Vecka 1 del 3 Flashcards
Vad gör en multipel linjär regressionsmodell möjligt?
Att undersöka hur responsvariabeln påverkas av två eller fler förklarande variabler.
Vad representerar lutningsskattningen b?
Förändringen i ^y när x ökar med en enhet.
Vad mäter bj?
Förändringen i det förutspådda värdet av responsvariabeln ^y givet en enhetsökning i den associerade förklarande variabeln xj, medan alla andra förklarande variabler hålls konstanta.
Vilka tre typer av godhetsmått finns bl.a?
- Standardfelet för skattningen.
- Determinationskoefficienten.
- Den justerade determinationskoefficienten.
När ger Urvalsregressionsekvationen ett bra resultat?
När spridningen av residualerna är relativt liten.
Vad mäter spridningen mellan residualerna?
Urvalets varians av residualerna. Se2. Vilket definieras som det genomsnittliga kvadrerade avståndet mellan yi och ^y.
Hur får vi Se2?
Genom att dela SSE med sina frihetsgrader (n-k-1)
Vad används ofta istället för se2 ?
se = standard felet för skattningen. Den positiva kvadratroten ur se2
Vilken modell ska man välja när du jämför modeller med samma responsvariabel?(se taktiken)
Modellen med minst se.
Vad leder en ökning av k till för en given urvalsstorlek?
Minskning av både täljare och nämnare i formeln för se. Nettoeffekten som framgår av värdet på se visar om de tillagda förklarande variablerna gör modellen bättre.
Vad gör Determinationskoefficienten R2?
Kvantifierar den variation i responsvariabeln som förklaras av urvalsregressionsekvationen.
Vad betyder det om R2= 0,72?
72% av urvalsvariationen i responsvariabeln är förklarat av urvalsregressionsekvationen.
