01 Empirische Methoden Flashcards
1
Q
Wie können ökonomische Fragestellungen wissenschaftlich untersucht werden?
A
- Theoretische Analyse
- Empirische Studie
2
Q
Theoretische Analyse (5)
A
- Verbalanalytische Überlegungen über Zusammenhänge
- Beschreibungen von komplexen Umgebungen möglich, aber häufig nur spekulative Aussagen über Zusammenhänge
- Hier: Formalisierung der Zusammenhänge in einem mikroökonomischen Modell
- Analyse mit Spiel- und Vertragstheorie (Mathematik)
- Beschränkung auf das Wesentliche
3
Q
Empirische Studien - Arten (3)
A
- Felddaten
- Experimente
- Fallstudien
4
Q
Empirische Studien - Felddaten
A
- Ergebnisse in realen Unternehmen mit ökonometrischen Methoden ausgewertet
- Problem: Nur wenige Unternehmensdatensätze zur Verfügung
5
Q
Empirische Studien - Experimente
A
- Sehr vereinfachte Situation
- Sehr viele Faktoren kontrollierbar -> Genauer Test einer Theorie möglich
- Feldexperimente: Manipulation meist außerhalb des Labors
6
Q
Empirische Studien - Fallstudien
A
- Nur beschreibend
- Stehts nur ein Einzelfall
- Aber: fördert das genauere Verständnis der Situation
7
Q
Ökonomisches Experiment - Definition (Brockhaus)
A
„Methodisch-planmäßige Herbeiführung von reproduzierbaren, meist variablen Umständen zum Zwecke wissenschaftlicher Beobachtung“
8
Q
Validität
A
Misst ein Experiment das, was es messen soll?
Interne Validität: Erlauben die Daten kausale Folgerungen?
- Ist das Design so, dass der beobachtete Effekt nur durch eine bestimmte Sache ausgelöst wird?
- Ist die Auswertung der Daten korrekt?
Externe Validität: Können wir die Beobachtungen aus dem Labor auf das Verhalten in der „Realität“ übertragen?
9
Q
Externe Validität - Isomorphie
A
Ein Experiment muss die für die „reale Welt“ relevanten Strukturen abbilden
10
Q
Vorteile von ökonomischen Experimenten (5)
A
- Replizierbarkeit
- Randomisierte Zuteilung der Treatments
- Situationen, die nicht gut im Feldexperiment abbildbar sind (z.B. gefährlich)
- Kontrolle über Präferenzen durch monetäre Anreize
- Kontrolle über Bedingungen
11
Q
Nachteile von Experimenten
A
Kosten
- Teilnehmer müssen Geld verdienen, damit Entscheidungen relevant sind
Häufig nur kleine Stichproben
- Experimentatoren haben zu wenig Geld
- Zufallslosung kann schief gehen (zufällig nur Männer in Treatmentgruppe)
Externe Validität
- Teilnehmer häufig Studierende
- Lassen sich die Ergebnisse auf die „reale Welt“ übertragen?
12
Q
Grenzen von Experimenten
- Grenzen der Kontrolle (2)
- Weitere Grenzen (9)
A
Grenzen der Kontrolle
- Umwelteinflüsse: Bei schlechtem Wetter kommen nur Studierende aus Uni-Nähe
- Grundgesamtheit: Welcher Typ Student nimmt an Experimenten teil?
Weitere Grenzen
- Experimente sind nur beispielhafte Evidenz
- Keine Allgemeingültigkeit wie Theorien
- Vereinfachte Darstellung einer realen Fragestellung
- Teilnehmer oft Studenten –> Ergebnisse übertragbar?
- Geringe Bezahlung (Low Stakes)
- Geringe Anzahl an Teilnehmern/Beobachtungen
- Unerfahrene Teilnehmer
- Einfluss durch Beobachter
- Selbstselektion der Teilnehmer
- Aber: Durch Replikationen von Experimenten werden Ergebnisse robuster
13
Q
Vorgehen bei Experimenten (5 Schritte)
A
- Festlegung der Forschungsfrage
- Design des Experiments
- Vorbereitung des Experiments
- Durchführung des Experiments
- Datenanalyse und Aufschreiben des Papiers
14
Q
Festlegung der Forschungsfrage
A
- Genaue Formulierung
- Abgrenzung von der bereits vorhandenen Literatur
- Standardhypothese
- Evtl. alternative Hypothese z.B. soziale Präferenzen
15
Q
Kontrolle (8)
A
- Wichtigster Vorteil ökonomischer Experimente
- Gleiche Bedingungen für alle Teilnehmer (c.p.)
- Kontrolle über Präferenzen
- Konstanter Ablauf -> Replizierbarkeit möglich
- Kontrolle über Informationsstand der Teilnehmer
- Kontrolle und Steuerung über Sprache (Instruktionen) -> Framing
- Kontrolle/Messung der tatsächlichen Entscheidungen
- Keine Täuschung der Teilnehmenden
16
Q
Daten der Forschung (2x2 Cluster)
A
- Zufällige Daten / Experimentelle Daten
- Felddaten / Labordaten
17
Q
Beispiele für Zufällige Daten x Felddaten
A
- Bruttosozialprodukt
- Inflationsraten
18
Q
Beispiele für Zufällige Daten x Labordaten
A
- Entdeckung des Penizillins
19
Q
Beispiele für Experimentelle Daten x Felddaten
A
- Gesetzesänderungen
- Exogene Schocks
20
Q
Beispiele für Experimentelle Daten x Labordaten
A
- Wirtschaftliches Verhalten
- Entscheidungsverhalten
21
Q
Kontrolle durch Randomisieren
A
Zufällige Aufteilung der Teilnehmer in Treatment- und Kontrollgruppe
- Keine Selbstselektion möglich
- Treatment und Kontrollgruppe gleich in allen Aspekten (große Stichproben)
- Kausaler Effekt kann nun sauber bestimmt werden
Idee: „Verändere eine Variable (Treatmentvariable) und halte alles andere konstant (c.p.)“
-> Unterschiede im Verhalten sind nun auf diese eine Änderung zurückzuführen. -> Treatmenteffekt
22
Q
Wozu brauchen wir Experimente (Vernon Smith) (6)
A
- Testen einer Theorie
- Untersuchung, warum die Theorie versagt
- Erhebung von “stylized facts” als Basis für eine neue Theorie
- Vergleich von verschiedenen Umwelten
- Vergleich von verschiedenen Institutionen
- Bewerten und Testen von Strategien und Politiken
23
Q
Wozu brauchen wir Experimente? - Testen einer Theorie
A
- Ökonomische Theorien bilden die Basis für ein experimentelles Design
- Im Experiment werden die Annahamen der Theorie implementiert (z.B. Produktionstechnologie, Informationen der Teilnehmer)
- Vergleich der theoretischen Vorhersagen (des theoretischen Gleichgewichts) mit den experimentellen Daten
- Beispiel: Ergebnisse aus dem Gefangenendilemma oder Ultimatumspiel
24
Q
Wozu brauchen wir Experimente? - Untersuchung, warum die Theorie versagt
A
- Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass z.B. im Ultimatumspiel nicht das theoretische Gleichgewicht gespielt wurde
- Experimente können uns helfen zu verstehen, warum eine Theorie versagt bzw. welche Annahme nicht korrekt ist, z.B.
Risikopräferenzen
Soziale Präferenzen
Begrenzte Rationalität
Zeitpräferenzen
25
Wozu brauchen wir Experimente? - **Erhebung von „stylized facts“ als Basis für eine neue Theorie**
- Experimente sind der **Startpunkt für Behavioral Theory** bzw. Verhaltensökonomie
- Verschiedene Designs können helfen zu erforschen, **welche Faktoren einem Modell fehlen**, um Verhalten vorherzusagen
- Abkehr der Vorstellung des Homo Oeconomicus
- Beispiele:
**Soziale Präferenzen
Verlustaversion
Risikoaversion
Reziprozität**
26
Wozu brauchen wir Experimente? - **Vergleich von verschiedenen Umwelten**
Im Experiment kann man **verschiedene Umwelten testen**
- Vergleich von **verschiedenen Kostenfunktionen, Produktionsfunktionen**
- Vergleich von **verschiedenen Ausstattungen**
- Vergleich von **Anreizstrukturen**
27
Wozu brauchen wir Experimente? - **Vergleich von verschiedenen Institutionen**
Der Vergleich wird im Gegensatz zur Realität **exogen eingeführt** und nicht auf Basis von ökonomischen oder politischen Zwängen
- Verschiedene **Aktionsformen**
- Verschiedene **Reservationswerte**
- Verschiedene **Löhne**
**Test von Institutionen bevor sie an den Markt gehen**
- Neue Regeln für ebay
- Einführung einer neuen Behörde oder Kontrollinstanz
28
Wozu brauchen wir Experimente? - **Bewertung und Testen von Strategien und Politiken**
- In der **Realität** sind Tests von verschiedenen Strategien **sehr teuer** und die Ergebnisse **durch Störfaktoren verzerrt**
o Z.B. neue Steuer, Marktstrukturen, Einführung von Mindestlöhnen
29
Kategorien von Experimenten nach Harrison & List
- **Konventionelles Labor**experiment
- **Künstliches Feld**experiment
- **Geframtes Feld**experiment
- **Natürliches Feld**experiment
-> Überschneidungen der Kategorien häufig möglich
30
Konventionelles Laborexperiment
- Studierende als Teilnehmer
- Abstrakter Kontext
31
Künstliches Feldexperiment
Teilnehmer sind nicht Studierende
32
Geframtes Feldexperiment
- Teilnehmer sind nicht Studierende
- Aufgabe, Produkt oder Informationsset haben bestimmten Kontext
33
Natürliches Feldexperiment
- Teilnehmer sind nicht Studierende
- Teilnehmer sind sich nicht bewusst, dass sie an einem Experiment teilnehmen
- Aufgabe wird in einer natürlichen Umgebung ausgeführt
34
Experimente in Virtual Reality
- Teilnehmer wissen, dass sie an einem Experiment teilnehmen
- Aufgabe wird in **realistisch modellierten virtuellen Umgebungen** ausgeführt
- **Neue Messmöglichkeiten** durch millimetergenaues Tracking
- Neue **„hybride“** Methode aus Elementen von **konventionellen und Feldexperimenten**
35
Experimente in VR - Vorteile
- **Erhöhung der externen Validität** durch gesteigerten Realismus der Umgebung und der Aufgabe, **ohne den Vorteil der Kontrolle einer Laborumgebung zu verlieren**
- Durchführung **unmöglicher oder gefährlicher Settings** sowie sehr **kostspieliger Experimente**
36
Chosen/abstract effort
Teilnehmer wählen eine Zahl, die mit Kosten verbunden ist
37
Real effort
Teilnehmer führen eine **„echte“ Aufgabe** aus
- **Realistischeres Setting**
- **Kostenfunktion bzw. Disnutzen der Arbeitsanstrengung** sind für den Experimentator **nicht messbar**
- **Starke Unterschiede in den Fähigkeiten** der Teilnehmer
- **Intrinsische Motivation** für die Aufgabe
38
Täuschung
**Keine Täuschung der Teilnehmer** in ökonomischen Experimenten
- **„Ungeschriebenes Gesetz“** der experimentellen Wirtschaftsforschung
- **Reputationsverlust** bei den Teilnehmern -> Bei allen nachfolgenden Experimenten werden die Teilnehmer eine Täuschung erwarten -> **Kontrollverlust**
- **Forschung wird nicht anerkannt** und wird sehr schwer publizierbar sein
- **In der Psychologie ist Täuschung erlaubt** -> Vorsichtiger Umgang mit Teilnehmern, die an solchen Studien teilnehmen
39
Was zeichnet ein gutes Experiment aus?
Sieben Fragen von Shyam Sunder, Yale University
1. Was ist die **Frage, die Sie mit Hilfe des Experiments beantworten wollen?** (Die Frage sollte ein einzelner Satz mit einem Fragezeichen am Ende sein.)
2. Was wissen Sie bisher über **mögliche Antworten** auf Ihre Frage?
3. Was sind mögliche **Wege, um Ihre Frage zu beantworten**? Denken Sie über **Experimente** sowie über **andere mögliche Methoden** nach.
4. Was sind die **Vor- und Nachteile eines Experiments** in Bezug auf Ihre Fragestellung? Es könnte besser sein, kein Experiment durchzuführen.
5. Wie **wahrscheinlich** ist es, dass die **Ergebnisse des Experiments Sie und andere überraschen**? Wie wahrscheinlich ist es, dass die **Ergebnisse einen Einfluss auf die Meinung von anderen haben**?
6. Wie würden Sie das **Experiment durchführen**? (Schreiben Sie das Design und die Instruktionen auf.)
7. Ist Ihr **Design so einfach wie möglich**?
