Week 2 - blz. laatste blz.

Question 1

Waar ben je geïnteresseerd in bij statistiek?

Answer 1

Je bent geïnteresseerd in de populatie en niet in de steekproef.

Question 2

Wat is een inferentie?

Answer 2

Voorspellingen op basis van een steekproef.

Question 3

Welke twee verschillende steekproevenverdelingen zijn er?

Answer 3

1. Populatie parameters

2. Steekproef statistieken

Question 4

Wat is het verschil tussen populatie parameter en steekproef statistieken (incl. tekens)?

Answer 4

Populatie parameters: wat is er in de hele populatie het geval. Griekse symbolen, allemaal onbekend.

Aantal = N
Gemiddelde = U
Stand. dev = O

Steekproef statistieken: wat vinden wij in een bepaalde steekproef. Latijnse symbolen, iets wat we wel echt kunnen berekenen.

Aantal = n
Gemiddelde = x
Stand. dev - s

Question 5

Noem de drie verschillende verdelingen.

Answer 5

1. Populatieverdeling: het gemiddelde van de gehele populatie. Dit getal weet je meestal niet.
2. Steekproefverdeling. Het gemiddelde van jouw onderzoek.
3. Steekproevenverdeling. De verdeling van de steekproef statistieken als je jouw onderzoek vaak zou herhalen.

Question 6

Wat zegt de standaard error?

Answer 6

Iets over de spreiding van de steekproevenverdeling.

Question 7

Waar zegt de steekproevenverdeling ook iets over?

Answer 7

Over de steekproefvariabiliteit. De uitkomsten van de verschillende steekproeven verschillen van elkaar. De standaarddeviatie kan ook verschillen per steekproef, net zoals het gemiddelde.

Question 8

Hoe kun je de lijst met alle steekproefgemiddelden weergeven (de steekproevenverdeling)?

Answer 8

In een sampling distribution.

Question 9

Hoe groter de steekproevenomvang hoe kleiner ….. van de steekproevenverdeling.

Answer 9

Hoe groter de steekproevenomvang hoe kleiner de spreiding van de steekproevenverdeling.

Question 10

Wat is de standaarddeviatie van de sampling distribution (steekproevenverdeling)?

Answer 10

Dat is de standaardfout (s.e.). Wordt ook wel de standard error genoemd.

Question 11

Wat is de formule om de standaardfout uit te rekenen bij gemiddelde?

Answer 11

O / Wortel n

Standaarddeviatie van de populatie / wortel n

Question 12

Waarom deel je bij het berekenen van de standaardfout de wortel van N?

Answer 12

Omdat dit heeft te maken met de omvang van de steekproef. Hoe groter de steekproef hoe kleiner de spreiding van de verdeling.

Question 13

We hebben de standaarddeviatie van de populatie niet. Wat moeten we dan doen?

Answer 13

We vullen de standaarddeviatie in van de steekproef.

Question 14

Wat is de formule van een standaardfout bij een steekproevenverdeling als het gaat om proporties?

Answer 14

Wortel P ( 1-P) / n

Question 15

Wat is de centrale limietstelling?

Answer 15

• De steekproefverdeling wordt normaal als er genoeg waarnemingen zijn.
• Als een N groter is, dan wordt de steekproevenverdeling vanzelf normaler.

Question 16

Wordt het een normale verdeling als het ‘‘niet normaal verdeeld is’’?

Answer 16

Het antwoord is ja. Dit geldt ook als de populatie- en steekproefverdeling niet normaal verdeeld is. Formulering uit het boek ‘‘A surprising result. Even when a probability distribution is not at all bell shaped, the sampling distribution of the sample mean x can have a bell-shape’’.

Question 17

Hoe groot moet N zijn bij de centrale limietstelling?

Answer 17

Bij gemiddelde van 30 respondenten.

Bij proportie is het N * P of N * (1-P) > 15 respondenten