Wissenschaftliche Arbeismethoden 26.11

Question 1

Was sind Nominale Daten? Nenne Bsp.

Answer 1

Rein qualitative Merkmalsausprägungen ohne
natürliche „Ordnung“
• z.B. Geschlecht, Rasse, Fellfarbe

Question 2

Was sind Ordinale Daten? Nenne Bsp.

Answer 2

Qualitative Merkmalsausprägungen mit
natürlicher „Ordnung“
• z.B. Wertnote, Platzierung, Qualitätseinschätzung
(„sehr gut“, „gut“ … „sehr schlecht“)

Question 3

Was sind Metrische Daten? Nenne Bsp.

Answer 3

Merkmalsausprägungen, die in einer Zahl besteht
und eine Dimension und einen Nullpunkt besitzt
• z.B. Stockmaß, Geschwindigkeit, Alter

Question 4

Nenne Unabhängige Variablen (uV)

Answer 4

• „Exogene Variable“
• „Ursache“
• „Prädiktor“
• „Treatment“
• „Regressor“

Question 5

Nenne Abhängige Variablen (aV)

Answer 5

• „Endogene Variable“
• „Wirkung“
• „Zielvariable“
• „Outcome“
• „Regressand“

Question 6

Grundgedanke

Answer 6

Qualitativ oder quantitativ?

Question 7

Zielsetzung

Answer 7

Hypothesengenerierend oder hypothesenüberprüfend?

Question 8

Forschungsansatz

Answer 8

Intervention/Experiment oder (passive) Beobachtung?

Question 9

Betrachtungszeitpunkt

Answer 9

Prospektiv oder retrospektiv?

Question 10

Gruppenbildung

Answer 10

Kontrolliert oder unkontrolliert?

Question 11

Messwiederholung

Answer 11

Längsschnitt (Longitudinal) oder Querschnitt (Cross-sectional)?

Question 12

Datenherkunft

Answer 12

Primäre oder sekundäre Daten?

Question 13

Quantitative vs. Qualitative Studien Unterschied?

Answer 13

Quantitative : Theoriebasiernd

Qualitative : Theoriegenerierend

Question 14

Was macht Experimentelle Studien aus? Nenne 3

Answer 14

▪ Studien finden unter konstanten Bedingungen statt, nur ein Einflussfaktor wird kontrolliert geändert. Die Zielvariable wird gemessen.
▪ Kontrollierte klinische Studien
▪ Laborstudie
▪ Feldstudie

Question 15

Was macht Nicht-experimentelle Studien = Beobachtungsstudien aus? Nenne 3

Answer 15

▪ Einflussfaktoren, Zielvariable und andere Bedingungen werden beobachtet /gemessen.
▪ Kohortenstudie
▪ Fall-Kontroll-Studie
▪ Querschnittsstudie

Question 16

Nenne Vorteile von Fall-Kontroll-Studien

Answer 16

Vorteile
▪ Geringer Aufwand (Personal und Kosten)
▪ Kurze Studiendauer
▪ Vergleichsweise geringer Stichprobenumfang
▪ Bei seltenen Ereignissen/Krankheiten geeignet
▪ Bei Krankheiten mit langer Latenzzeit (Zeit von Infektion bis Krankheitsausbruch) geeignet
▪ Untersuchung mehrerer Risikofaktoren möglich

Question 17

Nenne Nachteile von Fall-Kontroll-Studien

Answer 17

Nachteile
Merle, Duckwitz: Wissenschaft. Arbeitsmethoden, 3: Datentypen, Studientypen
▪ Nachweis des Kausalzusammenhangs
erschwert (Ist der untersuchte
Risikofaktor wirklich die Ursache?)
▪ Verzerrung durch retrospektive
Bestimmung der Exposition
(auslösender Faktor)
▪ Untersuchung nur einer Erkrankung

Question 18

Nenne Vorteile von Kohortenstudien

Answer 18

Vorteile
▪ Kausalzusammenhänge können überprüft
werden
▪ Direkte Schätzbarkeit der Inzidenz
(Neuerkrankungsrate)
▪ Hohes Maß an Repräsentativität
▪ Gute Erfassung des auslösenden Faktors
(Exposition), zuverlässige Datenqualität
▪ Mehrere Krankheiten können betrachtet werden

Question 19

Nenne Nachteile von Kohortenstudien

Answer 19

Nachteile
Merle, Duckwitz: Wissenschaft. Arbeitsmethoden, 3: Datentypen, Studientypen
▪ Lange Studiendauer
▪ Hohe Kosten
▪ Nur eine Exposition kann untersucht
werden
▪ Bei seltenen Krankheiten große Kohorten
notwendig
▪ Follow-Up-Verluste (nicht alle Teilnehmer
bleiben in der Studie)

Question 20

Querschnittstudie?

Answer 20

Querschnittstudie
(Cross-sectional design): Alle Daten werden an
einem Messzeitpunkt erhoben

Question 21

Längsschnittstudie ?

Answer 21

Es werden an mindestens zwei zeitlich auseinander
liegenden Zeitpunkten Daten erhoben (z.B.
Entwicklungsstudie vom Fohlen bis zum erfolgreichen
Sportpferd)

Question 22

Was macht Primärstudien aus?

Answer 22

Primärstudien
Neue, bislang noch nicht erfasste Daten werden
erhoben.
→ Daten können auf die Hypothese zugeschnitten
erhoben und interpretiert werden
→ Zuverlässige Datenqualität
→ Teuer, zeitaufwändig
→ Viel methodisches Fachwissen vonnöten

Question 23

Was macht Sekundärstudien aus?

Answer 23

Sekundärstudien
Beschaffung, Verarbeitung und Interpretation von
bereits bestehendem Datenmaterial. Ziele:
• Feststellung von Primärforschungsbedarf
• Erweiterung des Problemhorizonts
• Bildung/Festigung von Hypothesen
→ Geringerer Aufwand
→ Schnell, kostengünstig
→ Datenqualität und –aktualität ggf. unzureichend