Week 2 - t/m blz 52 (betrouwbaarheidsanalyse)

Question 1

Wat wordt er door middel van een betrouwbaarheidsanalyse onderzocht?

Answer 1

In hoeverre er sprake is van betrouwbaarheid in een consistente schaal (passen de vijf items wel bij elkaar?)

Question 2

Er wordt een onderscheid gemaakt tussen meetfouten die ontstaan door liegen en inconsistentie, leg dat uit.

Answer 2

Liegen = invalide, ongeldige meting.
Inconsistentie = onbetrouwbare meting.

Question 3

Leg het begrip ‘‘betrouwbaarheid’’ uit.

Answer 3

Consistentie van het meetinstrument.

Question 4

Legt het begrip ‘‘meetvaliditeit’’.

Answer 4

Meet het instrument ook echt het verschijnsel dat je wilt meten?

Question 5

Wat is een measurement error en welke twee soorten zijn er (en waar horen ze bij).

Answer 5

1. Toevallige meetfouten (onbetrouwbaarheid). Wanneer er per ongeluk het verkeerde antwoord wordt gegeven of de vraag verkeer wordt geïnterpreteerd.
2. Systematische fouten (invalide). Sociaal wenselijk antwoord (je wilt niet laten zien dat je er nikets aan vindt).

Question 6

Hoe kunnen we de betrouwbaarheid van een meting vaststellen?

Answer 6

1. Split-halfmethode

2. Cronbach’s alpha

Question 7

Wat doet een split-half methode?

Answer 7

1. Verdeel de items in twee groepen.

2. Bereken de correlatie (r) tussen de twee metingen.

Question 8

Wat drukt de Cronbach’s alfa uit?

Answer 8

Hoe betrouwbaar de schaal is.

Question 9

Waar tussen ligt de Cronbrach’s alfa altijd?

Answer 9

Tussen de 0 en de 1.

Question 10

Wanneer heb je een betrouwbare schaal bij de Cronbach’s alfa?

Answer 10

A > 0,80 of hoger betekent een betrouwbare schaal.

Question 11

Wat bereken je niet bij een Cronbach’s alfha?

Answer 11

Voor één individu.

Question 12

Wat is de formule om de Cronbach’s alfa te berekenen?

Answer 12

1+ (K-1) R

Je berekent dan de gestandaardiseerde items (dus: Z-scores). De scores op alle items hebben dan exact dezelfde variantie en dus ook dezelfde standaarddeviatie.

Question 13

Hoe vergroot je de betrouwbaarheid van een schaal?

Answer 13

1. Cronbach’s Alpha if item deleted.

2. Corrected Item-Total correlation (item rest score).

Question 14

Wat doe je bij een Cronbach’s Alpha if item deleted methode?

Answer 14

De cronbach’s alfa als je dit item uit de schaal zou verwijderen. Je kijkt naar de huidige Cronbach’s alfa en kijkt of deze hoger wordt (minstens 0,05) als je dit item eruit haalt.

Question 15

Wat doe je bij een Corrected Item-Total correlation?

Answer 15

Geeft aan wat de correlatie van een item met alle andere items samen is. Is goed bij > 0.50.

Question 16

Hoe kan het dat een Cronbach’s alfa hoger wordt naarmate je een item verwijdert (ondanks dat de Item-total correlation wel < 0.50 was)?

Answer 16

Omdat je dan minder items hebt, waardoor je Cronbach’s alfa omlaag gaat.

Question 17

Wat is imputatie?

Answer 17

Je vult iets in voor de persoon (de gemiddelde score van de andere items … van die pesoon).

Question 18

Waar moet je opletten als je een schaal maakt (stap 4)?

Answer 18

1. Dat alles in dezelfde richting staat.
2. We hebben niet onderzocht of alles items wel ééndimensionaal zijn. Bijvoorbeeld: als het concept woede meerdere dimensies bevat, dan is de schaal nog multidimensionaal. Je moet dan eerst een factoranalyse doen.

Question 19

Noem drie eigenschappen van de Cronbach’s alfa.

Answer 19

1. Is een onderschatting van de betrouwbaarheid, het is altijd minimaal de waarde van de cronbach’s alfa.
2. Hoe meer items, hoe hoger de cronbach’s alfa.
3. Hoe hoger de samenhang (inter-item correlation) tussen de items, hoe hoger de Cronbach’s alfa.

Question 20

Leg het verschil uit de een relatieve en cumulatieve frequentie.

Answer 20

Relatieve frequentie: portie of percentage van observaties dat in een bepaalde categorie valt. Bij continue variabelen is het maken van intervallen nodig.

Cumulatieve frequentie: totale proportie/percentage waarnemingen in één categorie en de voorgaande categorieën.

Question 21

Teken een kansdichtheidsfunctie en een cumulatieve kansfunctie.

Answer 21

Zie samenvatting.

Question 22

Wat is de empirical rule?

Answer 22

De normaalverdeling geldt de figuur. Niet alleen voor de steekproef maar ook voor de populatie.

Question 23

Hoe bereken je de z-score?

Answer 23

Standaarddeviatie

Question 24

Waarnaar kan de normale verdeling getransformeerd worden?

Answer 24

Naar de standaard normale verdeling.

Question 25

Hoe ziet een standaard normale verdeling eruit?

Answer 25

U = 0 (Gemiddelde)
O = 1 (standaarddeviatie)

Question 26

Wat drukt een Z-score uit?

Answer 26

Hoe uitzonderlijk een observatie is (op een standaardschaal). Hoever lig je af van het gemiddelde?

Question 27

Wat is de sampling distribution?

Answer 27

Stelt onderzoek in staat om conclusies over een populatie te trekken, op basis van maar één steekproef. Als je een simpele willekeurige steekproef trekt uit de populatie dan is het heel onwaarschijnlijk dat de steekproef sterk zal afwijken van de populatie waaruit het getrokken is.

Question 28

Wat is een sampling distribution of the sampling mean?

Answer 28

Dat is de verdeling die je krijgt als je een oneindige hoeveelheid steekproeven uit de populatie trekt en het gemiddelde berekent in alle verzamelde steekproeven. Het gemiddelde van de verdeling zou gelijk zijn aan het gemiddelde in de populatie.