5: Zeitgemässe Forschung

Question 1

Gütekriterien in der empirischen Sozialforschung

Answer 1

Question 2

Reliabilität vs Validität

Answer 2

Question 3

Reliabilität (Zuverlässigkeit)

Answer 3

Question 4

Validität (Gültigkeit)

Answer 4

Question 5

Objektivität (Unabhängigkeit)

Answer 5

Question 6

Bsp: Reliabilität & Validität einer Skala

Answer 6

Question 7

Gütekriterien qualitativer Forschung

Answer 7

Question 8

Replikationskrise

Answer 8

Question 9

Ursachen für die Replikationskrise

Answer 9

Question 10

Ursachen für die Replikationskrise (2)

Answer 10

Question 11

Ursachen für die Replikationskrise (3)

Answer 11

Question 12

Ursachen für die Replikationskrise (4)

Answer 12

Question 13

Definition von Open Science

Answer 13

Question 14

Zentrale Elemente von Open Science: Präregistrierung

Answer 14

Question 15

Zentrale Elemente von Open Science: Registered Report

Answer 15

Question 16

Open Science Framework (OSF)

Answer 16

Question 17

Open Data als Teil von Open Science

Answer 17

Question 18

The Harvard Professor and the Bloggers

Answer 18

Question 19

Neue Technologien in der Forschung

Answer 19

Question 20

Virtual Reality

Answer 20

Question 21

Eyetracking

Answer 21

Question 22

Eyetracking (2)

Answer 22

Question 23

Face Recognition

Answer 23

Question 24

Galvanic Skin Response

Answer 24

Question 25

Behavioral Lab - HSG

Answer 25

Question 26

Behavioral Lab - HSG (2)

Answer 26

Question 27

Exkus: ChatGPT

Answer 27

Question 28

Exkurs: ChatGPT (2)

Answer 28

Question 29

Exkurs: ChatGPT (3)

Answer 29

Question 30

Administrativer Prozess Bachelorarbeit

Answer 30

Question 31

Administrativer Prozess Bachelorarbeit (2)

Answer 31

Question 32

Bsp Timeline Bachelorarbeit

Answer 32

Question 33

Formale Anforderungen Bachelorarbeit

Answer 33

Question 34

Dos and Donts BA

Answer 34

Question 35

Insight File

Answer 35

Zusammenfassung des Artikels:

Hauptthema: Der Artikel handelt von Francesca Gino, einer Professorin der Harvard Business School, die der Datenfälschung in der Verhaltenswissenschaft beschuldigt wird. Ihr Fall hat eine tiefgreifende Krise in der Verhaltenswissenschaft ausgelöst, insbesondere in Bezug auf die Glaubwürdigkeit und Methodik der Forschung in diesem Bereich.

Forschungsdesign und Datenart: Gino veröffentlichte mehrere Studien, die primär auf quantitativer Forschung basierten. Diese Studien schlossen Umfragen und Experimente ein, um Hypothesen über menschliches Verhalten zu testen. Es wird angenommen, dass sie Primärdaten verwendete, die möglicherweise manipuliert wurden. Die Vorwürfe wurden durch eine Analyse der veröffentlichten Daten erhoben, die Unstimmigkeiten aufwiesen.

Zeitgemäße Forschung und Krisen in der Verhaltenswissenschaft: Der Artikel hebt die Herausforderungen hervor, mit denen die Verhaltenswissenschaft konfrontiert ist, insbesondere im Hinblick auf die Reproduzierbarkeit von Ergebnissen und die Validität der Forschungsmethoden. Die Krise wird durch Schwierigkeiten bei der Reproduktion von Studienergebnissen und Vorwürfe der Datenmanipulation verschärft. Es wird auch auf die zunehmende Skepsis gegenüber überraschenden Forschungsergebnissen hingewiesen, was zu einer kritischeren Betrachtung neuerer Studien führt.

Kontext und Konsequenzen: Ginos Fall ist im Kontext einer breiteren Debatte über die Zuverlässigkeit und Ethik in der Verhaltenswissenschaft zu sehen. Ihre Beziehung zu anderen bekannten Forschern wie Dan Ariely und ihre früheren Veröffentlichungen spielen ebenfalls eine Rolle. Der Fall hat weitreichende Folgen, einschließlich der Überprüfung ihrer bisherigen Arbeiten durch Mitautoren und die Diskussion über die angemessenen Verfahren zur Untersuchung wissenschaftlichen Fehlverhaltens.

Rechtliche und berufliche Konsequenzen: Gino hat eine Verleumdungsklage gegen Harvard und die Blogger, die die Vorwürfe erhoben haben, eingereicht und sucht mindestens 25 Millionen Dollar Schadensersatz. Harvard hat sie unbezahlt beurlaubt und strebt an, ihre Festanstellung zu widerrufen.

Dieser Fall beleuchtet die Bedeutung ethischer Forschungspraktiken und die Notwendigkeit einer gründlichen Überprüfung und Validierung wissenschaftlicher Forschung.