Estimadores pontual e intervalar (10)

Question 1

Toda a distribuição de probabilidade da amostra é igual à distribuição de probabilidade da população ? qual é o efeito disso? oq é que se altera?

Answer 1

Sim

(as esperanças e as variâncias são iguais como consequência desse fato)

Oq se altera é a distribuição amostral de uma variável e não do geral

Question 2

Qual o valor da variância amostral? qual valor da variância populacional? qual valor da variância da média amostral?

Answer 2

V(x) = o²; V(xbarra) = o²/n

Question 3

Formulas da distribuição amostral da média:

Answer 3

o Esperança da média amostral: E(xbarra) = m
o Variância da média amostral: V(xbarra) = o²/n
o Fator de correção para população finita: (o²/n)*(N-n/N-1)
o Distribuição normal (gaussiana): Zxbarra = xbarra - m/ (o/raizn)

Question 4

Formulas da distribuição amostral da proporção:

Answer 4

E(^P) = p ; V(^p) = p.q/n

Question 5

Formulas da distribuição amostral da variância:

Answer 5

• s² = soma(xi - xbarra)²/n-1 = (o²/n-1)* biquadra = |(x²)barra - (xbarra)²|* (n/n-1)

*E(s²) = o²
*V(s²) = (2.o^4)/(n-1)

Question 6

O que é suficiência? quais são as que tem?

Answer 6

é uma estatística (função dos dados observados) quando toda a informação possível sobre parâmetro populacional desconhecido é capturada. São considerados suficientes média e proporção amostral e variância amostral

Question 7

Não vies (não viciado e não tendencioso):

Answer 7

quando a sua esperança é igual ao parâmetro populacional. A média amostral é um estimador não viesado para a média populaciona, assim como o parâmetro amostral e a variância amostral, são para os seus populacionais

No erro quadrático médio será um estimador não viesado se b= 0

Question 8

Eficiência:

Answer 8

variância de um estimador não tendencioso (que é igual ao erro quadrático médio) está inversamente relacionada à precisão da estimativa: quanto menor a variância, maior a precisão. Dizemos que um estimador é eficiente se for não viesado e apresentar a menor variância possível. Vale pontuar que tanto a média amostral quanto a proporção amostral são estimadores eficientes

Question 9

Consistência:

Answer 9

suas estimativas convergem para o parâmetro populacional como o aumento do tamanho amostral . O Estimador será consistente se a sua esperança tende ao parâmetro populacional e sua variância tende a zero, quando o tamanho da amostra tende ao infinito .
Lim E(0tio) = 0 e lim V(0tio) = zero

A média amostral, proporção amostral e variância amostral são consistentes

Question 10

Não fiz direito ver videoaula