12. Epidemiologi 3

Question 1

Vad är prevalens?

Answer 1

Andel sjuka i befolkningen vid ett ögonblick

Question 2

Vad är validitet?

Answer 2

Mäta det som är relevant i sammanhanget

“Skotten hamnar kring mitten av måltavlan”

Question 3

Vad är reliabilitet?

Answer 3

Mäta exakt
Kunna återupprepa studien
“Skotten hamnar tillsammans”

Question 4

Vad är GOLD-standard?

Answer 4

Bästa tillgängliga metod för att diagnostisera

Question 5

Vad är sensitivitet?

Answer 5

Andelen av sjuka som blir positiva i ett test

Sensitivitet är hur känslig metoden är för att hitta sjukdomen, att få utslag

Question 6

Hur räknar man ut sensitivitet?

Answer 6

Sensitivitet = sant positiva / (sant positiva + falskt negativt)

Sensitivitet 90% = 90 är sjuka enligt test / 100 är sjuka i verkligheten

En metod med hög sensitivitet har en låg andel falskt negativa svar, d.v.s. positiv förekomst ger ett positivt testresultat med hög sannolikhet.

Låg andel falskt negativa svar = missar aldrig någon som verkligen har sjukdom

Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt positiva svar.

Hög andel falskt positiva svar = sjukförklarar en som egentligen är frisk

Question 7

Vad är specificitet?

Answer 7

Andelen av friska som blir negativa i test

Question 8

Hur räknar man ut specificitet?

Answer 8

Specificitet = sant negativa / (sant negativa + falskt positiva)

Specificitet 90% = 90 är friska enligt test / 100 är friska i verkligheten

En metod med hög specificitet har en låg andel falskt positiva svar, d.v.s. negativ förekomst (ingen sjukdom) ger ett negativt testresultat med hög sannolikhet.

Låg andel falskt positiva svar = sjukförklarar aldrig någon som verkligen är frisk

Däremot kan metoden fortfarande ge många falskt negativa svar, d.v.s. missa förekomst av sjukdom.

Hög andel falskt negativa svar = missar personer som verkligen har sjukdom

Question 9

Vad är positivt prediktivt värde?

Answer 9

Andelen av de som testas positivt som verkligen är sjuka

Högt PPV säger att får du ett positivt resultat innebär det med stor sannolikhet att man är sjuk

Hur bra ett test är på att förutsäga sjukdom

Question 10

Hur räknar man ut positivt prediktiv värde?

Answer 10

PPV = sant positiva / (sant positiva + falskt positiva)

PPV 90 = 90 är verkligen sjuka / 100 testas positivt

Question 11

Vad negativt prediktivt värde?

Answer 11

Andelen av de som testas negativt som verkligen är friska

Högt NPV innebär att får du ett negativt resultat kan du med stor sannolikhet säga att patienten är frisk

Hur bra ett test är på att förutsäga att man är frisk

Question 12

Hur räknar man ut negativt prediktivt värde?

Answer 12

NPV = sant negativ / (sant negativ + falskt negativ)

NPV 90 = 90 är verkligen friska / 100 testas negativt

Question 13

Vad är likehood-ratio?

Answer 13

Sammanfattar sensitivitet och specificitet i en sannolikhetssiffra

Ska vara högt, helst över 8

Hur många gånger mer sannolikt är ett positivt test hos sjuka än hos friska

Question 14

Hur förhåller sig sensitivitet till sepcificitet?

Answer 14

Sensitivitet är på bekostnad av specificitet

Ex. om man ställer en väldigt detaljerad fråga så kommer alla som testas positiva vara sant positiva ( =ökar specificitet)

men! man missar många som egentligen skulle definieras som positiva enligt test, dvs. man får fler falskt negativa ( =minskar sensitivitet)

Question 15

Vad är en ROC-kurva?

Answer 15

Sensitivitet på y-axeln

Specificitet på x-axeln

Question 16

Hur ska man prioritera hög sensitivitet eller hög specificitet?

Answer 16

1) Misstänker farlig men behandlingsbar sjukdom:
- Prio hög sensitivitet = vi vill hitta sjukdomen

2) Ska ställa HIV-diagnos
- Prio hög specificitet = vi vill inte ge falskt besked

3) När man ska börja behandla farlig cancer
- Prio hög specificitet = behandling är farlig och vi vill ej ge i onödan

4) När man vill utesluta en sjukdom när man står inför flera diff. diagnoser
- Prio hög sensitiviteten = kunna hitta sjukdomen

Question 17

När är hög sensitivitet mest användbart?

Answer 17

Hög sensitivitet är mest användbart när testet är negativt
= kan vara säker att det är sant negativt

eftersom hög sensisitivitet = låg andel falskt negativt resultat

Question 18

När är hög specicitet mest användbart?

Answer 18

Hög specificitet är mest användbart när testet är positivt
= kan vara säker på att det är sant positivt

eftersom hög specificitet = låg andel falskt positiva resultat

Question 19

Hur påverkar prevalensen prediktivt positivt värde?

Answer 19

Om prevalensen är låg så är det många falskt positiva relativt till sant positiva
=> därför blir PPV lågt

Om prevalensen är hög så är det många sant positiva relativt till falskt positiva
=> därför blir PPV högt

Question 20

Vad är risk ratio (=relativ risk=RR)?

Answer 20

RR = risken för de som är exponerade dividerat med de som är oexponerade

RR = 1,4 = 40% ökad risk för exponerade

Question 21

Vilka olika typer av regression finns?

Answer 21

Linjär regression
= x och y ska ha linjärt samband

Logistisk regression
= studerar hur olika prediktorer är associerade med ett binärt utfall (1 eller 0)

Multipel regression
= flera variabler påverkar utfallet

Question 22

Vad är odds ratio?

Answer 22

Sannolikhet för sjukdom / sannlikhet för frisk

Question 23

Vad är överlevnadsanalys?

Answer 23

Studerar tid tills en händelse inträffar

Kaplan-Meier

Question 24

Vad är en regressionsanalys?

Answer 24

Jämför överlevnad i två grupper samt hur olika prediktorer påverkar densamma

Utfallet är binärt

Question 25

Vad är hazard ratio?

Answer 25

Hur många gånger risk är det att bla bla

Ex. lm-behandlad population kanske dör två ggr så mycket per tidsenhet som kontrollgruppen. Hazardratio skulle då vara 2, och indikera högre risk för död vid behandling med lm

Question 26

Hur räknar man ut like-hood ratio?

Answer 26

Sensitivitet / (1 - Specificitet)

Detta ska bli över 8