4- enquête Flashcards
définition
enquête :
étude permettant de décrire l’état de santé d’une populaton à un temps x
Mesure d’un ensemble de caractéristiques au mm moment chez les individus d’une population
=> sélection des sujets par leur appartenance à une pop
=>éch. représentatif de la pop
=>étude essentiellement descriptive
=>résultats difficilement interprétables
photographie / vidéo
reproduction de l’enquête à plusieurs moments ds une certaine période de temps qui ns ntéresse
-étude sur la populaton entière
=> permet d’avoir des profils épidémiologiques
limite des q? (3)
on a aucune idée temporelle
=> on ne peut pas tenir compte si les idées suicidaire étaient déjà présents avant le moment X
on ne peut pas parler de risque
exemples d’enquête
Étude sur la santé des ainés
enquête santé québec
enquête sur la santé ds les collectivités canadiennes
Objectifs des enquêtes
Reecueillir de l’information sur l’état de santé générale ou spécifique d’une pop. en particulier à un temps X
Sondage : (3)
Collecte des données exhaustive:
- travail sur l’ensemble de la pop
- situation exceptionnelle en sciences de la vie : sauf si c’est l’objectif ou si la pop. d’étude est limitée
différence entre échantillonnage
échantillon
sondage
1- opération consistant à identifier un s-grp d’individus ds une pop afin d’y recueillir des données stats
2- grp d’individus qui a été sélectonné
3- méthode utilisée pr échantillonner
population cible (2)
- grp de personnes pr lequel les infos recueillies pourront être généralisées
- critères d’i/e sont directement reliés à la définition de cette pop.
Cadre d’échantillonage (2)
ex: génération aléatoire de # de tel.fixe : n’inclut pas les personnes qui ont juste un cell
- pop cible de laquelle l’éch. pourra être sélectionné
- attention : doit pvr inclure tous les individus
unité d’échantillonnage :
définit ?
peut arriver ?
- définit l’utilié qui sera échantillonné => individus, famille, école, hopitaux
- qu’il y ait plusieurs unités d’échantillonnage
4 types d’échantillonnage
- aléatoire simple
- aléatore randomsé
- stratifié
- en grappe
échantillonnage aléatoire simple (3)
- probabilté connue, différente de 0
- probabilté d’un individu d’être sélectionné doit être égale entre chacun des sujets
- on doit assigner un # aléatoire à chacun des sujest avant de faire la sélection
Échantillonnage aléatoire systématique (3)
- approximation de la méthode d’éch al. simp
- chercheur sélectionne un point de départ aléatoire et une séquence aléatoire
-choix du point de départ et de l’intervalle est basé sur la taille d’éch. requise
Échantillonnage stratifié (5)
- choisi lorsque l’on veut sureprésenter un certain grp oui qu’il y a un intérêt particulier à ce qu’un grp partculier soit inclus dans l’étude
- la pop. est divisé en s-grp d’intérêt
- à l’intérieur des strates, le chercheur utilise un éch. aléatoire simple ou syst.
- strates doivent être mutuellement exclusves
- permet de diminuer le nbr de ujets nécessaires à échantillonner
échantillon stratifié
proportionné
disproportionné
- division de la pop. en strates homogènes et éch. aléatoirement ds chaque strate
- mm fraction d’éch. ds chaque strate
- fraction d’éch. différente ds chaque strate
échantillonnage stratifié
rationnel
attention!!
s’assurer que des sujets de chacun des grps à risque soient inclus
-s’assurer de pvr sélectionner assez de cas ds chacune des strates
échantillon en grappe (4)
- pop. dot être divisée en s-ensemble
- chacun des s-ensemble doit être représentatif de la pop. cible
- permet souvent de diminuer les coûts
- on inclut tous les sujets présents ds les grappes
Comparaison des méthodes d’échantillonnage
aléatoire simple + et -
+ : requiert peu de connaissances de la population à l’étude
- :
1. peut ne pas capter certaines pop. d’intrêt
2. p-e n-efficient
Comparaison des méthodes d’échantillonnage
systématique : + et -
+ : analyses simples + haute précision
- :
1. peut créer un biais dû a l’unité d’intervalle
2. peut ne pas capter certains grp d’intrêt
3. peut être n-efficient
Comparaison des méthodes d’échantillonnage
stratifié :+ et -
+`
- : permet de capter certains grp d’intérêt
- haute précision
- :
1. requiert des connaissances de la pop. à l’étude
2. peut nécessiter des analyses complexes
taille d’éch (3)
- être définie a priori
- plusieurs méthodes existent
-importnat de tenir compte : nbr de variables incluses + devis utilisé + IC escompté + taux de réponse attendu
Taux de réponse (2)
- % ou proportion de sujets éligibles à l’étude pr lesquels le questionnaire a été rempli
- le calcul du taux de réponse, on doit connaître le nbr d’unités éligibles
calcul du taux de réponse
nbr d’entrevues complétées / nombre de sujets éligibles
biais de n-réponse (2)
- différence syst. entre les répondants et les n-répondants => éviter le biais, on doit tenter d’obtenir de l’info sur les n-répondants
- exemple de biais : les personnes les plus malades réondent =/- aux questionnaires
Quels sont les facteurs qui affectent la réponse (4)
- nbr de tentatives de contact : + on essaie, + tauxde rép. auugmente
- importance du sujet d’étude : sujets + important et actuels touchent davantage les gens
- sponsorisation : si sponsored par gvt => taux de succès sera meilleur
- nbr de q? : chaque q?? additionelle diminue le taux de réponse de 0.05%
effet d’âge
changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :
toutes choses étant égales par ailleurs =>
le seul fait d’avoir un certain âge détermine au moins en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cet âge
effet de cohorte :
changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :
toutes choses étant égales par ailleurs =>
le seul fait d’appartenir à une certaine génération détermine au moins en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cette génération
effet de période
changement ds le taux d’une condition selon l’âge, indépendamment de la cohorte de naissance et du temps calendaire :
le seul fait d’appartenir à une certaine époque détermine au mis en partie la valeur de la variable telle que constatée pr cette époque
Comparaiso ndes méthodes d’échantillonnage
En grappes
+ et -
- diminue le scoûts
2. analyses complexes, faible précision
