Variáveis aleatórias discretas (6) Flashcards

1
Q

Oq são variáveis discretas?

A

tem quantidade de valores possíveis é enumerável (finito ou não); e atribuímos probabilidades a resultados específicos

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Q

Já as variáveis aleatórias contínuas são oq?

A

assumem qualquer valor dentro de um intervalo; os resultados possíveis são infinitos e não enumeráveis e não atribuímos probabilidade a resultados específicos, apenas a intervalos

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3
Q

Qual a formula da esperança? e suas propriedades?

Se X e Y são independentes então temos oq para a esperança?

Como se cálcula E(X.Y)?

A

*E(X) = soma X.P(X=x)

*E(k.X) = k.E(X); E (X + K) = E(X) + k; E(X+Y) = E(X) + E(Y) = E (k) = k

*E(X.Y) = E(X).E(Y)

*E(X.Y) = {soma [X.Y]}/n

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4
Q

Qual será a moda das discretas?

A

Aquela que tiver maior valor de frequência

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5
Q

Qual é a função de distribuição acumulada (fda):

A

F(x) = P(X=<x)

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6
Q

Qual a variância nas discretas? como se cálcula suas partes? quais são suas propriedades?

se x e y são independetes temos oq para variância?

A

o² = soma (x - m)².P(X=x) = E(x²) - m²; donde E(x²) = soma x².P(X=x)

V(X + k) = V(X); V(k.X) = k².V(X); V(k) = 0; V (X + Y) = V(X) + V(Y) + 2.cov(X, Y); V(X - Y) = V(X) + V(Y) - 2.cov(X,Y); V(k.X - l.Y) = k².V(X) + l².V(Y) - 2.k.l.cov(X,Y)

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7
Q

Qual o desvio padrão?

A

o = raiz da variância

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8
Q

Qual o cálculo da covariância? Se variáveis X e Y independentes oq acontece com a cov e correlação? quais são as propriedades da cov?

A

*Cov(X, Y) = E(X.Y) - E(X).E(Y)

*Cov(X, Y) = 0 = cor(X, Y)

*Cov(X, Y) = cov(Y, X); cov(X, X) = V(X); cov(X, k) = 0; cov (X +/-a, Y +/-b) = cov(X,Y); cov (X +/-Y, Z) = cov(X, Z) +/- cov (Y, z); cov(k.X, l.Y) = l.k.cov(X, Y)

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9
Q

Qual a formula da correlação?

A

cor(X, Y) = cov(X, Y)/[ox.oy]

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10
Q

Quais as formulas do coeficiente de variação? e da variância relativa?

A

Iguais aos já estudados

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11
Q

Qual a esperança de E(Z²)?

A

Não é E(Z).E(Z); mas sim E(Z²) = var(Z) + [E(Z)]², vem de var(Z) = E(Z²) - [E(Z)]²

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12
Q

Qual a esperança de E(Z²)?

A

Não é E(Z).E(Z); mas sim E(Z²) = var(Z) + [E(Z)]², vem de var(Z) = E(Z²) - [E(Z)]²

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