Vecka 2 del 1

Question 1

Vad visar det om en lutningskoefficient är noll?

Answer 1

Att det inte finns något linjärt samband.

Question 2

Vad är ett test för gemensam signifikans?

Answer 2

Ett test av modellens övergripande användbarhet.

Question 3

Hur görs testet för gemensam signifikans?

Answer 3

Med ett ensidigt F- test där teststatistiken mäter hur väl regressionsformeln förklarar variabiliteten i responsvariabeln.

Question 4

Hur testar man för gemensam signifikans för den linjära regressionsmodellen?

Answer 4

H0: β1= β2= β3 =…= βK=0
Ha: Minst en β≠0.

Question 5

Vad säger det oss om variablerna är gemensamt signifikanta?

Answer 5

Att modellen är användbar.

Question 6

Vilka två delar delar En ANOVA tabell upp den totala variabiliteten hos responsvariabeln y i?

Answer 6

-Variabiliteten som förklaras av regressionen.
- den oförklarade variabiliteten.

Question 7

Varför testar vi variabler för individuell signifikans?

Answer 7

Om β1 = 0 är x1, oanvändbar då det inte finns något linjärt samband mellan x1 och y.

Question 8

Hur kan vi för ett tvåsidigt test veta om den förklarande variabeln är signifikant eller inte?

Answer 8

Om konfidensintervallet för lutningskoefficienten innehåller värdet 0 är den förklarande variabeln som är kopplad till regressionskoefficienten inte signifikant och tvärtom.

Question 9

När använder man testet för gemensam signifikans?

Answer 9

Vid multipla linjära regressionsmodell, det är överflödigt för en enkel linjär regressionsmodell för då är p-värdet för F- testet identiskt med t-testet på den enskilda lutningskoefficienten.

Question 10

Vad måste vi göra med p-värdet om vi specificerar ett ensidigt test?

Answer 10

Vi måste dela det datorgenererade p-värdet med två.

Question 11

Vad kan vi inte använda om vi testar om koefficienten skiljer sig från ett icke- nollvärde?

Answer 11

Då kan vi inte använda det dator-genererade värdet på teststatistiken och dess p-värde.