3.5 Empirisches Arbeiten Flashcards
Auswertung von quantitativen Daten
Was sind die Hauptunterschiede zwischen quantitativer und qualitativer Forschung?
Quantitative Forschung: (Verifizierung oder Falsifizierung von vorab generierten Hypothesen durch quantifizierbare Messungen,
Verwendung größer Stichproben,
Deduktives Vorgehen,
Einsatz von exakten Messungen oder Interviews mit geschlossenen Fragen,
Standardisierte statistische Analysemethoden werden angewendet),
Qualitative Forschung: (Freier explorativer Zugang zu Fragestellungen die in Theorie- oder Modellbildung münden,
Induktives Vorgehen,
Nutzung von Methoden wie Interviews mit offenen Fragen,
Interpretation von verbalem Material steht im Vordergrund)
Welche Methoden werden verwendet, um Daten deskriptiv darzustellen?
Tabellarische Darstellung: (Enthält viele Details ist aber weniger übersichtlich,
Geeignet wenn genaue Werte von Interesse sind,
Bei großen Datenmengen können Tabellen in den Anhang verschoben werden um den Lesefluss nicht zu beeinträchtigen)
Graphische Darstellung: (Verwendet um die Verteilung und Beziehung der Daten übersichtlich darzustellen,
Verschiedene Darstellungen wie Säulendiagramm, Sektordiagramm, Liniendiagramm und Streudiagramm sind üblich)
Welche Kennzahlen werden häufig verwendet, um die Verteilung von Daten zu beschreiben?
Mittelwert und Median: (Mittelwert: Summe aller Datenpunkte geteilt durch die Anzahl der Datenpunkte,
Median: Wert der in der Mitte liegt wenn die Messwerte der Größe nach geordnet werden),
Standardabweichung und Interquartilsabstand: (Standardabweichung: Maß für die Streuung der Daten um den Mittelwert,
Interquartilsabstand: Differenz zwischen dem 75-%-Quantil und dem 25-%-Quantil),
Quantile: (p-Quantil: Wert der angibt wie viele Datenpunkte kleiner und gleich diesem Wert sind),
Ausreißer: (Messwerte die untypisch weit vom gewöhnlichen Messwerten entfernt sind und potenziell auf Fehler hinweisen)
Was ist der Zweck der Prüfstatistik und welche Rolle spielen statistische Tests dabei?
Die Prüfstatistik wird verwendet um Rückschlüsse von einer Stichprobe auf eine Grundgesamtheit zu ziehen,
Statistische Test helfen dabei Hypothesen anzunehmen oder zu widerlegen und werden mit einer bestimmten Irrtumswahrscheinlichkeit durchgeführt,
Es ist wichtig sich mit Grundbegriffen wie Normalverteilung, Nullhypothese und verschiedenen Arten von Fehlern vertraut zu machen,
Software wie R, Excel oder SPSS wird verwendet um Test durchzuführen aber die Auswahl des richtigen Tests und die Interpretation der Ergebnisse erfordern eine genaue Kenntnis des Themas
Was ist die Quantitative Forschung?
Verifizierung oder Falsifizierung von vorab generierten Hypothesen durch quantifizierbare Messungen,
Verwendung größerer Stichproben,
Einsatz von exakten Messungen oder Interviews mit geschlossenen Fragen,
Deduktives Vorgehen,
Standardisierte statistische Analysemethoden werden angewendet
Was ist Qualitative Forschung?
Freier explorativer Zugang zu Fragestellungen die in Theorie- oder Modellbildung münden,
Induktives Vorgehen,
Nutzung von Methoden wie Interviews mit offenen Fragen,
Interpretation von verbalem Material steht im Vordergrund
