7. Statistik 1 Flashcards
Kvalitativ variabel
Ej numeriskt värde
Ex. hur man mår: bra, bättre, bäst
Kvantitativ variabel
Numeriskt värde
Ex. ålder
Vad styr hur man presenterar en kvantitativ variabel?
Normalfördelning styr ifall vi presenterar en kvantitativ variabel med:
- Medelvärde och standardavvikelse
- eller median och kvartilavstånd
Vilka hypotesen finns?
Nollhypotes (H0) = ingen signifikant skillnad
Alternativ hypotes (H1) = signifikant skillnad
Hur relaterar signifikansnivån till nollhypotesen?
Om p är 0,05 eller mindre så förkastas H0 och H1 accepteras
Om p>0,05 så kvarstår H0
Hur stort brukar signifikansnivån vara?
Allmänt p<0,05
I lm-branschen så är p-värdet lägre
Om man får p-värde 0,06, hur tänker man då?
P = 0,06 är inte statistiskt signifikant
Man kan lyfta upp och presentera anledning i diskussionen
- Ex. för liten populationen
Om p-värdet är lika med eller under 0,05, hur tänker man då?
Statistiskt signifikant resultat
Men ibland kan det kliniska värdet inte vara relevant, även om det statistiskt är signifikant
Hur vet man om en variabel är parametrisk eller inte?
Kvalitativ variabel = alltid icke-parametrisk
Kvantitativ variabel:
- Ej normalfördelad = icke-parametrisk
- Normalfördelad = parametrisk
Hur kan situationen vara olika i sin analys av en variabel, och i vilken ordning ska man analysera de?
- Deskriptiv
= endast beskrivande - Bivariata
= två variabler - Multivariata
= flera variabler samtidigt
Vilka variabelanalyser är parametrisk?
Kvantitativ + normalfördelad = parametrisk
Vilka variabelanalyser är icke-parametrisk?
Kvalitativ
eller
Kvantitativ + icke-normalfördelad
= icke-parametrisk
Vilka icke-parametriska tester finns?
Mann-Whitney U
- motsvarar T-test för icke-parametrisk
- 2 grupper jämförs
X^2
- Två kvalitativa variabler mot varandra
Kruskal-Willis
- 3 eller fler grupper jämförs
Vilka parametriska tester finns?
T-test
- 2 grupper som jamför om det finns skillnad
Variationsanalys/ ANOVA
- 3 eller fler grupper
Parat t-test
- 2 mättillfällen
Repeted measures
- 3 eller fler mättillfällen
Vad innebär att ett test är icke-parametriskt?
Inga krav:
- Följer ingen normalfördelad kurva
- Ingen diskussion om antal
Vad innebär att ett test är parametriskt?
Om man inte uppfyller dessa krav får man inte göra dessa analyser
1) Finns ingen minsta antal (n)
2) Ska vara normalfördelat
Vilken grundregel finns för parametriska tester?
3 eller fler grupper, då är det inte okej att göra T-test med dessa grupper mot varandra
Börja med ANOVA
- Om detta blir signifikant innebär det att det finns en signifikant skillnad mellan åtminstone två av grupperna
- Gå vidare genom att ta reda på mellan vilka grupper det finns en signifikant skillnad
- Kolla 2 och 2 i taget, och jämför
Vad kan sägas om t-test?
Parametriskt test
Jämför två grupper
Kvantitativ variabel som är normalfördelad
När man ska göra ett t-test
- Ställ upp noll- och alternativ hypotes
- Medelvärde
- SD och n
Reflektera över vad det betyder att jag fick signifikant data, och hur kliniskt relevant det är trots att det är signifikant
Vad är en power analys?
Används för att räkna ut hur stort stickprov man behöver för studien
= Man måste vara medveten hur många individer man behöver ha
Hur stor ska “power” vara?
80% eller högre
= styrkan på säkerheten hos studien
Power är med vilken sannolikhet vi kommer hitta differenser om de finns i studien
Hur höjer man power?
Kräver fler individer
Vilka tre saker bestämmer mängden individer som studien kräver? = urvalsberäkning
3 saker mängden individer studien kräver:
- Forskningshypotes
- Power större eller lika med 80%
- Signifikansnivå mindre eller lika med 5%
Vad kan sägas om typ 1-fel och typ 2-fel?
Typ 1-fel:
- Säger att någon är sjuk, fast den är frisk
- H0 sann i verkligheten, fast H1 accepteras i studiens resultat
Typ 2-fel
- Säger att någon inte är sjuk, fast den är sjuk
- H1 sann i verkligheten, fast H0 accepteras i studiens resultat
