Vecka 1 del 4

Question 1

Vad är SST?

Answer 1

Ett mått på totala variationen i y.

Question 2

Vad är SSR?

Answer 2

Ett mått på den förklarade variationen i y. Regressions kvadratens summa.

Question 3

Vad är SSE?

Answer 3

Ett mått på den oförklarade variationen av y. felkvadratens summa.

Question 4

Var ligger värdet på R2 ?

Answer 4

Mellan 0 och 1. Ju närmre 1 desto bättre.

Question 5

Vad är målet med att lägga till en annan förklarande variabel till en linjär regressionsmodell?

Answer 5

Att öka modellens användbarhet.

Question 6

När kan vi endast använda R2 för att jämföra modeller?

Answer 6

När de har samma antal förklarande variabler.

Question 7

Vad ska vi använda om de har olika antal förklarande variabler?

Answer 7

Det justerade R2 värdet och välja det högsta.

Question 7

Hur kan vi råka öka R2 s värde av misstag?

Answer 7

Genom att lägga till en grupp förklarande variabler som inte har någon ekonomisk eller intuitiv grund i modellen eftersom R2 aldrig minskar när vi lägger till fler förklarande variabler.

Question 8

När är störst risk för att öka R2 s värde?

Answer 8

Om k är relativt stort jämfört med n.

Question 9

Varför är det justerade R2 mer värdefullt?

Answer 9

För det tar särskilt hänsyn till antalet förklarande variabler. k. Det justerade R2 lägger till en straffavgift för varje ytterligare förklarande variabel som inkluderas i analysen.