Wykład 1 Flashcards

1
Q

Wymień etapy pracy naukowej

A

1.Dokonanie obserwacji
2.Przegląd literatury
3.Sformułowanie pytań badawczych
4.Skonstruowanie hipotez badawczych
5.Pobranie próby badawczej
6.Zebranie danych
7.Analiza danych
8.Publikacja wyników

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Co jest miarą zmienności?

A

Miarą zmienności jest różnorodność cech genotypowych i fenotypowych :)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Jakie są źródła zmienności statystycznej organizmów?

A

Genetyczne (dziedziczne), środowiskowe (niedziedziczna),
błędy pomiarowe :3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Czym jest badanie częściowe?

A

Badanie częściowe – gdy badamy wybrane elementy populacji
(gdy badanie pełne jest niemożliwe)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Co to populacja statystyczna?

A

Zbiór dowolnych elementów podobnych pod względem określonych właściwości, które objęte są badaniem statystycznym.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Co to populacja biologiczna?

A

Zespół organizmów jednego gatunku, żyjących w określonym środowisku i zdolnych do wydawania płodnego potomstwa.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Co to próba?

A

Podzbiór populacji generalnej wykorzystywany w badaniu częściowym. Na jej podstawie wnioskuje się o populacji generalnej.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Co to próba reprezentatywna?

A

Rodzaj próby, wybranej w sposób losowy i o odpowiedniej liczności.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Co to jednostka statystyczna?

A

Każdy z elementów populacji generalnej.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Co to statystyka elementarna?

A

Dział statystyki zajmujący się opisem próby.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Co to statystyka matematyczna?

A

Dział statystyki zajmujący się wnioskowaniem o populacji generalnej, na podstawie danych o próbie. Przykładowe metody to estymacja przedziałowa, czy testowanie hipotez statystycznych.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Co to statystyka?

A

Wielkość opisująca próbę. Oznaczamy literą łacińskiego alfabetu. Np. średnia z próby = x.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Co to parametr?

A

Wielkość opisująca populację generalną. Oznaczany literą greckiego alfabetu. Np. średnia z populacji generalnej = μ.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Z czego wynikają przedziały dla kryteriów wielkości próby?

A

Przedziały wynikają z Centralnego Twierdzenia Granicznego.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Jakie są częste przedziały graniczne?

A

N>30 (100) – duża próba
N<30 (100) – mała próba

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Co to próba losowa?

A

Jednakowe prawdopodobieństwo p dostania się do próby
-> Losowanie z całej populacji generalnej
-> P wylosowania każdego elementu w każdym kolejnym losowaniu jest stałe.

17
Q

Co to próba nielosowa?

A

Próba nielosowa – dobór opiera się na subiektywnych decyzjach.

18
Q

Jakie są sposoby losowania elementów do próby?

A
  1. Losowanie proste indywidualne
    - Losowanie niezależne (zwrotne) – każdy element może być wylosowany kilka razy
    - Losowanie zależne (bezzwrotne) – wylosowany element nie bierze udziału w kolejnym losowaniu
  2. Losowanie systemowe
    Do próby wybierany jest systematycznie co n-ty element
  3. Losowanie warstwowe
    Populację dzielimy na grupy i w każdej grupie losowanie zależne lub niezależne
19
Q

Wymień sposoby wykonywania pomiarów

A
  1. Pomiar właściwy – określenie miary liczbowej za pomocą jednostek miar, np. temperatura, masa, długość.
  2. Szacowanie – określenie stopnia nasilenia cechy, np. dla liczebności (mało, licznie, masowo).
  3. Zliczanie – ustalenie liczebności zbioru obiektów, np. częstość występowania gatunku.
  4. Klasyfikacja – podział obiektów na klasy, np. według płci.
20
Q

Jakie są skale ilościowe?

A

Interwałowa (przedziałowa) i ilorazowa (stosunkowa).

21
Q

Jakie są skale jakościowe?

A

Nominalna, dychotomiczna i porządkowa (rangowa).

22
Q

Na czym polega skala interwałowa (przedziałowa)?

A
  • Różnice pomiędzy wartościami są sensowne, ale ich iloraz – nie
  • Zero wybrane umownie
  • Np. data, temperatura oC
23
Q

Na czym polega skala ilorazowa (stosunkowa)?

A
  • Sensowne różnice i iloraz
  • Kodowanie liczbowe
  • Np. masa, długość
24
Q

Na czym polega skala nominalna?

A
  • Brak wyraźnego uporządkowania
  • Zmienne przyjmują wartości (etykiety)
  • Gatunek (jedn. Taksonomiczna)
    Pora roku
    Typ siedliska, masy wodne (jedn. Typologiczna)
25
Na czym polega skala dychotomiczna?
- Do wyodrębnienia pary rozłącznych kategorii - Kodowanie słowne lub liczbowe (tj. 0 i 1) - Np. płeć, obecność/brak, tak/nie
26
Na czym polega skala porządkowa (rangowa)?
- Kodowanie słowne i/lub liczbowe - nie da się w sensowny sposób określić różnicy ani ilorazu między dwiema wartościami - Typy podłoża (osadu):ilaste < gliniaste< piaszczyste < kamieniste - Dla zdefiniowania klas liczności: mało < liczne < masowo - Określenie % powierzchni pokrycia - Toposekwencja siedlisk supralitoral < litoral < eulitoral < sublitoral
27
Co to dokładność?
Stopień zgodności wyniku pomiaru z wartością rzeczywistą wielkości mierzonej.
28
Co to precyzja?
Stopień zgodności między wynikami uzyskanymi na podstawie tej samej metody w identycznych warunkach fizycznych.