Valeurs de référence Flashcards
À quoi servent les valeurs de références?
À établir un diagnostic grâce à une comparaison
Quelles sont les criètes de base pour utliser correctement une valeur de référence?
- le groupe d’individus de référence doit être clairement défini
- Le patient doit ressemblé aux individus de référence
- les conditions de prélèvement doivent être les mêmes
- les qtées comparées doivent être de même type
- Les résultats de laboratoire doivent être produits par une méthode standardisée, avec contrôle de qualité
- Si appliquable, les stages de pathogénèses des maladies qui sont l’objectif du diagnostic doivent être démarqués
- La sensibilité, la spécificité, la prévalence et les coûts cliniques doivent être connus
Quel est l’ancien terme utilisé pour valeur de référence?
Valeur normale
Qu’est-ce qui caratérise les limites de décision cliniques?
- Séparation selon les outcomes
- Déterminées avec l’analyses de valeurs de référence sur plusieurs groupes (sains ou non)–> permet le diagnostic différentiel
Qu’est-ce qui caractérise les limites de références?
- Décrit la distribution des valeurs de référence
- Renseigne sur la variatio d’une valeur par rapport aux valeurs des individus de référence
Quel est un exemple d’utilisation de limites de décision clinique?
Le test de taux de glycémie (1 à 7 –> normale, + que 7 –> diabète)
Quel peut être un exemple d’utilisation des limites de références?
Dans un test de TSH, on peut dire que la limite de référence est [0,38-5,33]
Quelle est la différence entre la sélection directe ou indirecte de la population pour établir des valeurs de référence?
Dans la directe on sélectionne la population en utilisant certain critère, alors que dans l’indirecte on sélectopmme des individus dans les bases de données, donc leurs infos sont déjà disponibles
Quelle est la différence entre la sélection A priori et A posteriori de la population pour établir des valeurs de références?
A priori c’est dans le cas où on choisit les gens directement selon certains critères avant de leur faire passer les tests, alors qu’A posterioti c’est lorsque qu’on sélectionne les résultats de gens ayant déjà passé des tests, selon certains critères
Quelle est la différence entre la sélection aléatoire ou non-aléatoire de la population pour établir des valeurs de références?
Dans l’aléatoire, toute la population a la même chance de se faire sélectionner, alors que dans la non-aléatoire, non.
Quels sont les 3 types de critères qui peuvent être utilisés lors de la sélection de la population de référence?
Critères de sélection, de ségrégation, et d’exclusion
Que signifie un critère de sélection?
Selon un objectif poursuivi (ex: être une femme et être enceinte)
Que signifie un critère de ségrégation?
Aussi appelé un critère de stratification, parfois nécessaire losque paramètre influencé par l’évolution physiologique *ex: 1er, 2e, 3e trimestre)
Que signifie un critère d’exclusion?
Quand une caractéristique d’un individu peut influencer un paramètre donné (ex: fumeur, cancéreux, obèse…)
Quelles sont les 3 distributions possibles des paramètres biologiques?
normale (gausienne), oblique ou curtosique
À quoi ressemble une distribution oblique?
Asymétrie horizontale
À quoi ressemble une distribution curtosique?
Asymétrie verticale
Quels sont les 2 méthodes de traitements des valeurs de références?
Paramétrique ou non-paramétrique
Qu’est-ce qui caractérise la méthode paramétrique?
Exige une distribution gausienne, si elle ne se fait pas toute seule, il faut transformations mathématiques pour la rendre gausienne
Comment l’intervalle est créée par méthode paramétrique?
L’intervalle de référence est 2 écart-types
Quelles sont les limites de la méthode paramétrique?
L’intervalle couvre juste 95% des gens sains, donc certaines personnes saines ne se retrouvent pas dans les valeurs de références
Quel est le nombre minimal de population pour une méthode paramétrique?
40
Quel est le nombre minimal de population pour une méthode non-paramétrique?
120
Quels sont les avantages de la méthode non-paramétriques?
Directe, ne demande pas d’expertise
Quelles sont les désavantages de la méthode paramétrique?
Peut être compliquée, doit créer la distribution gaussienne, donc transformation de données peut être nécessaire
Quels facteurs peuvent inluencer la valeur de référence?
Facteurs analytique (exactitude, précision), facteurs inter-individuels (âge, sexe, race, obésité, jeûne, tabagisme, grossesse), facteurs intra-individuels (cycle circadien, menstruel, prandial (manger))
Pourquoi il faut prescrire seulement les tests absolument nécessaires?
Parce que plus on ajoute de tests, plus il y a de chances que le patient se retrouvent dans le 5% sain, mais qui ne figure pas dans les valeurs de références
Quelle est la sensibilité d’un test?
La possibilité de détecter la maladie chez un patient atteint (vrai positif)
Quel est le calcul pour la sensibilité d’un test?
(Nb de patient atteints avec test positif(VP)/ Nb de personnes atteintes testées(VP + FN))x100
Quelle est la spécificité d’un test?
Probabilité d’indiquer l’absence de maladie chez un patient sain (Taux de vrai négatif)
Quel est le calcul pour la spécificité d’un test?
(Nb de patients sains avec un test négatif (VN)/Nb total de patients sains testés (VN+FP)) x 100
Que calcule la valeur prédictive positive?
La probabilité d’être malade si le test est positif
Comment se calcule la valeur prédictive positive?
(VP/ VP+ FP (total des résultats positifs)) x 100
Que calcule la valeur prédictive négative?
La probabilité de ne pas être malade si le test est négatif
Comment se calcule la valeur prédictive négative?
(VN/(VN+FN)(total des résultats négatifs) x 100
Qu’est-ce que la prévalence?
Le nb de patients atteints dans une population déterminée
Comment se calcule la prévalence?
((VP+FN)/(VP+FP+VN+FN)) x 100
Qu’indique une prévalence élevée?
Le test positif tend à confirmer la maladie, mais le test négatif n’élimine pas vraiment la possibilité de la maldie (il faut faire un autre test)
Qu’indique une prévalence basse?
Un test négatif tend à exclure la maladire, mais le test positif innatendu ne confirme pas la maladie
Qu’est-ce que l’efficacité d’un test?
Le pourcentage de résultats corrects
Comment se calcule l’efficacité d’un test?
(VP+VN)/(VP+FP+VN+FN) x 100
Comment augmenter la prévalence de la maladie chez la population à laquelle on préscrit le test?
En examinant l’individu au préalable, en ne préscrivant qu’aux personnes à risque
Dans quelle partie du processus de laboratoire se font le plus des erreurs de laboratoire?
Post-analytique (55%)
Quelles peuvent être les erreurs pré-analytiques?
Prélèvement du mauvais échantillon, mauvais préparation du patient, mauvais étiquettage, transport dans les mauvaises conditions, réactifs endommagés lors d’un mauvais stockage
Quelles erreurs peuvent être commises lors de l’étape analytique du test de laboratoire?
Mesures incorrectes de l’échantillon ou des réactifs, utlisation de réactifs périmés, rendu des résultats quand les contrôles sont hors limites
Quelles erreurs peuvent être commises lors de l’étape post-analytique du test de laboratoire?
Pas d’envoi de rapport, erreur de transcription, compte-rendu illisible ou abimé, perte du rapport
Quelles sont les conséquences des erreurs de laboratoire?
Soins innapropriés, actions de santé publiques non-appropriés, épidémie de maladies transmissibles non détectées, gaspillage de ressources, mort d’un individu…
