4: Quantitative Datenerhebung Flashcards
Das Experiment: X -> Y
Kernelemente eine Experiments
Beziehung von zusammenhängenden X & Y
Korrelation ist NICHT gleich Kausalität
Zuordnung Teilnehmende zu unterschiedlichen Bedingungen
2 experimentelle Designs
Bei within: Gleiche personen: Alle Teilnehmende werden beiden Konditionen zugeordnet -> zeitliche Abfolge (erst einmal was zeigen, Meinung abfragen, dann was anderes)
Bei between: verschiedene Gruppen werden miteinander verglichen
Vor - und Nachteile Laborexperiment
Kontrolle: Bedingungen festlegen (bspw ohne Handy Nutzung)
-> künstliche Umgebung ist Vor- und Nachteil (weil ist nicht Alltagssituation in der man eigentlich wäre)
Vor- und Nachteile Feldexperimente
A/B Tests sind hier oft dabei
Weitere Schwäche: Wettbewerber können von Experiment Wind bekommen & abschauen ( + Laborexperiment)
Vor- und Nachteile Online-Experimente
Weitere quantitative Studiendesings
Quasi - Experiment
Umfrage
Unterschied Experiment - Umfrage:
• Manipulation: systematisches Aussetzen der Teilnehmer bei Experiment
Metaanalysen
Unterschied: Ziel ist bei beiden ist die Zusammenfassung der Literatur -> Metaanalyse fasst Ergebnisse nicht nur in Worten (wie beim systematischen Review) sondern auch numerisch zusammen
Bsp Quasi - Experiment
Bsp Benutzerumfrage
Bsp Metaanalyse
Pretests
Hinweis: wenn mögliche Literatur Skalen verwenden
Fragentyp - geschlossene Fragen
Arten von geschlossenen Fragen
Fragentyp - offene Fragen
Arten von offenen Fragen
Wie messe ich ein Konstrukt?
Typische Marketing-Skalen
Skalenentwicklung
Insight-File: Manipulation der UV im Meaning-Paper
Insight-File: Messung der AV im Meaning-Paper
Datenanalyse: verschiedene Analysemethoden
Übersicht: Art der Analyse
Ziel: man muss wissen, wann man welchen Test durchführen muss, nicht wie die genau funktionieren
Ursprung & Eigenschaften von quantitativen Daten
Verschiedene Variablen
Lageparameter
Univariate Datenanalyse
Bivariate Datenanalyse
Multivariate Datenanalyse
Insight-File: Datenanalyse im Meaning-Paper
Exkurs: EFS Survey: Evaluierung aktueller Online-Umfragen Software
Vorteile von Unipark
Schritte zum Erstellen einer Umfrage auf Unipark
Schritt 1: Wie man ein Projekt erstellt
Schritt 2: Wie man Fragen stellt
Schritt 3 & 4: Wie man Projekt & Testprojekt aktiviert
Schritte 5 & 6: Wie man Teilnehmende einlädt & Prozessüberwachung
Schritte 7 & 8: Wie man Prozess- und Exportdaten steuert
Insight File
Der Artikel “Meaning of Manual Labor Impedes Consumer Adoption of Autonomous Products” untersucht, wie die Bedeutung, die einige Verbraucher der manuellen Arbeit beimessen, die Annahme von autonomen Produkten beeinflusst. Die Studie stellt die Hypothese auf, dass Verbraucher, die manueller Arbeit einen hohen Stellenwert beimessen (MML - Meaning of Manual Labor), dazu neigen, autonome Produkte weniger positiv zu bewerten und seltener zu adoptieren. Die Forschung umfasst eine Reihe von Feld- und experimentellen Studien, um diese Hypothese zu testen.
Methoden:
- Die Studie nutzte qualitative Methoden, einschließlich semi-strukturierter Interviews mit Teilnehmern in Asien, Europa und Nordamerika.
- Die Forscher führten 30 zweistündige Interviews durch, um zu erkunden, wie alltägliche manuelle Aufgaben wie Kochen oder Putzen für einige Verbraucher Bedeutung haben.
- Die Studie maß und manipulierte das Konstrukt “Meaning of Manual Labor” (MML) und testete es in verschiedenen Bereichen autonomer Produkte.
Ergebnisse:
1. Bedeutung manueller Arbeit (MML): Die Ergebnisse zeigen, dass Verbraucher, die manueller Arbeit einen hohen Stellenwert beimessen, dazu neigen, autonome Produkte weniger positiv zu bewerten und seltener zu adoptieren.
- Einfluss auf die Produktbewertung und -annahme: Die Studie stellt fest, dass das Bewusstsein und die Wertschätzung für die Bedeutung manueller Arbeit signifikant die Bewertung und Annahme autonomer Produkte beeinflussen.
- Alternative Quellen von Bedeutung: Ein wichtiger Befund ist, dass das Hervorheben alternativer Quellen von Bedeutung im Leben (z.B. Zeit mit Familie oder Freunden verbringen, Karriere vorantreiben) die negativen Effekte von MML auf die Annahme autonomer Produkte ausgleichen kann. Dies legt nahe, dass die Betonung des durch den Einsatz autonomer Produkte gewonnenen Zeitgewinns für sinnvolle Aktivitäten ein wirksamer Ansatz sein könnte, um die Annahme zu fördern.
Zusammenfassend zeigt die Studie, dass das Verständnis und die Berücksichtigung der Bedeutung manueller Arbeit für Verbraucher entscheidend sind, um die Annahme und Integration autonomer Technologien in das tägliche Leben zu fördern. Sie betont die Notwendigkeit für Unternehmen, die autonome Produkte anbieten, nicht nur die funktionalen Vorteile zu kommunizieren, sondern auch bedeutungsvolle Erfahrungen zu schaffen und zu betonen, die durch die Verwendung dieser Produkte ermöglicht werden.
