2- Estimation Flashcards

1
Q

4 classes d’estimation des coûts

A

1- Identification : Classe D - Marge d’erreur 20% à 100%

2- Définition (étude) : Classe C - Marge d’erreur 15% à 20%

3- Définition (plan) : Classe B - Marge d’erreur 5% à 15%

4- Réalisation : Classe A - Marge d’erreur 5%

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2
Q

Définition du jugement d’experts

A
  • Estimation basée sur l’avis d’expert
    + : Grande expérience
    Estimation rapides qui tiennent compte des expériences passées
  • : Qualité dépend de l’expert, biaisé ou subjectif.
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3
Q

4 types d’estimation de jugement d’experts

A

1- moyenne : Simple, rapide. Influencé par les extrêmes.
2- Consensus : unanimité sur une estimation. permet les échanges d’info. Influencé par les phénomènes sociaux.
3- Technique Delphi : technique par consensus anonyme, itératif sans discussion. non influencé. Aucune discussion.
4- Technique Wideband Delphi : même que Delphi, mais pour avoir consensus sur ce qui est simple, modérer, complexe.

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4
Q

Définition estimation par analogie

A

+ : basée sur donnée actuelles et projets passés. + rapide et facile.
- : difficile de trouver des projets similaires. Manque de précision.. Moins précis.

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5
Q

Définition, +/- de estimation ascendante/bottom-up

A

Découpage des coûts basé sur la WBS. On part de la tâche (bas) vers le projet global (haut).
+ :basé sur étude détaillée. Fait au niveau des tâches de bas niveau.
- : Négliger des coûts à l’échelle système. + d’effort que top-down.

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6
Q

Définition estimation à 3 points (PERT)

A

Optimiste, réaliste et pessimiste.
+ : Rapide. Tient compte expériences passées. + précis que jugement d’expert
- : Estimation peu précise.

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7
Q

Définition estimations paramétriques

A
  • Se basent sur des modèles statistiques.
  • 5 catégories :
    1- linéaires
    2- multiplicatifs
    3- combinés
    4- Régressifs
    5- Discrets
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8
Q

Avantages et inconvénients des 5 catégories d’estimations paramétriques

A

1, 2- Linéaire & multiplicatif :
+ : Simple
- : Manque de flexibilité. Faible exactitude.

3- Modèle combiné:
+ : grande flexibilité, résultat + exact.
- : Complexité dépend des données

4- Modèle régressif :
+ : Simple, basé sur projets antérieurs
- : Ne tient pas compte des spécificités du projet.

  1. Modèle discret :
    + : facile, représente une fonction discontinue.
    - : Résultat sensible aux données utilisées.
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9
Q

Définition estimation descendante/Top-down

A

Processus contraire de bottom-up.

Budget donnée par haute direction. Estime le projet global et ensuite chacune de ses composantes.

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10
Q

Définition analyse des alternatives (What-if)

A

Évaluer le changement de paramètre du projet. Impact sur les coûts du projet.
ex: envergure, qualité, échéancier.

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11
Q

Définition Analyse de la réserve

A

Permet d’évaluer et déterminer le % de la réserve pour contingence/risque nécessaire au projet.

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12
Q

Quelles sont les techniques à éviter en estimation?

A

1- Price-to-win

2- Méthode de Parkinson

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13
Q

Quelles sont les bonnes pratiques d’estimations?

A
1- Clarifier les attentes
2- Faire de multiples estimés.
3- Conservez l'historique.
4- Révisez.
5- Documentez.
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14
Q

Quel est l’inconvénient majeur de la technique de la moyenne des estimations (jugements d’experts)?

A

Elle est influencée par les résultats extrêmes.
Ex: un qui dit que ça prend 1h et l’autre 10 min avec débat du pourquoi. On sera donc influencé dans l’un des 2 extrêmes.

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15
Q

Qu’entend-on par technique d’estimation de distribution triangulaire ?

A

Estimation à trois points ayant la même pondération pour les trois estimés. (PERT)

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16
Q

Laquelle de ces techniques permet de mesurer l’avancement d’une activité en support à une autre activité? (ajuster les estimés à vue la dépendance entre 2 tâches)

A

Effort proportionnel

17
Q

Quelle classe d’estimations est associé à une marge d’erreur de 20% à 100%?

A

Classe D.

18
Q

Mauvaise technique :

A

méthode de parkinson