un attribut (ex: marqueur d’ADN)

50
Q

Definition du pouvoir descriminant d’un attribut?

A

Probabilité de distinguer 2 échantillons sélectionnés au hasard dans la population générale

51
Q

A quoi sert le pouvoir descriminant

A

comparaison de “paires d’objet/individu”
si attribut ont la mm valuer = paire n’est pas differencie
si attribut ont une valeur differente = paire differencier

52
Q

donner la formule pour avoir la probabilite de selectionner une paire non discrimine dans la pop de reference?

A

2M/(n(n-1))

nombre total de paires non discriminées (M)

nombre d’objet/individus
dans la population (n)

53
Q

En gros, comment faire pour calculer l’incertitude?

A

ex: “seuil de decision” pour dire que deux encres sont differentes

-> etudes intra-intervariabilite

54
Q

Expliquer ce que nous indique la mesure de la corelation

A

si la correlation atteint 1 = identique
si la correlation diminue = spectres different

dans une situation ideale:
entre 0 et 0.5 de correlation = difference (inter-variabilite qui varie)
entre 0.5 et 1 de correlation = sont presque les mm (intra-variabilite)
separation basee sur une mesusre de correlation entre valeurs d’attributs:
PD = 100%

situation reelle:
entre 0,3 et 0.8 = encres differentes (inter)
entre 0.6 et 1 = mm encre (intra)
PD <100%
car des encres de stylo differents peuvent avoir la mm composition (correlation elevee)
–> superposition entre les valeurs de correlation obtenue pour l’intra et l’intervariabilite

tjr un taux d’erreur => faux positif et faux negatif au niveau de la superposition

55
Q

En gros, quesque le pouvoir discriminant?

A
  • mesure de la sélectivité
  • pouvoir séparateur
    –> optimiser la discrimination moyenne en fonction des contraintes
  • probabilité de discriminer
    –> probabilité que 2 échantillons distincts soient discriminés par les
    attributs sélectionnés
    –> la distribution de chaque attribut dans la population devrait être
    connue (par étude)
56
Q

Quel principe de la declaration de Sydney abordent les questions de selectivite?

A

Principe 1 et 5 sous l’angle du processus d’identification

57
Q

Quel autre critere est important et a faire attention lors de la selection de methode

A

Ethique (scientifique)

58
Q

Quels sont les caracteristique de l’ethique ?

A

-irreprochable
–> reflet fidele des resusltats
–> eviter l’omission
–> reconnaissance des limites et des doutes
-liberte peut en dependre
-code de déontologie (AAFS, ENFSI)

59
Q

Dans quel principe de la declaration de Sydney les considerations ethiques sont elles abordees?

A

principe7

60
Q

Expliquer l’assurance qualite

A

focus sur les processus et non sur les resultats * listes d’exigences avec protocoles de mise en placeet de contrôle (eg. ISO)
* normalisation (e.g. ASTM, DIN, EN, …)
–> en particulier en science forensique: EN17025 et 17020
–> laisse peu de place a l’innovation
* certification (SSA)
* base volontaire
* base obligatoire (ex. ADN)
→ cela évolue vite (accord européens, normes…)

Science Forensique Generale - Methode (9 decks)

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