4- enquête Flashcards

1
Q

définition
enquête :

étude permettant de décrire l’état de santé d’une populaton à un temps x

A

Mesure d’un ensemble de caractéristiques au mm moment chez les individus d’une population

=> sélection des sujets par leur appartenance à une pop
=>éch. représentatif de la pop
=>étude essentiellement descriptive
=>résultats difficilement interprétables

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2
Q

photographie / vidéo

A

reproduction de l’enquête à plusieurs moments ds une certaine période de temps qui ns ntéresse

-étude sur la populaton entière

=> permet d’avoir des profils épidémiologiques

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3
Q

limite des q? (3)

A

on a aucune idée temporelle

=> on ne peut pas tenir compte si les idées suicidaire étaient déjà présents avant le moment X

on ne peut pas parler de risque

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4
Q

exemples d’enquête

A

Étude sur la santé des ainés

enquête santé québec

enquête sur la santé ds les collectivités canadiennes

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5
Q

Objectifs des enquêtes

A

Reecueillir de l’information sur l’état de santé générale ou spécifique d’une pop. en particulier à un temps X

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6
Q

Sondage : (3)

A

Collecte des données exhaustive:

  • travail sur l’ensemble de la pop
  • situation exceptionnelle en sciences de la vie : sauf si c’est l’objectif ou si la pop. d’étude est limitée
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7
Q

différence entre échantillonnage
échantillon
sondage

A

1- opération consistant à identifier un s-grp d’individus ds une pop afin d’y recueillir des données stats
2- grp d’individus qui a été sélectonné
3- méthode utilisée pr échantillonner

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8
Q

population cible (2)

A
  • grp de personnes pr lequel les infos recueillies pourront être généralisées
  • critères d’i/e sont directement reliés à la définition de cette pop.
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9
Q

Cadre d’échantillonage (2)

ex: génération aléatoire de # de tel.fixe : n’inclut pas les personnes qui ont juste un cell

A
  • pop cible de laquelle l’éch. pourra être sélectionné

- attention : doit pvr inclure tous les individus

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10
Q

unité d’échantillonnage :

définit ?

peut arriver ?

A
  • définit l’utilié qui sera échantillonné => individus, famille, école, hopitaux
  • qu’il y ait plusieurs unités d’échantillonnage
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11
Q

4 types d’échantillonnage

A
  • aléatoire simple
  • aléatore randomsé
  • stratifié
  • en grappe
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12
Q

échantillonnage aléatoire simple (3)

A
  • probabilté connue, différente de 0
  • probabilté d’un individu d’être sélectionné doit être égale entre chacun des sujets
  • on doit assigner un # aléatoire à chacun des sujest avant de faire la sélection
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13
Q

Échantillonnage aléatoire systématique (3)

A
  • approximation de la méthode d’éch al. simp
  • chercheur sélectionne un point de départ aléatoire et une séquence aléatoire

-choix du point de départ et de l’intervalle est basé sur la taille d’éch. requise

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14
Q

Échantillonnage stratifié (5)

A
  • choisi lorsque l’on veut sureprésenter un certain grp oui qu’il y a un intérêt particulier à ce qu’un grp partculier soit inclus dans l’étude
  • la pop. est divisé en s-grp d’intérêt
  • à l’intérieur des strates, le chercheur utilise un éch. aléatoire simple ou syst.
  • strates doivent être mutuellement exclusves
  • permet de diminuer le nbr de ujets nécessaires à échantillonner
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15
Q

échantillon stratifié

proportionné

disproportionné

A
  • division de la pop. en strates homogènes et éch. aléatoirement ds chaque strate
  • mm fraction d’éch. ds chaque strate
  • fraction d’éch. différente ds chaque strate
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16
Q

échantillonnage stratifié
rationnel

attention!!

A

s’assurer que des sujets de chacun des grps à risque soient inclus

-s’assurer de pvr sélectionner assez de cas ds chacune des strates

17
Q

échantillon en grappe (4)

A
  • pop. dot être divisée en s-ensemble
  • chacun des s-ensemble doit être représentatif de la pop. cible
  • permet souvent de diminuer les coûts
  • on inclut tous les sujets présents ds les grappes
18
Q

Comparaison des méthodes d’échantillonnage

aléatoire simple + et -

A

+ : requiert peu de connaissances de la population à l’étude

  • :
    1. peut ne pas capter certaines pop. d’intrêt
    2. p-e n-efficient
19
Q

Comparaison des méthodes d’échantillonnage

systématique : + et -

A

+ : analyses simples + haute précision

  • :
    1. peut créer un biais dû a l’unité d’intervalle
    2. peut ne pas capter certains grp d’intrêt
    3. peut être n-efficient
20
Q

Comparaison des méthodes d’échantillonnage

stratifié :+ et -

A

+`

  1. : permet de capter certains grp d’intérêt
  2. haute précision
  • :
    1. requiert des connaissances de la pop. à l’étude
    2. peut nécessiter des analyses complexes
21
Q

taille d’éch (3)

A
  • être définie a priori
  • plusieurs méthodes existent

-importnat de tenir compte : nbr de variables incluses + devis utilisé + IC escompté + taux de réponse attendu

22
Q

Taux de réponse (2)

A
  • % ou proportion de sujets éligibles à l’étude pr lesquels le questionnaire a été rempli
  • le calcul du taux de réponse, on doit connaître le nbr d’unités éligibles
23
Q

calcul du taux de réponse

A

nbr d’entrevues complétées / nombre de sujets éligibles

24
Q

biais de n-réponse (2)

A
  • différence syst. entre les répondants et les n-répondants => éviter le biais, on doit tenter d’obtenir de l’info sur les n-répondants
  • exemple de biais : les personnes les plus malades réondent =/- aux questionnaires
25
Q

Quels sont les facteurs qui affectent la réponse (4)

A
  • nbr de tentatives de contact : + on essaie, + tauxde rép. auugmente
  • importance du sujet d’étude : sujets + important et actuels touchent davantage les gens
  • sponsorisation : si sponsored par gvt => taux de succès sera meilleur
  • nbr de q? : chaque q?? additionelle diminue le taux de réponse de 0.05%
26
Q

effet d’âge

changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :

A

toutes choses étant égales par ailleurs =>

le seul fait d’avoir un certain âge détermine au moins en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cet âge

27
Q

effet de cohorte :

changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :

A

toutes choses étant égales par ailleurs =>

le seul fait d’appartenir à une certaine génération détermine au moins en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cette génération

28
Q

effet de période

changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :

A

le seul fait d’appartenir à une certaine époque détermine au mis en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cette époque

29
Q

Comparaiso ndes méthodes d’échantillonnage

En grappes
+ et -

A
  1. diminue le scoûts

2. analyses complexes, faible précision