Wykład 7 (testy) Flashcards
Jak zweryfikować normalność rozkładu?
- analiza wizualna
- różnica między medianą i średnią
- obliczenie kurtozy i skośności
Jakie testy weryfikują normalność rozkładu?
-
Test W Shapiro-Wilka
-H0: rozkład jest normalny
-dla prób małolicznych - Test Lillieforsa
-dla N>5000
Scharakteryzuj test t studenta
- do porównywania średnich z dwóch grup np. porównanie średnich z prób do średnich z populacji
- zalecany poziom istotności α>0,01
- wymagania:
-jednorodność wariancji (test Levaene’a)
-rozkład normalny
Scharakteryzuj rozkłąd t-Studenta
- ciągły, symetryczny, dla małych prób
- liczba stopni swobody df=n-1
- podobny do r. normalnego
- wraz ze wzrostem df bardzie przypomina r. normalny
Czym jest test Cochrana-Coxa?
- rodzaj testu t z oddzielną oceną wariancji
- używany gdy wariancje są nierówne
Co robić gdy są znaczne odstępstwa od założeń testu t studenta?
- transformacja danych
- nieparametryczny test Manna-Whitneya
Scharakteryzuj test Manna-Whitneya
- nieparametryczny odpowiednik testu t studenta
- dla prób niezależnych
- dla prób o małych liczebnościach
- weryfikuje hipotezę o równości median
Scharakteryzuj test t studenta dla prób niezależnych
- warunki:
-pomiar z pierwszego zbioru danych jest powiązany tylko z jednym pomiarem drugiego zbioru
-rozkład różnic między powiązanymi obserwacjami jest zbliżony do normalnego - obliczany podobnie jak test dla 1 próby: H0: średnia różnica = 0
Scharakteryzuj test Wilcoxona
- jest testem kolejności par
- nieparametryczny odpowiednik testu t dla prób zależnych
- rozkład różnic między pomiarami musi być symetryczny względem mediany
Jaki test wybrać dla dwóch prób niezależnych, które nie mają rozkładu normalnego?
- test Z dla zmiennych niezależnych JEŚLI N>30
- test U Manna-Whitneya JEŚLI N<30
Jaki test wybrać dla dwóch prób zależnych, które mają rozkład normalny?
- test Z dla par JEŚLI N>30
- test t-Studenta dla par JEŚLI N<30
Jak zaprezentować wynik testu?
nazwa testu, wartość statystyki t, prawdopodobieństwo
np. test t, t(2,250)=28,84, p=0,0012
gdzie: 2 - liczba st. swobody, 250 - wielkość próby
Po co oblicz się tabele wielodzielcze?
- stanowią podstawę do obliczania statystyk
- przestawiają rozkład obserwacji ze względu na kilka cech jednocześnie
Na czym polega analiza frekwencji?
- wykorzystuje tabele wielodzielcze
- nieparametryczna
- niezależna od kształtu rozkładu
- bada rozkład liczności
- w skali nominalnej (zwykle)
- dla zdarzeń wykluczających się
- test X2 lub G
Scharakteryzuj test chi-kwadrat
- służy do analizy frekwencji
- dostarcza dowodu na związek 2 zmiennych
- porównuje rozkład liczebności zaobserwowanych z oczekiwanymi (obliczane z tabeli wielodzielczej)
- wraz ze wzrostem df przybliża sie do r. normalnego
Jakie są założenia testu chi-kwadrat?
- liczebności nie mogą być zbyt małe
- nie może wystąpić 0 -> test G
Kiedy stosujemy test chi-kwadrat Yates’a i Fisher’a?
- Yatesa - dla tabel 2x2 jeśli liczebność choć jednej komórki <10
- test dokładny Fishera - dla tabel 2x2, gdy nie są spełnione wymagania dla testu chi-kwadrat
Scharakteryzuj test Walda-Wolowitza
- bada kolejność pojawiania się elementów w próbie
- oparty na rozkładzie liczby serii np. YYZZYYZZ -> 4 serie
Kiedy stosujemy test znaków?
- kiedy bierzemy pod uwagę znak różnicy dla pary wyników a nie jej wielkość
- stosowany zamiast testu Wilcoxona
Co decyduje o doborze testu?
- projekt badawczy
- typ skali zmiennej
- kształt rozkładu
- powiązanie zmiennych np. w pary
- wielkość próby
Co to ANOVA?
analiza wariancji
Na czym polega ANOVA?
- testuje wpływ zmiennej grupującej na zmienność
- sprawdza czy zmienność między grupami jest różna od zmienności wewnątrz grup
- pomaga wyodrębnić źródła zmienności
- analiza różnic pomiędzy średnimi w różnych grupach
Na czym polega statystyka F (Fishera-Snecorda)?
- rozkład F zależy od stosunku wariancji międzygrupowych do wewnątrzgrupowych
- gdy pomiary pochodzą z różnych populacji to wariancja między grupami jest większa niż wewnątrz grup
Czym jest test post-hoc?
- wykonywane po ANOVA, gdy wynik testu był istotny
- poszukuje różnic wykazanych przez ANOVA między grupami