UP 5 MOMENTO TÉCNICO Flashcards
Estadistica que es
Es la ciencia formada por el conj de métodos y técnicas que permiten la obtención, organización, presentación, análisis, síntesis, descripción e interpretación de los datos para la toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre.
Reune info y deduce de ello mediante el analasis, unos significados precisos o previsiones para el futuro
Que es la bioestadística según OMS
El estudio de las aplicaciones de métodos estadísticos a la teoría y práctica de la medicina.
Según enciclopedia de ciencias estadisticas es la rama de las ciencias que aplica métodos estadísticos a los problemas biológicos
División de rama; estadistica descriptiva que es? cual es su fin? que técnicas usa?
Conj de intrusmentos y temas relacionados con la descripción de colecciones de observaciones estadísticas.
Refiere tanto al total de población y muestra
Finalidad es resumir un conjunto de datos.
Técnicas descriptivas tabulares y gráficas
Porque es importante la estadistica en la investigación médica?
Permite transformar los datos en información útil para la toma de decisiones.
- evaluar eficacia de ttos (comparando diferentes terapias)
- identificar F de riesgo y asociaciones
- generaliza resultados a la población
Valida conocimientos, mejorar calidad de atención por analisis de los datos recolectados
Estadistica inferencial o inductiva
Ocupa de la lógica y el procedimiento para la deducción y la inducción de propiedades de una población en base a resultados obtenidos de una muestra conocida.
Analisis de datos debe permitir determinar los niveles de evidencia a favor o en contra de la validez de la hipótesis de la investigación
Es decir tomar una muestra del total y sobre esa base inferir o deducir lo que sucedería al grupo en su totalidad.
Definición de población
Conj grande de individuos que deseamos estudiar.
Suele ser inaccesible
Colectivo homogéneo que reúne características determinadas
Definición de muestra según Pezzoto
Subconjunto de población accesible y limitaod sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con el objetivo de obtener conclusiones generalizadas
Definición muestra según cometto
Conj reducido y limitado de los individuos que pertenecen a la población objetivo.
Como debe ser la muestra y como se logra
Muestra debe ser representativa
Quiere decir que cualquier persona de la población debe tener la misma probabilidad de pertenecer a mi muestra.
Posible mediante selección aleatoria de los individuos.
Ejemplo; según orden de llegada, documento que termine con 5 o 9
Unidad de análisis que es según Pezzoto
Elemento mínimo de una población y de una muestra.
Se lo considera como poseedor de ciertas propiedades, atributos o características denominadas variables
Unidad de analisis según Cometto
Cada uno de los elementos de la población, estos son cada uno de los individuos, objetos o fenómenos de los que se requiere info
Cuando se define la unidad de analisis
Debe estar definida en el protocolo de investigación
Debe obtener info a partir de la unidad q haya definido como tal.
Ejemplo; personas, grupos humanos, poblaciones completas, animales de experimentación
Variables
Intrumentos que nos permiten hacer la caracterización de las unidades de análisis.
Es una propiedad, atribuno o característica de una unidad de analisis que
- puede adoptar diferentes valores
- puede sufrir fluctuaciones
- puede ser medida u observada
Escala de clasificación o sistema de categorias
Constituidos por los valores o categorías que adopta una variable.
2 propiedades fundamentales;
- categorias deben ser mutuamente excluyentes; para una variable determinada, cada unidad de analisis debe poder tomar un valor único.
- Sistema debe ser exhaustivo para la población en estudio; todas las unidades de analisis deben pertenecer a alguna categoría posible de la variable
Como se clasifican las variables
SEGÚN NATURALEZA DE LAS OBSERVACIONES
Cualitativas
- nominales
- ordinales
Cuantitativas
- discretas
- Continuas
SEGÚN ROL EN LOS OBJETIVOS DEL ESTUDIO
- independientes (causa)
- dependientes (efecto)
- intervinientes
Variables cualitativas
Representadas verbalmente
Describen una cualidad del individuo que lo ubida dentro de una determinada categoría.
Ejemplo; clasificar un individuo en una categoría entre 2 unicas categorias. Valores codificador como sano/enfermo, fumador/ no fumador
Variables “dicotómicas” puede sen; nominales u ordinales
Variables cualitativas nominales
Categorias no presentan una relación de orden o jerarquía.
Ejemplo; grupo sanguineo, profesión, diagnóstico
Variables cualitativas ordinales
Observa un orden o jerarquía entre diferentes categorías
Valores de variables pueden ser interpretados y comparados en función de alguna magnitud (mayores o menores) o de un orden temporal (antes o depués)
Ejemplo; estadiaje de tumor, escala de severidad del dolor, escala de gasglow
Variables cuantitativas y su clasificación
Valores registrados pueden medirse o cuantificarse en forma numérica
Discretas; mediciones por un conteo, resultados limitados sin valores intermedios. Numeros enteros
Continuas; cualquier valor dentro de un rango numérico determinado, entre numero entero y otro hay infinitas posibilidades
Ejemplo; peso, talla, glicemia
Variables independientes
- función
- caracteristicas
Explica, condiciona o determina los valores de una segunda variable
- no depende de ninguna otra
- es la que aparece primero
- es la causa
- el investigador puede manipualarla
Variables dependientes
Fenómeno o situación explicada
- es el resultado o consecuencia
- en función de otra variable
- ocurre en segundo momento
Variables intervenientes
Puede estar presente entre la independiente y dependiente.
Puede influir en la aparición de otro elemento indirectamente
pueden modificar el valor de la variable dependiente
Ejemplo de variables según objetivos
Variable independiente; tipo de dieta
Variable dependiente; niveles de glcosa en sangre
Variable interviniente; nivel de actividad física
Matriz de datos que es
Es la organización de info sobre las unidades de análisis.
Contiene en sus filas cada una de las unidades de análisis, en sus columnas a las variables que las caracterizan.
Cada celda con valor que asume la variable de esa columna para la unidad de analisis de esa fila
Dato que es
Es el valor que toma una variable en una unidad de análisis.
Su estructura es “tripartita”; refiere simultaneamente a la unidad de analisis, a la variable y a la categoria o valor.
Esta es visible en la matriz de datos.
Valor según Vinuesa
resultado de la medición de la variable
Presentación de resultados como se hace
Que nos provee la estadistica descriptiva como ayuda
Datos recolectados proveen info sobre problación abordada.
Pero deben ser manipulados, ordenados, resumidos para poder responder a los objetivos. Leerse y comprender adecuadamente.
Estadistica descriptiva ofrece herramientas para este objetivo; tablas, gráficos, y medidas de resumen
Métodos tabulares
Presentan datos estadísticos ordenados en fila y columnas.
Permiten mayor nivel de comprensión
Facilita presentación de diferentes resultados y realizar comparaciones
Deben ser autoexplicativos
Gráficos
Visualmente más atractivos pero no presenta demasiados resultados en simultáneo.
Más eficaces para resultados concretos, transmite info de manera que sea captada rápidamente, sencillo y claro.
Dando idea general del fenómeno.
Tipo según
- objetivo de analisis
- naturaleza de la variables
Tipos de graficos
- de sectores
- grafico de barras
- histogramas
- grafico de dispersión
Grafico de sectores
Para variables cuanlitativas o cuantitativas discretas.
Representa distribución de frecuencias observadas de distintas categorias dentro de un total.
Destacan las diferencias entre proporciones relativas a cada valor de la variable entre todos los datos analizados
(circulito)
Grafico de barras
Para variables cualitativas (horizontales) o cuantitativas (verticales)
Representa frecuencias observadas de distintas categorias representadas en función de una misma escala.
Destacan diferencias entre las magnitudes.
Comparar frecuencias observables para una unica variable o de una varibale complementaria
Histogramas
Caso particular de barras verticales.
Valores de las variables deben agruparse previamente en intervalos.
Frecuencia de observaciones cuyos** valores dentro de un intervalo**.
Estos intervalos depende de variabilidad de la variable y tamaño de muestra
Info sobre como se distribuyen los valores de una variable en la población
Gráfico de dispersión
Estudiar la relación que existe entre 2 variables cuantitativas.
Puntos en un eje de coordenadas donde distancia respecto de los ejes corresponde al valor que presenta c/u de variables.
Resalta si existe correlación entre 2 caracteristicas estudiadas y como los valores de una variable independiente afectan los de la dependiente
Medidas resumen
Caracterizan a una distribución de frecuencias con pocas medidas o numeros.
Más utilizadas son las que indican posición o tendencia central del conj de datos y las que indican dispersión o variación
Medida de tendencia central
Responde; alrededor de que valor se agrupan los datos.
Indican punto medio de un conj de datos, valor que pueda considerarse como representativo de todos los datos.
conjunto de datos en un solo número
- media aritmetica o promedio
- mediana
- moda
Media aritmetica
Suma todos los valores de una variable y divide el resultado por la cantidad total de datos de los que se dispone
Promedio de PA en una población
Mediana
Valor que divide al conj de datos, ordenados por magnitud, en dos partes iguales.
Así la mitad de los valores observados son menos o igual q ella y la otra mitad, mayores o igual que ella.
Observación equidistantes de los extremos
Moda
Valor de la variable que presenta MAYOR FRECUENCIA
Impo para variables cualitativas
Grupo sanguineo más frecuente en una población
Medidas de posición
Percentiles y cuartiles
Valores dividen la distribución ordenada de los datos en 100 partes iguales en cantidad.
Representa el valor de la variable que indica el porcentaje de la distribución que es igual o menor que esa cifra.
Percentil 50% coincide con mediana.
25-75% son cuartiles.
Medidas de dispersión
Describen que tan concentrados o dispersos están los datos en relación con sus valores medios.
Es decir, cuanto varían o cuanto se alejan los datos respecto a una medida central, como la media.
Dispersón baja; todos los valores cercanos al promedio
Dispersión alta; todos se alejan en una o ambas direcciones.
Rango- amplitud- recorrido
Es la diferencia entre los valores máximo y mínimo observados.
Medida de dispersión más sencilla
Mide distancia entre los valores extremos
Varianza- desvío estándar
Utilizadas para acompañar la media
Indican el desvío promedio de cada observación respecto a la media aritmetica.
Varianza es un conj de datos que se obtiene como la media de los cuadrados de las diferencias entre cada valor de variable y su media aritmetica. cuanto se dispersan respecto media
A cada valor le resta la media, eleva al cuadrado y lo divide por n° de datos.
Desvio estandar; es la raiz cuadrada de la varianza.
Coeficiente de variación
Dividendo el desvio estándar por la media y multiplicando en cociente por 100.
Representa la dispersión de los datos en forma de porcentaje.
Útil para comparar la dispersión de variables que están medidas en diferentes escalas o de grupos con valores medios muy alejados.
