Vorlesung 5: Verteilungen Flashcards

1
Q

Indikatorfunktion - Definition

A
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Q

(kumulative) Verteilungsfunktion - Definition

A
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3
Q

diskrete Verteilung - Definition

A
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4
Q

Regeln für die Verteilungsfunktion und die diskrete Verteilung

A
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5
Q

Wann spricht man von einer Diskreten Gleichverterteilung?

A

Wenn jedes k einer Zufallsvariable die selbe Verteilung hat.

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6
Q

Bernoulli-Expremient - Definition

A

Ein Bernoulli-Experiment ist ein Zufallsexperiment, welches genau zwei mögliche Ausgänge hat. Die beiden möglichen Ausgänge werden mit Erfolg und Misserfolg bezeichnet. Ein wiederholtes Bernoulli-Experiment ist ein mehrfach ausgeführtes Bernoulli-Experiment, bei dem die Wahrscheinlichkeiten für Erfolg und Misserfolg in jeder Ausführung gleich sind, und bei dem die Ergebnisse der einzelnen Ausführungen unabhängig voneinander sind.

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7
Q

Bernoulli-Verteilung - Definition

A
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8
Q

Binomialverteilung - Definition

A
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9
Q

Binomialkoeffizient - Definition

A
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10
Q

Regel für die Gesamtwahrscheinlichkeit der Binomialverteilung

A
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11
Q

Binomialverteilung im wiederholten Bernoulli-Experiment

A

Ein Bernoulli-Experiment mit Erfolgswahrscheinlichkeit p wird n-mal wiederholt. die Ergebnisse der einzelnen Wiederholungen seien dabei unabhängig. Sei X die Anzahl Erfolge. Dann ist X binomialverteilt mit Parameter n und p.

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12
Q

Geometrische Verteilung - Definition

A
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13
Q

Geometrische Verteilung - Satz

A

Wir betrachten ein wiederholtes Bernoulli-Experiment mit Erfolgswahrscheinlichkeit p. Die Ergebnisse der einzelnen Wiederholungen seien dabei unabhängig. Sei X die Anzahl Versuche, die gemacht werden müssen, bis zum ersten Mal “Erfolg” eintritt. Dann ist X geometrisch verteilt mit Parameter p.

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14
Q

Poisson-Grenzwertsatz

A
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15
Q

Poisson-Verteilung - Definition

A
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16
Q

Poisson-Approximation

A
17
Q

Zipf-Verteilung - Definition

A
18
Q

Für welche Werte wird die Poisson-Approximation besser

A

Für ein großes n und ein kleines p