Valeurs de référence

Question 1

À quoi servent les valeurs de références?

Answer 1

À établir un diagnostic grâce à une comparaison

Question 2

Quelles sont les criètes de base pour utliser correctement une valeur de référence?

Answer 2

• le groupe d’individus de référence doit être clairement défini
• Le patient doit ressemblé aux individus de référence
• les conditions de prélèvement doivent être les mêmes
• les qtées comparées doivent être de même type
• Les résultats de laboratoire doivent être produits par une méthode standardisée, avec contrôle de qualité
• Si appliquable, les stages de pathogénèses des maladies qui sont l’objectif du diagnostic doivent être démarqués
• La sensibilité, la spécificité, la prévalence et les coûts cliniques doivent être connus

Question 3

Quel est l’ancien terme utilisé pour valeur de référence?

Answer 3

Valeur normale

Question 4

Qu’est-ce qui caratérise les limites de décision cliniques?

Answer 4

• Séparation selon les outcomes
• Déterminées avec l’analyses de valeurs de référence sur plusieurs groupes (sains ou non)–> permet le diagnostic différentiel

Question 5

Qu’est-ce qui caractérise les limites de références?

Answer 5

• Décrit la distribution des valeurs de référence

- Renseigne sur la variatio d’une valeur par rapport aux valeurs des individus de référence

Question 6

Quel est un exemple d’utilisation de limites de décision clinique?

Answer 6

Le test de taux de glycémie (1 à 7 –> normale, + que 7 –> diabète)

Question 7

Quel peut être un exemple d’utilisation des limites de références?

Answer 7

Dans un test de TSH, on peut dire que la limite de référence est [0,38-5,33]

Question 8

Quelle est la différence entre la sélection directe ou indirecte de la population pour établir des valeurs de référence?

Answer 8

Dans la directe on sélectionne la population en utilisant certain critère, alors que dans l’indirecte on sélectopmme des individus dans les bases de données, donc leurs infos sont déjà disponibles

Question 9

Quelle est la différence entre la sélection A priori et A posteriori de la population pour établir des valeurs de références?

Answer 9

A priori c’est dans le cas où on choisit les gens directement selon certains critères avant de leur faire passer les tests, alors qu’A posterioti c’est lorsque qu’on sélectionne les résultats de gens ayant déjà passé des tests, selon certains critères

Question 10

Quelle est la différence entre la sélection aléatoire ou non-aléatoire de la population pour établir des valeurs de références?

Answer 10

Dans l’aléatoire, toute la population a la même chance de se faire sélectionner, alors que dans la non-aléatoire, non.

Question 11

Quels sont les 3 types de critères qui peuvent être utilisés lors de la sélection de la population de référence?

Answer 11

Critères de sélection, de ségrégation, et d’exclusion

Question 12

Que signifie un critère de sélection?

Answer 12

Selon un objectif poursuivi (ex: être une femme et être enceinte)

Question 13

Que signifie un critère de ségrégation?

Answer 13

Aussi appelé un critère de stratification, parfois nécessaire losque paramètre influencé par l’évolution physiologique *ex: 1er, 2e, 3e trimestre)

Question 14

Que signifie un critère d’exclusion?

Answer 14

Quand une caractéristique d’un individu peut influencer un paramètre donné (ex: fumeur, cancéreux, obèse…)

Question 15

Quelles sont les 3 distributions possibles des paramètres biologiques?

Answer 15

normale (gausienne), oblique ou curtosique

Question 16

À quoi ressemble une distribution oblique?

Answer 16

Asymétrie horizontale

Question 17

À quoi ressemble une distribution curtosique?

Answer 17

Asymétrie verticale

Question 18

Quels sont les 2 méthodes de traitements des valeurs de références?

Answer 18

Paramétrique ou non-paramétrique

Question 19

Qu’est-ce qui caractérise la méthode paramétrique?

Answer 19

Exige une distribution gausienne, si elle ne se fait pas toute seule, il faut transformations mathématiques pour la rendre gausienne

Question 20

Comment l’intervalle est créée par méthode paramétrique?

Answer 20

L’intervalle de référence est 2 écart-types

Question 21

Quelles sont les limites de la méthode paramétrique?

Answer 21

L’intervalle couvre juste 95% des gens sains, donc certaines personnes saines ne se retrouvent pas dans les valeurs de références

Question 22

Quel est le nombre minimal de population pour une méthode paramétrique?

Answer 22

40

Question 23

Quel est le nombre minimal de population pour une méthode non-paramétrique?

Answer 23

120

Question 24

Quels sont les avantages de la méthode non-paramétriques?

Answer 24

Directe, ne demande pas d’expertise

Question 25

Quelles sont les désavantages de la méthode paramétrique?

Answer 25

Peut être compliquée, doit créer la distribution gaussienne, donc transformation de données peut être nécessaire

Question 26

Quels facteurs peuvent inluencer la valeur de référence?

Answer 26

Facteurs analytique (exactitude, précision), facteurs inter-individuels (âge, sexe, race, obésité, jeûne, tabagisme, grossesse), facteurs intra-individuels (cycle circadien, menstruel, prandial (manger))

Question 27

Pourquoi il faut prescrire seulement les tests absolument nécessaires?

Answer 27

Parce que plus on ajoute de tests, plus il y a de chances que le patient se retrouvent dans le 5% sain, mais qui ne figure pas dans les valeurs de références

Question 28

Quelle est la sensibilité d'un test?

Answer 28

La possibilité de détecter la maladie chez un patient atteint (vrai positif)

Question 29

Quel est le calcul pour la sensibilité d'un test?

Answer 29

(Nb de patient atteints avec test positif(VP)/ Nb de personnes atteintes testées(VP + FN))x100

Question 30

Quelle est la spécificité d'un test?

Answer 30

Probabilité d'indiquer l'absence de maladie chez un patient sain (Taux de vrai négatif)

Question 31

Quel est le calcul pour la spécificité d'un test?

Answer 31

(Nb de patients sains avec un test négatif (VN)/Nb total de patients sains testés (VN+FP)) x 100

Question 32

Que calcule la valeur prédictive positive?

Answer 32

La probabilité d'être malade si le test est positif

Question 33

Comment se calcule la valeur prédictive positive?

Answer 33

(VP/ VP+ FP (total des résultats positifs)) x 100

Question 34

Que calcule la valeur prédictive négative?

Answer 34

La probabilité de ne pas être malade si le test est négatif

Question 35

Comment se calcule la valeur prédictive négative?

Answer 35

(VN/(VN+FN)(total des résultats négatifs) x 100

Question 36

Qu'est-ce que la prévalence?

Answer 36

Le nb de patients atteints dans une population déterminée

Question 37

Comment se calcule la prévalence?

Answer 37

((VP+FN)/(VP+FP+VN+FN)) x 100

Question 38

Qu'indique une prévalence élevée?

Answer 38

Le test positif tend à confirmer la maladie, mais le test négatif n'élimine pas vraiment la possibilité de la maldie (il faut faire un autre test)

Question 39

Qu'indique une prévalence basse?

Answer 39

Un test négatif tend à exclure la maladire, mais le test positif innatendu ne confirme pas la maladie

Question 40

Qu'est-ce que l'efficacité d'un test?

Answer 40

Le pourcentage de résultats corrects

Question 41

Comment se calcule l'efficacité d'un test?

Answer 41

(VP+VN)/(VP+FP+VN+FN) x 100

Question 42

Comment augmenter la prévalence de la maladie chez la population à laquelle on préscrit le test?

Answer 42

En examinant l'individu au préalable, en ne préscrivant qu'aux personnes à risque

Question 43

Dans quelle partie du processus de laboratoire se font le plus des erreurs de laboratoire?

Answer 43

Post-analytique (55%)

Question 44

Quelles peuvent être les erreurs pré-analytiques?

Answer 44

Prélèvement du mauvais échantillon, mauvais préparation du patient, mauvais étiquettage, transport dans les mauvaises conditions, réactifs endommagés lors d'un mauvais stockage

Question 45

Quelles erreurs peuvent être commises lors de l'étape analytique du test de laboratoire?

Answer 45

Mesures incorrectes de l'échantillon ou des réactifs, utlisation de réactifs périmés, rendu des résultats quand les contrôles sont hors limites

Question 46

Quelles erreurs peuvent être commises lors de l'étape post-analytique du test de laboratoire?

Answer 46

Pas d'envoi de rapport, erreur de transcription, compte-rendu illisible ou abimé, perte du rapport

Question 47

Quelles sont les conséquences des erreurs de laboratoire?

Answer 47

Soins innapropriés, actions de santé publiques non-appropriés, épidémie de maladies transmissibles non détectées, gaspillage de ressources, mort d'un individu...