3. Operations Research + Modellarten Flashcards
Operations research - was macht man damit?
–> Optimale Handlungsalternative auffinden
(plus Begründung, warum diese optimal ist)
z.B. durch mathematische Modelle
und computergestütze Rechenverfahren
auch genannt: Management Science, Systemforschung oder Unternehmensforschungg
Definition von Operations Research
OR ist eine Fachdisziplin, die hochwertige analytische (zerlegt in Bestandteile) Methoden anwendent, damit bessere Entscheidungen getroffen werden
OR-Einsatzfelder
- Fluggesellschaft (Dienstpläne it Ruhezeiten)
- Großbanken (Standorte vonGeldautomaten)
- Handelsbetriebe (Zentralager von Lebensmitteln)
- Unternehmensberatung
- Gesundheitswesen (OP-Plan)
- Sportmanagement (Spielpläne, Bau von Gebäuden, Speisepläne)
Was ist ein Modell?
Ein Modell ist ein zweckorientiertes, ggf. verienfachtes Abbild eines Ausschnitts der Realität, welches hinsichtlich interessanter Zusammenhänge strukturähnlich oder strukturgleich ist
Zielerreichgungsgrad
Alternativen werden verglichen, wie gut sie ein Ziel erreichen, um so höher der Zielerreichungsgrad ist, desto besser ist die Alternative.
Modellzwecke - welche Zwecke von Modellen gibt es?
-Beschreibungsmodelle
(Informationen liefern, Situation einer Orga darstellen,
z.B. Rechnungswesen, Zahlen einer Organisation)
-Erklärungs- und Prognosemodelle
(Verständnis für ein Tätigkeit aufzeigen,
Konsequenzen zeigen,
z.B. What-if Modelle)
-Entsscheidungsmodelle
(welche Aktion soll durchgeführt werden, damit das
optimal Ergebnis erzielt wird)
Arten von Modellen -drei Grundarten
-Anschauliche iconische Modelle
(Information anschaulich zeigen, Bilder/Icons
z.B. Landkarte, Navi)
-Analog-Modelle
(physikalische Wirklichkeit wird durch andere physikalische Wirklichkeit dargestellt;
Bsp. im Bergbau wurden Luftströme simuliert)
-Abstrakte symbolische Modelle (Darstellungs durch Symbole / Funktionen) >Verbale Modelle >Noten, Partituren >Mathematische Modelle -> drei
Systematisch mathematische Modelle im Sport
sind: (3)
- Optimierende Modelle
- Prognostizierende Modelle
- Experimentierende Modelle
Optimierende Modelle
-Inifinitisimalrechnung (optimale Lsg. durch einsetzen in Formel) -Lineare Programmierung (lineare Zielfunktion >max oder >min lineare Nebenbedingungen) -Entscheidungsbaummodelle (RBA) -Spielmodelle (Konfliktsituation darstellen mit Gegenspielern)
Prognostizierende Modelle
-Netzplanmodelle
(Verantschaulichung mit einzelnene Tätigkeiten)
-Markov-Modelle
(einheitliche Zeitabstände,
unterschieldiche Eintrittswahrscheinlichkeiten)
-Forrester-Modelle
(was passiert wenn sich ein System ändern
–>Rückkopplungsmodelle)
Experimentierende Modelle
-Simulation im weiteren Sinne
(Veränderungen der Parameter;
What-if Modelle, How-to-achiev Modelle)
-Simulation im engeren Sinne
(wenn Realität zu Komplex und kein Modelle erstellbar
ist ->Simulation