A hipótese de normalidade nos modelos de regressão linear e o problema da inferência estatística Flashcards
Estudar algum dos Métodos de probabilidade
Vamos supor a seguinte equação de regressão estimada, baseada em 20 observações:
a) Calcule o Coeficiente de Determinação do Modelo e o interprete.
b) Calcule o Quadrado Médio da Regressão (QMR) e o Quadrado Médio do Resíduo (QME).
c) Calcule o valor do F e execute o teste F. Use α = 0,05.
Considerando os dados apresentados no Exercício 1, realize o Teste t de significância de β1 e β1 para um nível de significância de 5% ou α = 0,05.
- Os dados a seguir correspondem à variável renda familiar e gasto com alimentação (em unidades monetárias) para uma amostra de 10 famílias.
Estime o modelo de regressão linear simples no Excel, encontre o valor dos resíduos e calcule o segundo coeficiente de assimetria de Pearson e verifique se a distribuição do resíduo é assimétrica.
A diretoria de um programa de treinamento de uma Indústria de Têxtil está avaliando três diferentes métodos de treinamento de seus vendedores. Os três métodos são: tradicional, baseado em CD-Rom e via EAD (Ensino a Distância). A diretoria divide a turma de 30 trainees em 3 grupos de 10, designados aleatoriamente. Antes do início do treinamento, é aplicada a cada um dos trainees uma prova de proficiência, que mede as competências em português e informática. Ao final do treinamento, todos os alunos fazem a mesma prova de encerramento do treinamento.
a) Diante dos dados da Tabela, apresente o modelo de regressão linear múltipla para prever o resultado da prova de encerramento do treinamento, com base no resultado da prova de proficiência e do método de treinamento utilizado (representado por uma variável Dummy com 3 categorias).
b) Faça a regressão linear múltipla no Excel e apresente a equação de regressão estimada.
c) Faça a interpretação do Coeficiente de Determinação (R2) .
Baseado no resultado da regressão do Exercício 4, sobre o programa de treinamento da Indústria Têxtil, determine:
a) Faça a interpretação do teste F para um nível de significância de α = 0,05.
b) Considerando os dados apresentados no Exercício 4, faça a interpretação do Teste t de significância de β1 e β2 para um nível de significância de 5% ou α = 0,05.
c) Faça a previsão do resultado da prova final do treinamento para um aluno com um resultado de prova de proficiência igual a 100, cujo treinamento tenha sido baseado pelo método do CD-Rom.
