01_Introduction

Question 1

What attributes does all compositional data have?

Answer 1

1) Strictly positive

2) Sum of it is constant but meaningless

Question 2

Difference between fraction and proportion

Answer 2

Proportions are strictly positive.

Question 3

Hvad finder logaritmen til et tal?

Answer 3

Hvilken potens man skal opløfte basen i for at få tallet.

Question 4

Hvad er simpsons paradox (amalgamation paradox)?

Answer 4

Når en treatment er bedre i begge tilfælde men overordnet værre fordi den værre proportion har flere tilfælde.

Question 5

Proportion hyppige fejl:

Answer 5

1) Folk snakker om negative proportioner - e.g. 6 +- 7 %
2) Små proportioner kan være vigtige - e.g. et gram salt ud af 1 kg suppe ikke meget men 2 gram salt kan være meget
3) Proportionelle ændringer - fx børspriser - 50 op og næste dag 50 ned giver 75 % af det oprindelige.

Question 6

Spurious Korrelations

Answer 6

1) når man normaliserer kan man ofte skabe korrelation -
e. g. x, y og z er ikke korreleret.

x/z og y/z kan være korreleret fordi de deler en nævner - så hvis z er høj bliver både x og y relativt mindre.

Question 7

Negative correlation bias

Answer 7

Når en del af kompositionen går op skal alle de andre gå ned fordi det er relativ information.

Question 8

Compositional correlations

Answer 8

Skal være ratioerne der er konstante. Skal være lineære i log-log space. y = x + beta hvor beta i log space er lig alpha i euklidisk space. Altså interceptet skal være lig log(hældningen).

Question 9

Hvorfor udviklede man CODA?

Answer 9

Mest på grund af spurious correlations.