11. Epdidemiologi 2

Question 1

Vilka fel kan uppstå i epidemiologiska studier?

Answer 1

Slumpmässiga fel
= kopplas till liten studiestorlek
= mäts med SD och standard error

Systemiska fel
= bias

Question 2

Vad är bias?

Answer 2

Bias = fel redan från studiestarten
- Medräknat vid studiedesignen

Bra studiedesign kan ta minska bias men inte ta bort den helt

Question 3

Vad är urvals/ selektionsfel?

Answer 3

“Fel” individer väljs ut och studeras

• Blir selekterad grupp
• Orsakssambandet är annorlunda hos individer i studien än hos de som borde ingå i studien

Question 4

Vilka olika urvals/ selektionsfel finns?

Answer 4

Överlevarbias:

• Studerar man pat. i sent skede så studerar man en grupp motståndskraftiga överlevare
• De som redan dött av en sjukdom räknas inte med

Healthy worker effect
- Branmän blir inte hälsosamma av yrket, men bara de som är hälsosamma kan bli brandmän

Självselektion

• Om man sätter in en annons i tidningen om en frivillig studie så kommer inte alla personer ingå i studien
• Bara de som läser tidningen och har specifik personlighet

Question 5

Vad är informations-/ mät-/ observationsfel?

Answer 5

Sjuklighet är inte fastställd lika hos exponerade som oexponerade i kohort

Ex. oroad företagsläkare undersöker anställda oftare

Question 6

Vad är confounding?

Answer 6

Störvariabel

Största risk: att en confounding ska öka effekt

Tredje variabel (CF) är snedvridet fördelat och påverkar statistiken

Leder till avvikande effektmått beroende på inflytande från tredje faktor

Question 7

Vad är kraven för att klassas som en confounding?

Answer 7

Två krav:

1) Snedfördelat mellan grupperna: exponerade och icke-exponerade
- Associerad med exponerade, utan att vara konsekvens av exponeringen

2) Egen effekt
- I sig själv påverkar utfallet även i frånvaro av exponering

Question 8

Hur kan man undvika counfounding?

Answer 8

Randomisering
- Tar bort all confounding

Restriktioner
- Ta bort alla yngre för att ålder inte ska vara en confounder

Matchning
- Vet confounding på förhand, men hittar matchande individ till varje försöksperson

Question 9

Vad är gör en standardiserad mortalitetskvot/ morbitetskvot (SMR)?

Answer 9

En kvot som jämför observerade sjukdomsfall i exponerad studiegrupp jämfört med förväntade sjukdomsfall i vanliga populationen

Question 10

Vad är en effektmodifierare?

Answer 10

Extern faktor som påverkar nivån på den studerade associationen mellan exponerade och utfall

Ex. rökning + p-piller samverkar för ännu mer ökad risk för hjärtinfarkt

Inte en biad som skall undvikas, utan viktig info som ska hittas och lyftas fram

Question 11

Vad är skillnaden på effektmodifierare och confounding när det kommer till att orsaka bias?

Answer 11

Effektmodifierare är naturliga fenomen medan confounding är studiespecifikt fenomen som orsakar bias

Question 12

Vad är inferens?

Answer 12

Inferens är slutsatser om kausalitet

Använder info från studie för att förklara något i verkliga populationen

Question 13

Vilka olika inferens finns?

Answer 13

Kausal inferens:

• Väga bevis för och emot
• Utesluta att slumpen eller bias är orsaken
• Resultat från flera studier

Statistisk inferens:

• Ta fram ett riskmått (OR, RR)
• Beräkna konfidensintervall
• P-värde