Week 2 - t/m blz 52 (betrouwbaarheidsanalyse) Flashcards
Wat wordt er door middel van een betrouwbaarheidsanalyse onderzocht?
In hoeverre er sprake is van betrouwbaarheid in een consistente schaal (passen de vijf items wel bij elkaar?)
Er wordt een onderscheid gemaakt tussen meetfouten die ontstaan door liegen en inconsistentie, leg dat uit.
Liegen = invalide, ongeldige meting. Inconsistentie = onbetrouwbare meting.
Leg het begrip ‘‘betrouwbaarheid’’ uit.
Consistentie van het meetinstrument.
Legt het begrip ‘‘meetvaliditeit’’.
Meet het instrument ook echt het verschijnsel dat je wilt meten?
Wat is een measurement error en welke twee soorten zijn er (en waar horen ze bij).
- Toevallige meetfouten (onbetrouwbaarheid). Wanneer er per ongeluk het verkeerde antwoord wordt gegeven of de vraag verkeer wordt geïnterpreteerd.
- Systematische fouten (invalide). Sociaal wenselijk antwoord (je wilt niet laten zien dat je er nikets aan vindt).
Hoe kunnen we de betrouwbaarheid van een meting vaststellen?
- Split-halfmethode
2. Cronbach’s alpha
Wat doet een split-half methode?
- Verdeel de items in twee groepen.
2. Bereken de correlatie (r) tussen de twee metingen.
Wat drukt de Cronbach’s alfa uit?
Hoe betrouwbaar de schaal is.
Waar tussen ligt de Cronbrach’s alfa altijd?
Tussen de 0 en de 1.
Wanneer heb je een betrouwbare schaal bij de Cronbach’s alfa?
A > 0,80 of hoger betekent een betrouwbare schaal.
Wat bereken je niet bij een Cronbach’s alfha?
Voor één individu.
Wat is de formule om de Cronbach’s alfa te berekenen?
1+ (K-1) R
Je berekent dan de gestandaardiseerde items (dus: Z-scores). De scores op alle items hebben dan exact dezelfde variantie en dus ook dezelfde standaarddeviatie.
Hoe vergroot je de betrouwbaarheid van een schaal?
- Cronbach’s Alpha if item deleted.
2. Corrected Item-Total correlation (item rest score).
Wat doe je bij een Cronbach’s Alpha if item deleted methode?
De cronbach’s alfa als je dit item uit de schaal zou verwijderen. Je kijkt naar de huidige Cronbach’s alfa en kijkt of deze hoger wordt (minstens 0,05) als je dit item eruit haalt.
Wat doe je bij een Corrected Item-Total correlation?
Geeft aan wat de correlatie van een item met alle andere items samen is. Is goed bij > 0.50.
Hoe kan het dat een Cronbach’s alfa hoger wordt naarmate je een item verwijdert (ondanks dat de Item-total correlation wel < 0.50 was)?
Omdat je dan minder items hebt, waardoor je Cronbach’s alfa omlaag gaat.
Wat is imputatie?
Je vult iets in voor de persoon (de gemiddelde score van de andere items … van die pesoon).
Waar moet je opletten als je een schaal maakt (stap 4)?
- Dat alles in dezelfde richting staat.
- We hebben niet onderzocht of alles items wel ééndimensionaal zijn. Bijvoorbeeld: als het concept woede meerdere dimensies bevat, dan is de schaal nog multidimensionaal. Je moet dan eerst een factoranalyse doen.
Noem drie eigenschappen van de Cronbach’s alfa.
- Is een onderschatting van de betrouwbaarheid, het is altijd minimaal de waarde van de cronbach’s alfa.
- Hoe meer items, hoe hoger de cronbach’s alfa.
- Hoe hoger de samenhang (inter-item correlation) tussen de items, hoe hoger de Cronbach’s alfa.
Leg het verschil uit de een relatieve en cumulatieve frequentie.
Relatieve frequentie: portie of percentage van observaties dat in een bepaalde categorie valt. Bij continue variabelen is het maken van intervallen nodig.
Cumulatieve frequentie: totale proportie/percentage waarnemingen in één categorie en de voorgaande categorieën.
Teken een kansdichtheidsfunctie en een cumulatieve kansfunctie.
Zie samenvatting.
Wat is de empirical rule?
De normaalverdeling geldt de figuur. Niet alleen voor de steekproef maar ook voor de populatie.
Hoe bereken je de z-score?
Standaarddeviatie
Waarnaar kan de normale verdeling getransformeerd worden?
Naar de standaard normale verdeling.
Hoe ziet een standaard normale verdeling eruit?
U = 0 (Gemiddelde) O = 1 (standaarddeviatie)
Wat drukt een Z-score uit?
Hoe uitzonderlijk een observatie is (op een standaardschaal). Hoever lig je af van het gemiddelde?
Wat is de sampling distribution?
Stelt onderzoek in staat om conclusies over een populatie te trekken, op basis van maar één steekproef. Als je een simpele willekeurige steekproef trekt uit de populatie dan is het heel onwaarschijnlijk dat de steekproef sterk zal afwijken van de populatie waaruit het getrokken is.
Wat is een sampling distribution of the sampling mean?
Dat is de verdeling die je krijgt als je een oneindige hoeveelheid steekproeven uit de populatie trekt en het gemiddelde berekent in alle verzamelde steekproeven. Het gemiddelde van de verdeling zou gelijk zijn aan het gemiddelde in de populatie.
