Zapobieganie

Question 1

Profilaktyka pierwotna

Answer 1

Mająca na celu zapobieganie wystąpienia choroby, w tym także utrwalenie prawidłowych wzorców zdrowego stylu życia i zapobieganie szerzeniu się niekorzystnych wzorców zachowań

Question 2

Profilaktyka wtórna

Answer 2

Zapobieganie konsekwencjom choroby poprzez jej wczesne wykrycie i leczenie

Question 3

Profilaktyka III rzędowa

Answer 3

Hamowanie postępu choroby oraz ograniczenie jej powikłań

Question 4

Testy przesiewowe

Answer 4

1. Proste
2. Powtarzalne
3. Trafne

Question 5

Powtarzalność testów przesiewowych

Answer 5

Wyraża stopień zgodności pomiarów w sytuacji, gdy test jest powtarzany w takich samych warunkach

Powtarzalność zależy od:
– dokładności pomiaru
– stałości zjawiska będącego przedmiotem pomiaru
– zdolności obserwatora do interpretacji wyników

Question 6

Czułość

Answer 6

Prawdopodobieństwo wykrycia choroby pod warunkiem, że osoba jest rzeczywiście chora

Czułość = a/(a+c)

Question 7

Swoistość

Answer 7

Prawdopodobieństwo, że test diagnostyczny da wynik negatywny pod warunkiem, że osoba jest zdrowa

Swoistość= b/(b+d)

Question 8

Wartość predyktywna dodatnia

Answer 8

Prawdopodobieństwo rzeczywistej choroby pod warunkiem, że wynik testu był pozytywny

WPD = a/(a+b)

Question 9

Wartość predyktywna ujemna

Answer 9

Prawdopodobieństwo braku choroby pod warunkiem, że wynik testu był ujemny

WPU = d/(c+d)

Question 10

Dokładność rozpoznania

Answer 10

(a+d)/(a+b+c+d)

Question 11

Rzeczywista częstość choroby

Answer 11

(a+c)/(a+b+c+d)

Question 12

Wskaźnik wiarygodności dla wyniku dodatniego

Answer 12

Określa stosunek prawdopodobieństwa uzyskania wyniku dodatniego u osoby chorej do prawdopodobieństwa uzyskania wyniku dodatniego u osoby zdrowej

LR+ = czułość/(1-swoistość)

Question 13

Wskaźnik wiarygodności dla wyniku ujemnego

Answer 13

Określa stosunek prawdopodobieństwa uzyskania wyniku ujemnego u osoby chorej do prawdopodobieństwa uzyskania wyniku ujemnego u osoby zdrowej

LR- = (1-czułość)/swoistość

Question 14

Pole pod krzywą AUC

Answer 14

Jest to wskaźnik mocy diagnostycznej testu

Wartość wskaźnika AUC przyjmuje wartość z przediału od 0 do 1

Im większa jest ta wartość tym lepszy jest model diagnostyczny

Question 15

Ocena skuteczności/efektywności programu przesiewowego

Answer 15

– porównanie umieralności
– czas przeżycia od momentu diagnozy
– stopień zaawansowania choroby
– nawroty
– jakość życia

Question 16

Lead time bias

Answer 16

Błąd pojawiający się w badaniach prospektywnych oceniających efektywność badania przesiewowego

– jest to tzw dodany czas choroby wynikający z faktu stosowania różnych kryteriów diagnostycznych choroby u wybranych pacjentów
– częsty błąd w badaniach, dla których ocenianym punktem końcowym jest czas przeżycia

Question 17

Detection bias (diagnostic bias)

Answer 17

– błąd systematyczny diagnozowania
– wypaczenie diagnostyki
– systematyczna różnica pomiędzy grupami w sposobie oceny punktów końcowych
– błąd wynikający z wykonywania nieproporcjonalnie większej liczby badań w grupie przypadków w
porównaniu z kontrolną