1 Zufallsvariablen und Verteilungen Flashcards

1
Q

Was sind Zufallsvariablen

A

Zufallsvariablen sind ein mathematisches Modell zur Beschreibung von Ereignissen, bei denen wir die möglichen Ausgänge kennen, die tatsächlichen Ausgänge jedoch zufällig sind.

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2
Q

Wofür werden Zufallsvariablen benutzt?

A

Hochwasservorhersagen, Schadstoffmessung, etc.

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3
Q

Was ist ein Zufallsexperiment

A

Ein Ereignisraum mit allen möglichen Ereignissen und der Wahrscheinlichkeit

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4
Q

Bedingte Wahrscheinlichkeit

A

Die bedingte Wahrscheinlichkeit von A gegeben B beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass das Ereignis A eintritt, gegeben, dass B eingetreten ist

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5
Q

Unabhängige Ereignisse

A

Wenn das Eintreten von Ereignis B keine Information zur Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignis A liefert, und umgekehrt.

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6
Q

Satz von Bayes

A

P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B)

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7
Q

Zufallsvariable

A

Zufallsvariablen X ordnen Ereignissen eine Zahl zu.

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8
Q

Verteilungsfunktion

A

Die Verteilungsfunktion, ausgewertet an x, beschreibt die Unterschreitungswahrscheinlichkeit der Zufallsvariable X für diesen Wert.

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9
Q

Diskrete Zufallsvariable

A

Zufallsvariablen, die nur eine endliche Menge an Werten annehmen können (Münzwurf, Würfelwurf)

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10
Q

Kontinuierliche Zufallsvariable.

A

Zufallsvariablen X die eine unendliche Menge an Werten annehmen können (Lufttemperatur, Niederschlag)

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11
Q

Wahrscheinlichkeitsfunktion

A

Die Wahrscheinlichkeitsfunktion, ausgewertet an x ∈ D, beschreibt die Wahrscheinlichkeit, dass die Zufallsvariable X den Wert x annimmt.

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12
Q

Wahrscheinlichkeitsdichte

A

Die Ableitung der Verteilungsfunktion

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13
Q

Quantile

A

Quantile einer Verteilung sind Werte aus dem Wertebereich einer Zufallsvariable X mit vorgegebener Unterschreitungswahrscheinlichkeit p. Quantile stellen die Umkehrung der Verteilungsfunktion dar.

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14
Q

Erwartungswert

A

Der Erwartungswert ist einfach ein Integral / eine Summe und kann als ’gewichtetes Mittel’ über die Dichte verstanden werden.

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15
Q

Mittelwert

A

Ist der Schwerpunkt der Verteilung.

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16
Q

Varianz

A

Die Varianz beschreibt die mittlere quadratische Abweichung der Zufallsvariable X von ihrem Mittelwert und ist ein Maß für die Streuung.

17
Q

Standardabweichung

A

Die Standardabweichung einer Zufallsvariablen entspricht der Quadratwurzel der Varianz

18
Q

Variationskoeffizient

A

Beschreibt des Verhältnis aus der Standardabweichung und dem Mittelwert