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Diagnostic de laboratoire > 1. Valeurs de référence > Flashcards

1. Valeurs de référence Flashcards

1
Q

Pourquoi utiliser des analyses biomédicales?

A
  1. Dépistage : Détection des situations infracliniques
  2. Diagnostic : Confirmer ou infirmer dx clinique
  3. Suivi des patients : Évolution du patient ou de la réponse au tx
  4. Pronostic : Info sur évolution d’une pathologie
  5. Identification d’individus à risques
  6. Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population.
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Q

Quels sont les types d’échantillon qu’on prélève en biochimie clinique en médecine?

A
  • Sang
  • Urine
  • Liquide céphalo-rachidien
  • Cracha/Salive
  • Liquide d’aspiration (pleural et ascite)
  • Suc gastrique
  • Selles
  • Calculs
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Q

Quel est le circuit schématique des échantillons au laboratoire de biochimie clinique?

A
  1. Question clinique
  2. Formulaire de demande d’analyse de données
  3. Prélèvement
  4. Envoie au labo
  5. Réception et identification
  6. Analyse
  7. Contrôle qualité
  8. Recueil
  9. Interprétation
  10. Compte rendu
  11. Réponse biochimique
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Q

Quels sont les 2 types de contrôle qualité dans le circuit schématique des échantillons au laboratoire de biochimie clinique?

A
  • Interne : Si robot fonctionne correctement
    Externe : Envoie par le ministère de la santé de données qu’on connait déjà pour voir si le labo fonctionne bien
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5
Q

Quelle est l’unité est associé à une millimole et combien de mole ça représente?

A
  • mmol
  • 10^-3 mole
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6
Q

Quelle est l’unité est associé à une micromole et combien de mole ça représente?

A
  • umol
  • 10^-6 mole
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7
Q

Quelle est l’unité est associé à une Nanomole et combien de mole ça représente?

A
  • nmol
  • 10^-9 mole
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8
Q

Quelle est l’unité est associé à une picomole et combien de mole ça représente?

A
  • pmol
  • 10^-12
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9
Q

Quelle est l’unité est associé à une femtomole et combien de mole ça représente?

A
  • fmol
  • 10^-15
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10
Q

Qu’est-ce qu’on utilise pour rapporter les résultats d’examen de laboratoire?

A

Un nombre
löl

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11
Q

Comment doit être converti les nombres des résultats d’examen pour être cliniquement utile?

A

Information clinique

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12
Q

Par quels facteurs peut être influencé le nombre qui véhicule le résultat d’examen de laboratoire

A
  • Méthode analytique
  • Sexe
  • Âge
  • Habitudes de vie (alimentation, tabac, alcool)
  • Conditions physiologiques ( jeûne, position du patient)
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13
Q

Est-ce qu’il faut utiliser le terme valeurs normales ou valeurs de référence?

A

Valeurs de référence
Dumb ass c’est de même que le cours s’appelle

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14
Q

Qu’est-ce que suggère le terme valeur normale?

A

Une discrimination physiopathologique (santé-malade), cependant 5% de la population saine est volontairement exclue

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15
Q

Vrai ou faux?
Il existe souvent un chevauchement de valeurs entre valeurs observés chez population saine et la population malade pour un paramètre donné.

A

Vrai

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16
Q

Vrai ou faux?
Une cholestérolimie à l’intérieur de la distribution de la population nord-américaine est une situation souhaitable?

A

Faux, ce n’est pas nécessairement souhaitable.

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17
Q

Vrai ou faux?
Une glycémie dans les valeurs de référence chez un diabétique ne signifie pas qu’il est guéri, mais qu’il contrôle son diabète

A

Vrai

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18
Q

Vrai ou faux?
Une cholestérolémie ou triglycéridémie basse ne signifie pas nécessairement une pathologie?

A

Vrai, souvent c’est le contraire (ça veut dire être en bonne santé)

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19
Q

Pourquoi il est donc recommandé d’utiliser la terminologie valeurs de référence?

A
  • Moins de confusion
  • Moins catégorique
  • Plus neutre
  • Plus réaliste
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20
Q

Quels sont les synonymes utilisés de valeurs de référence?

A
  • Valeurs usuelles
  • Valeurs moyennes
  • Valeurs comparatives
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21
Q

Quels sont les méthodes de détermination des valeurs de références?

A
  1. Sélection de la population de référence
  2. Distributions statistiques des paramètres biologiques
  3. Détermination des valeurs de références
  4. Facteurs influençant les valeurs de références
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22
Q

Quel est le but de faire une sélection de la population de référence dans les méthodes de détermination des valeurs de références?

A
  • On cherche un élément comparatif
  • C’est la première étape PRIMORDIALE
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23
Q

Qu’est-ce que la sélection de la population de référence dans les méthodes de détermination des valeurs de références implique généralement?

A
  • Des critères de sélection
  • Des critères de ségrégation
  • Des critères d’exclusion
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24
Q

En fonction de quoi les critères de sélection de la population de référence sont établis?

A

De l’objectif poursuivi :
- Dépistage : Glycémie à jeun pour dépister le diabète
- Diagnostic : Glycémie différente pour un diagnostic du diabète lors d’un épreuve de tolérance au glucose
- Identification individus à risques

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25
Q

Quand est-ce que les critères de ségrégation de la population de référence sont nécessaire?

A

Lorsqu’un paramètre est influencé par l’évolution physiologique

26
Q

Quels sont les paramètres d’évolution physiologique qui influencent les critères de ségrégation?

A
  • Âge
  • Sexe
27
Q

Pourquoii est-ce que les critères d’exclusion de la population de référence sont utilisés?

A

Pour exclure de la population de référence des individus qui présentent des caractéristiques pouvant influencer un paramètre donné :
- Médication
- Maladies
-Grossesses

28
Q

Vrai ou faux?
Les valeurs de référence pour l’épreuve de tolérance au glucose sont les mêmes chez la femme enceinte que chez les femmes non enceinte ou les hommes?

A

Faux, ce n’est pas les mêmes.

29
Q

Quels sont les 3 distributions statistique possibles pour un paramètres biologiques?

A
  • Distribution normale (Gaussienne, symétrique)
  • Distribution oblique (asymétrique horizontale)
  • Distribution curtosique (asymétrique verticale)
30
Q

Quels est la différences entre une méthodes paramétriques et non-paramétriques lorsqu’on détermine la distribution statistique?

A
  1. Paramétriques :
    - Utilisé quand la distribution est normal (Gauss) avec une moyennne et un écart types
  2. Non-paramétriques :
    - Utilisé quand la distribution est non-normale avec une intervalle percentil central
31
Q

Quels sont les tests statistiques de normalités dans les méthodes paramétriques?

A
  • Kolmogorov-Smirnov
  • Liliefors
  • Aderson-Darling
32
Q

Quel graphique a la même moyenne, mais variance différente et quel a la moyenne différente, mais la même variance?

A
33
Q

Quelle valeur représente 95% des valeurs?

A

Xm +- 1,96 sigma (s)

34
Q

Pourquoi utiliser 95% comme limite d’intervalle de valeurs de référence?

A
  • Arbitraire et omniprésente en statistiques
  • Compromis entre la représentativité et le pouvoir discriminant
35
Q

Qu’est-ce qui arrive si on applique la méthode paramétrique en absence de distribution gaussienne?

A

On s’expose à obtenir des intervalles de références aberrantes :
160 +/- 180 (valeurs négatives)

36
Q

Quelle est la formule de la moyenne?

A
37
Q

Quelle est la formule de l’écart type?

A
38
Q

Quels sont les facteurs influençant les valeurs de références dans les méthodes de détermination des valeurs de références?

A
  1. Facteurs analytiques : Exactitude et précision
  2. Facteurs inter-individuels : Âge, Sexe, Race, Obésité, etc.
  3. Facteurs intra-individuels : Cycle circadien, menstruel, prandial
39
Q

Quelle est la différence entre la précision et l’exactitude?

A

Précision : Tous au même endroit
Exactitude : Au bon endroit

  • Donc précis et exact = Tous au bon endroit
40
Q

Quels sont les conclusions tant qu’à la sélection de la population de référennce?

A
  • Grande rigueur
  • Nombre suffisant d’individu
41
Q

Quel est l’impact de la méthode de détermination des valeurs de références sur les résultats d’examen de laboratoire?

A
  1. 5% des individus sains sont classés comme anormaux
  2. Probabilité cumulative pour chaque examen indépendant, donc plus le nombre d’examens augmentent, plus la probabilité d’obtenir un résultat excédant les valeurs de références (faux positifs) :
    1 exam = 5% faux positifs
    20 exams = 66% faux positifs
  3. Important de ne pas prescrire d’examens inutilement
42
Q

Quels sont les types de discriminations des valeurs de références?

A
  • Parfaite
  • Nulle (inutile)
  • Partielle (fréquent)
43
Q

Comment se traduit une discrimination parfaite?

A
44
Q

Comment se traduit une discrimination nulle?

A
45
Q

Comment se traduit une discrimination partielle?

A
46
Q

Où se situent les Vp, les Vn, les Fp, les Fn et le seuil de décision clinique?

A
47
Q

À quoi sert le seuil de décision clinique?

A

Éliminer le chevauchement lors d’une discrimination partielle

48
Q

Avec quels paramètres on détermine le pouvoir de discrimination d’un examen?

A
  • Sensibilité
  • Spécificité
  • Valeur prédictive
    Sera influencé par la prévalence de la maladie
49
Q

Qu’Est-ce que la sensibilité d’un examen? Quel est le calcul?

A
  • % de résultats positifs quand l’examen est réalisé chez une population malade
  • Vp/(Vp + Fn)x100
  • Un bonne examen est celui qui est positif dans la maladie (sensible)
50
Q

Qu’Est-ce que la spécificité d’un examen? Quel est le calcul?

A
  • % de résultats négatifs quand un examen est réalisé chez une population saine
  • Vn/(Fp +Vn)x100
  • Un bon examen est celui qui est négatif en absence de maladie (spécifique)
51
Q

Qu’est-ce que démontre la ligne en pointillée?

A

Faible sensibilité
Haute spécificité

52
Q

Qu’est-ce que démontre la ligne en pointillée?

A

Haute sensibilité
Faible spécificité

53
Q

Comment sont représenté la spécificité et la sensibilité dans ce graphique?

A
  • Forte sensibilité
  • Faible spécificité
  • Bcp de faux positif
54
Q

Comment sont représenté la spécificité et la sensibilité dans ce graphique?

A

Balance

55
Q

Comment sont représenté la spécificité et la sensibilité dans ce graphique?

A
  • Faible sensibilité
  • Forte spécificité
  • Bcp de faux négatifs
56
Q

Qu’est-ce qu’une valeurs prédictives d’un examen positifs? C’est quoi le calcul?

A
  • % de résultats positifs qui sont de vrais positifs quand l’examen est réalisé dans l’ensemble de la population (saine et malade)
  • Vp+ = Vp/(Vp + Fp)x100
57
Q

Qu’est-ce qu’une valeurs prédictives d’un examen négatifs? C’est quoi le calcul?

A
  • % de résultats négatifs qui sont de vrais négatifs quand l’examen est réalisé dans l’ensemble de la population (saine et malade)
  • Vp- = Vn/(Vn+Fn)x100
58
Q

Qu’est-ce que l’efficacité d’un examen? C’est quoi le calcul?

A
  • % de résultats corrects (total des vrais positifs et des vrais négatifs)
  • (Vp + Vn)/(Vp +Fp + Vn + Fn)x100
59
Q

Est-tu capable de te créer une grille de calcul de la valeur prédictive?

A
60
Q

Qu’est-ce qui a une influence importante sur la valeur prédictive d’un résultat d’examen?

A
  • La prévalence de la maladie sur notre population sélectionnée.
  • On a intérêt à augmenter la prévalence de la maladie dans la population sélectionné si on veut préserver le rendement diagnostique en examinant le malade au préalable et en ne prescrivant pas l’examen au gens à risque.

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