VL 1

Question 1

Repräsentationsmedium

Answer 1

Wie wird die Information im Rechner kodiert?
-> rechnerinterne Darstellung, Symbolsysteme

Question 2

Präsentationsmedium

Answer 2

Wie wird die Information aus- und eingegeben?
-> Schnittstelle

Question 3

Informationsaustauschmedium

Answer 3

Wie wird die Information zwischen verschiedenen Orten ausgetauscht?
-> Datenträger
- Speichermedium
-Übertragungsmedium

Question 4

Speichermedium

Answer 4

Worauf wird die Information gespeichert?
z.B. USB, CD

Question 5

Übertragungsmedium

Answer 5

Worüber wird Information übertragen?
z.B. Luft, Glasfaser

Question 6

Darstellungsdimension

Answer 6

Differenzierung Medien nach Darstellungraum und dessen Dimension
Bildschirm -> 2 Dimensionen

Question 7

Darstellungsdimension -> Zeit

Answer 7

• zeitabhängige Medien -> Video, Audio
• zeitunabhängige Medien -> Text, Grafik

Question 8

Digitalisierung

Answer 8

Umwandlung analoges in digitales Signal

Question 9

Abtastung

Answer 9

• x-Achse
• Signal in bestimmten Abständen entlang des
  Verlaufs (Raum bzw. Zeit) betrachten

Question 10

Quantisierung

Answer 10

• Diskretisierung der Messwerte (Stufen)

Question 11

Digitalisierungsfehler

Answer 11

zu grobe Raster bei Abtastung & Quantisierung
-> Informationsverlust

Question 12

Quantisierungsfehler

Answer 12

durch auf/abrunden auf Quantisierungsstufen

Question 13

Aliasing

Answer 13

zu grobe Abtastung -> zu geringe Abtastfrequenz

Question 14

Nyquist-Shannon-Abtasttheorem

Answer 14

Abtastfrequenz muss mind. doppelt zu hoch sein, wie die höchste Frequenz im Signal

Question 15

Redundanzreduktion

Answer 15

• redundante Information weglassen (abhängig vom Kontext)
• nutzt Eigenschaften der Quelldaten
  (wie lassen sich diese kompakt kodieren?)

Question 16

Irrelevanzreduktion

Answer 16

• irrelevante Information weglassen
  -nutzt Eigenschaften der Senke
  (was ist für den Empfänger nicht relevant?)

Question 17

verlustbehafte Kompression

Answer 17

-komprimierten Daten können nicht eindeutig in die Originaldaten rücktransformiert werden
-> höhere Datenreduktion, Kompressionsgrad nicht begrenzt

Question 18

verlustfreie Kompression

Answer 18

-komprimierten Daten können eindeutig in die Originaldaten rücktransformiert werden
->Kompressionsgrad begrenzt

Question 19

Shannon-Quellenkodierungs-Theorem

Answer 19

-mittlere Codewortlänge immer größer oder mindestens gleich der Signalentropie

Question 20

Entropiekodierung

Answer 20

• Methoden der Datenkompression, welche die Redundanz durch Ausnutzung der Zeichenverteilung verringert
• Zeichen unabhängig voneinander
  =kurze Codewörter für häufige Zeichen, lange für seltene Zeichen
  -> Huffman, Shannon, Morse

Question 21

Präkodierung

Answer 21

• versucht Redundanz durch ausnutzen bestehender Abhängigkeiten zu verringern