测验分数的合成 Flashcards
测验分数的合成方法
我们在使用测验时，常常需要将几个分数或几个预测源合起来获得一个合成分数或做出总的预测。分数的组合分别在以下层次上进行项目的组合、分测验或量表的组合、测验或预测源的组合。合成方法有以下几种：
一、临床判断：根据直觉经验，主观地将各种因素组合起来得出结论或预测的方法。
优：高度综合、针对个人灵活
缺：不够客观、没有精确的数量指标、判断者需要受过训练并且经验丰富。
二、推理方法：不考虑个变量之间的经验关系，而是根据某种先验的理想程序来做推理性加权。各测验不具有代偿性，
1、单位加权：各个变量直接相加，得到一个合成分数是原始分相加。
2、等量加权：将各个测验的标准分数相加。
3、多重分段：当几个预测源都很重要，且不具有代偿性，必须给每个预测源都定一个分数线，只要一个人得分在任意变量上低于分数线就被拒绝。多重分段把人分为达成最低标准，接受与未达成最低标准拒绝两类，而不在这两种人内部做进一步区分。
（1）、综合分段：几个预测源没有确定的最低标准，各个测验的分数又可以同时获得一般采用综合分段。
（2）、连续栅栏：各个预测源都有单独的可以确定的最低标准。应首先使用最有效预测源，紧接着使用第二个有效预测源以此类推。
4、多重回归：当同时采用几个预测源来预测一个效标，而这些预测源变量之间又具有互偿性。
5、因素分析：能从许多变量中抽出少数几个共同因素，以达到科学上以简驾驭繁的目的。
6、区分分析：处理的是分类与安置问题及看一个人最像哪一种人，然后将其分派到最相像的团体中。步骤是：
收集每个团体成员的各种资料找出其不同特征；
确定用哪些变量能对这些团体加以区别，选择测验或预测元；
将最能区分这些团体的变量组合起来，对每一变量做出适当的加权得以区分方程式。这个方程式可以使团体间的差异达到最大而使团体内的差异达到最小；
将个人在每一预测源上的分数代入区分方程，看所得的分数与哪个团体的分数模式最相符，据此对每个人作出分类和安置。
7、合成分数的特殊方法：完形计分、轮廓分析。
