3 - principes méthodologiques 1 Flashcards

1
Q

plan //

A

Patients poursuivent le même tx durant toute l’étude, randomisés dans différents groupes

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2
Q

plan // : phase d’essai

A
  • période avant le début de l’essai (avant prise de tx)
  • permet de voir si certains facteurs pourraient avoir un impact sur les résultats d’étude
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3
Q

plan chassé-croisé

A

> Plan avec plusieurs séquences & périodes
Les patients changent de tx à un certain point durant l’étude

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4
Q

plan séquentiel

A

différentes périodes planifiées dans une même étude

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5
Q

plan adaptatif

A

> Modifications possibles aux designs de l’étude une fois qu’elle a débutée (décrites dans le protocole)
permet aux chercheurs de prendre des décisions en fonction des données recueillies

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6
Q

plan adaptatif : cmt maintenir l’intégrité de l’étude

A

les modifications doivent être clairement définies dans le protocole

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7
Q

types d’adaptation possibles

A
  1. adaptation sur la randomisation
  2. adaptation sur la taille d’échantillon
  3. adaptation de la dose
  4. adaptation d’hypothèses
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8
Q

population cible

A

Population chez qui les résultats de l’étude pourront être appliqués

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9
Q

population source

A

patients qui rencontrent les critères d’inclusion et exclusion

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10
Q

population à l’étude

A

patients qui acceptent de participer à l’étude

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11
Q

exposition

A

tx ou intervention testée dans l’étude

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12
Q

dans une étude de phase 2, paramètre qui est randomisé

A

exposition

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13
Q

buts du groupe ctrl (2)

A
  • donne indication de l’évolution naturelle de la maladie ou de l’état du pt sans tx ou sur tx standard
  • permet comparaison avec efficacité du nouveau tx
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14
Q

comment savoir si la randomisation a bien fonctionné?

A

l’effet visible chez les pts sera la seule chose qui varie entre les grp d’étude

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15
Q

considérations à prendre pour le choix du grp controle (5)

A
  • considérations éthiques
  • pratique clinique établie/actuelle
  • variations géo
  • lignes directrices/ guides de pratique clinique
  • requête des organismes réglementaires
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16
Q

randomisation

A

désignation au hasard, sans aucune intervention subjective pour décider quel pt recevra quel tx

17
Q

buts de la randomisation (3)

A

1 - produire des groupes comparables (répartition équilibrée) quant aux facteurs de risque connus et inconnus
2 - limiter le biais de l’investigateur lors de l’allocation du tx
3 - faciliter l’inférence stat

18
Q

types de randomisation (3)

A
  • simple
  • en bloc
  • stratifiée
19
Q

randomisation simple

A

par algorithme informatisé générant une sq de nbr

20
Q

randomisation en bloc

A

sq garantissant un nbr connu de pt par grp (on controle le nbr de pt dans chaque tx dans chaque bloc)

21
Q

randomisation stratifiée

A

utilise des caractéristiques des pts pour assigner le tx

22
Q

analyse de la randomisation : comment déterminer si les caractéristiques sont bien répandus dans chaque groupe (équilibre)

A

observer un tableau de caractéristiques de base :Il est important que les % correspondant des caractéristiques soient similaires entre chaque groupe.

23
Q

insu

A

méconnaissance prévue et organisée par le protocole pour éviter que cette connaissance influence l’évaluation projetée

24
Q

simple insu

A

pt ne sait pas quel tx il reçoit

25
Q

double insu

A

pt et md ne savent pas quel tx le pt reçoit

26
Q

triple insu

A

patient, médecin & évaluateur des résultats ne connaissent pas quel tx le patient a reçu (analyse réalisée avant la levée de l’insu)

27
Q

types d’issues secondaires

A
  • cliniques
  • qualité de vie
  • économie
28
Q

qualité de vie : instrument générique

A

mesure la qualité de vie générale des sujets, les questions ne sont pas spécifiques à un état particulier

29
Q

qualité de vie : instrument spécifique

A

mesure la qualité de vie des sujets en relation avec leur maladie

30
Q

covariable

A

caractéristiques de base des pts + variables potentiellement confondantes + déterminants pouvant être influencés par la maladie ou le tx

31
Q

biais

A

erreur systématique qui produit une estimation incorrecte

32
Q

types de biais (3)

A
  • sélection
  • d’information
  • de confusion
33
Q

biais de sélection

A

population à l’étude diffère de la population cible (si la durée de suivi des sujets exposés diffère de celle des sujets non exposés)

34
Q

comment éviter le biais de sélection

A
  1. Minimiser les pertes au suivi
  2. Évaluer si les patients perdus diffèrent de ceux qui ont restés dans l’étude
35
Q

biais d’information

A

mauvaise mesure/classification des infos recueillies lors de l’étude

36
Q

comment éviter un biais d’information

A
  • utiliser des instruments de mesures ou des sources de données validés (spécifiques et sensibles)
  • suivi identique peu importe l’exposition
  • ne pas permettre aux évaluateurs d’identifier le grp de tx auquel appartient le pt
37
Q

biais de confusion

A

l’effet d’une autre variable cause une distorsion dans la rep mesurée (impact l’effet)