Teoria de amostragem (9)

Question 1

O que é uma característica da população?

Answer 1

É um parâmetro populacional (FIXO)

Question 2

O que é uma medida de amostragem?

Answer 2

Parâmetro de estimativa ou estatística da amostra

Question 3

Elementos da população a serem selecionados podem se chamar de que?

Answer 3

Unidades amostrais

Question 4

O que é uma fração amostral (intensidade amostral)? e o seu inverso?

Answer 4

f = n/N (o inverso é a fração de seleção)

Question 5

Quais os tipos de erros:

Answer 5

o Erros amostrais: diferença entre o estimador e o parâmetro populacional
 e = ô - o
 São intrínsecos ao processo de amostragem por serem variáveis
 Podem ser controlados e mensurado e tendem a reduzir com o aumento do número de elementos na amostra
o Erros não amostrais (sistemáticos): decorrem de falhas no processo de amostragem, não podendo ser medidos e nem totalmente controlados
 São os erros de especificação incorreta, erros de cobertura, não resposta, erros nas respostas e erros de processamento
 Existem ainda que toda a população seja analisada

Question 6

Quais são os tipos de amostra probabilistica: (5)

Answer 6

 Amostragem aleatória simples (casual ou acidental)
* O inverso da probabilidade é o peso amostral (p=0,2 terá 5)
* Amostra possível com reposição: N^n = NxNxN….
* Amostra possível sem reposição: C (N,n)
 Amostragem sistemática: homogênea e finitas
 Amostragem por estratificação: heterogêneas, mas os elementos de um estrato são homogêneos (já entre estratos heterogêneos)
* Uniforme: mesmo tamanho para todos estratos (+ erro)
* Proporcional: amostra % aos estratos (médio erro)
* Ótima: amostra depende de tamanho e variabilidade dos estratos (- erro)
 Amostragem por conglomerados: grupos formados são homogêneos, mas elementos do grupo (cluster) são heterogêneos
 Amostragem múltipla: utiliza inspeção por amostragem. Então poderá ter várias amostras, mas a cada uma delas deverá decidir entre aceitar o lote, rejeitá-lo ou extrair uma nova amostra. Seu objetivo é diminuir o número de elementos inspecionados a LP, reduzindo o custo

Question 7

Amostragem não probabilistica: (6)

Answer 7

 Amostragem por conveniência (por acessibilidade): pesquisador
 Amostragem por julgamento: julgamento do entrevistador
 Amostragem por cotas: seguem as mesmas proporções da população
 Amostragem por tipicidade: pesquisador seleciona elementos que ele considera representativos dos subgrupos da população (já conhece)
 Amostragem por voluntários: os próprios indivíduos da população se voluntariam para participar da pesquisa
 Amostragem por bola de neve: o pesquisador seleciona alguns indivíduos iniciais e esses convidam novos participantes