08_linear_models

Question 1

Assumptions for lineære modeller

Answer 1

1) data varierer normalfordelt
2) vi fitter den bedste model ved at minimere residuals.
3) Både aitchison og transformering er en mulighed
4) Hvis vi splitter afhænger resultater af splittet

Question 2

T-test generelle ide

Answer 2

Du tester om means i to grupper er forskellige.

Question 3

F-test ide:

Answer 3

Undersøger om variansen er forskellig.

Question 4

Generelt målmed en ANOVA:

Answer 4

Vi ønsker at undersøge om en categorisk variabel er statistisk sigifikant på et kompositionelt outcome.

Question 5

ANOVA procedure:

Answer 5

1) væl random ILR basis
2) transformer
3) Fit en model - vælg en test.
4) (Normaliser variansen medmindre det er det du tester for)
5) Omsæt til CLR og aflæs
6) Gruper efter ranking.
7) Lav en ny basis til ILR hvor du matcher dem der minder mest om hinanden (den ene plus den anden minus).
8) ILR transformer og bestem beta og kør test

Question 6

Hvad er et effekt plot?

Answer 6

En måde at visualisere ANOVA på - plotter within-group variance på en akse og between group variance på den anden for hver part i kompositionen.