Unidad 7 - Proceso de diseño de muestreo

Question 1

¿Cuáles son los pasos del proceso de diseño de muestreo?

Answer 1

1. Definición de la población meta
2. Determinación del marco muestral
3. Definición de la técnica de muestreo
4. Determinar tamaño de la muestra
   Iniciar proceso

Question 2

¿En qué consiste la definición de la población meta?

Answer 2

En investigación siempre se trabaja con muestras, ósea
porciones o subconjuntos representativos de la población meta. Todas las personas que cumplen con las características necesarias para poder formar parte de la investigación

Question 3

¿Qué hay que tener en cuenta para poder formar parte de la investigación? (población meta)

Answer 3

• Si consume el producto, la categoría
• Definir las características demográficas (edad, genero, nivel, socioeconómico, lugar de residencia)
• Población finita: sé cuántos son, si supera los 100 mil, pero tiene los datos exactos, es finita
• Población infinita: no sé cuántos son, más de 100.000 es infinita, porque es difícil trabajar, necesito datos estadísticos

Question 4

¿Qué factores debemos considerar al tomar el tamaño de la muestra?

Answer 4

• Importancia de la decisión
• Naturaleza de la investigación
• Tamaño de las muestras utilizadas en estudios anteriores
• restricciones de recursos

Question 5

¿Cuál es la diferencia entre el elemento y las unidades de muestreo?

Answer 5

Elemento: objeto sobre el cual se busca información. Ej: en una
encuesta el elemento es el encuestado.
Unidad de muestreo: es la unidad que contiene el/los elementos de
población que se tomará la muestra. Ej: una encuesta en hogares
considera como unidad de muestreo a los hogares y como elemento a
los encuestados que residen ahí.

Question 6

¿Qué se hace en la determinación del marco muestral?

Answer 6

Puedo o no tenerlo, marco muestral de los componentes de la población, si la población es infinita no lo tengo. Tener el
listado o tener la posibilidad de constituirlo. Si no tengo la posibilidad de hacerlo no tengo marco muestral, no afecta a la investigación, pero me ayuda tenerlo relevado

Question 7

¿De qué trata la definición de la técnina de muestreo?

Answer 7

forma en la que voy a seleccionar a las personas que van a componer la muestras

Question 8

¿Qué es la determinación del tamaño de la muestra?

Answer 8

subconjunto de la población meta seleccionada para participar en el estudio

Question 9

¿Qué técnicas de muestreo existen y en qué consiste c/u?

Answer 9

• Técnica tradicionalseleccionar toda la muestra antes de iniciar la recolección de
  datos. Es el método más utilizado
• Muestreo con reemplazose selecciona un elemento del marco del muestreo y se obtienen los datos buscados. Ese elemento puede incluirse en la muestra en más de una ocasión
• Muestreo sin reemplazo

a diferencia del muestreo con reemplazo el elemento
no puede volver a ser parte de la muestra, la persona que me respondió no puede volver a responderme. En un test de producto no podría volver a incorporar a la persona

Question 10

¿Qué tipos de muestras se toman?

Answer 10

Muestreo No probabilístico y Muestreo Probabilístico

Question 11

¿Cuál es el único muestreo que puede usarse en una I. cuantitativa?

Answer 11

El único muestreo no probabilístico que puede usarse en la investigación cuantitativa, es por cuotas.

Question 12

¿Cuáles son las condiciones que favorecen el uso de una u otra?

Answer 12

Buscar cuadro en apuntes.

Question 13

¿Qué tipos de muestreos no probabilísticos (cualitativo) existen?

Answer 13

Muestra por conveniencia
Muestra por juicio
Muestra por cuotas
Muestra por bola de nieve

Question 14

¿En qué consiste la MUESTRA POR CONVENIENCIA?

Answer 14

Los que me quedan más a mano, los que están más
cerca, salgo a la vereda y elijo personas (que tienen las características de la población meta)
Ejemplos: muestras seleccionadas en: escuelas, iglesias, centros comerciales, centros deportivos, gente en la calle, etc

Question 15

¿Cuáles son sus ventajas y desventajas? (por conveniencia)

Answer 15

Ventajas: es la técnica más económica, cooperativa y la que menos tiempo consume.
Desventajas: sesgo en la selección, no son representativas por lo que no sirven para generalizar. No son adecuadas para diseños descriptivos ni causales

Question 16

¿En qué consiste la MUESTRA POR JUICIO?

Answer 16

A mi juicio estas personas son las más indicadas para esta
actividad, yo selecciono las personas que creo que me van a aportar más informacion, y justifico por qué.
Ejemplos: mercado de prueba para nuevo producto (ej tecnología), expertos, testigos usados en tribunales, tiendas para probar un nuevo sistema, ingenieros de compras, etc.

Question 17

¿Cuáles son sus ventajas y desventajas? (por juicio)

Answer 17

Ventajas: es económico, práctico y rápido.
Desventajas: no permite hacer generalizaciones por la subjetividad involucrada. Es subjetivo y depende de la visión del investigador. Útil si no hace falta hacer generalizaciones en la población.

Question 18

¿En qué consiste la MUESTRA POR CUOTAS?

Answer 18

Primero se desarrollan categorías de control, son lo que
establece el investigador, edad, genero, estado civil nse, pueden ser varias. Dé cada cuota se selecciona una cantidad proporcional con la población. La proporción de hombres y mujeres deben ser igual en la población meta que en la cuota. Cuando necesito relevar a toda la población, población extensa, ver si hay diferencias entre edades o algún otro criterio, por ej para conocer opinión pública, elecciones de un partido político. Criterios para considerar, edad, genero, ingreso, estado civil. Este tipo de muestreo se suele utilizar para saber qué opina la gente, boca de urna de las elecciones.

Question 19

¿Cuáles son sus ventajas y desventajas? (por cuotas)

Answer 19

Ventajas: puede proporcionar muestras más o menos representativas a un costo relativamente bajo.
Desventajas: al depender del propio investigador la detección de los grupos de control, no necesariamente se puede garantizar el no sesgo en la selección.

Question 20

¿En qué consiste la MUESTRA POR BOLA DE NIEVE?

Answer 20

En esta técnica se selecciona un grupo individual de individuos que cumplen con las características que necesito, una vez que las entrevisto, les pido informacion sobre otras personas que cumplan esas características, los mismos individuos de la muestra, hacen que se agreguen más
individuos. Aunque al principio se seleccionan al azar, el resultado final es no probabilístico. Consiste en estimar las características poco comunes en la población.

Ej: usuarios de servicios gubernamentales (Ej. Quienes reciben vales), hombres viudos menores de 35 años, sobrevivientes de una catástrofe natural, quienes tienen una enfermedad poco común, etc.)

Question 21

¿Cuáles son sus ventajas y desventajas? (por bola de nieve)

Answer 21

Ventajas: incrementa de forma considerable la probabilidad de localizar las características deseadas. Produce relativamente poca varianza de muestreo y costos bajos.
Desventajas: a veces puede ser difícil dar con referidos y puede llevar mucho tiempo

Question 22

¿Qué tipos de muestreos probabilísticos (cuantitativo) existen?

Answer 22

Simple, sistemático, estratificado y conglomerado

Question 23

¿En qué consiste la muestra SIMPLE?

Answer 23

MSA: Muestreo aleatorio simple: para poder aplicar este muestreo necesito un marco muestral

Question 24

¿En qué consiste la muestra SISTEMÁTICO?

Answer 24

conocer la población finita, necesito marco muestral, para sacar la primera unidad utilizo el aleatorio simple. Se divide el tamaño de la población con el tamaño de la muestra, de ahí se obtiene una constante que es el patrón de salto, de la persona que arranco a contar para que forme parte de la
muestra, tener una constante, para sacarla divido tamaño de población por tamaño de la muestra, una vez que hago la división obtengo la constante o el número, es más costoso que el simple

Question 25

¿En qué consiste la muestra ESTRATIFICADO?

Answer 25

miro la población, y hay personas que se parecen y los dividen, son homogéneos entre ellos, y heterogéneos frente a otros. Estudiantes universitarios, de ciencias sociales y naturales.

Question 26

¿En qué consiste la muestra CONGLOMERADO?

Answer 26

Lo que hacemos es ir desagregando, ir de lo más grande a lo
más chiquito, el ejemplo más clásico es por zona geográfica, ciudades del país con más de 10.000 habitantes, voy a hacer un sorteo en esas ciudades para hacer la muestra, una vez hecho esto, me fijo el nivel socioeconómico alto medio o bajo porque es un producto de consumo masivo, una vez que hago esto, elijo los barrios para representar los barrios de clase alta media y baja, una vez elegidos los barrios los sorteos, para llegar a las casas, para llegar a la muestra aplico un muestreo sistemático, debo saber el tamaño especifico que necesito.

Question 27

¿Qué es el muestreo por internet?

Answer 27

formas por las que puedo seleccionar a las personas. Las
empresas suelen reclutar gente con diferentes características que van a hacer útiles en la investigación, se va segmentando por las personas que cumplen con los requisititos

Question 28

¿Cuáles son sus características? (muestreo por internet)

Answer 28

• Encuestados pueden completar los formularios cuando les resulte conveniente y la obtención de datos es rápida y económica
• Para evitar errores de muestreo: investigación debe ser capaz de controlar la base de los encuestados.
• El mayor problema es la representatividad, no abarca a todos los estratos socioeconómicos. Ejemplo clarín, tiene parte paga y no paga
• Aumenta probabilidad de sesgo. Baja si yo se lo pongo cada 6 personas,

Question 29

¿Cómo se divide y en qué consiste c/u? (muestreo por internet)

Answer 29

• IINTERCEPCIÓN EN LÍNEA: intercepto a los visitantes de un sitio y los invito a participar
  
  • Aleatorio o alzar: el software elige al azar el visitante o enviar un mail a visitar el sitio o responder. Puede usar M.A.S o sistemático, es más aconsejable porque disminuye el sesgo.
  • No aleatorio: se intercepta a cada visitante, útil para bajo tráfico. Puede trabajarse por cuotas. En un ejemplo de muestreo por conveniencia. Por juicio se puede usar si tengo comunidades donde recluto personas.
• RECLUTAMIENTO EN LÍNEA
  
  • Paneles de reclutados: miembros reclutados en línea o por medio tradicionales. Pueden incluirse criterios de calificación y ofrecer inventivos. Los miembros brindan informacion detallada sobre aspectos psicográficos, demográficos, de uso de internet y consumo de productos.
  • Paneles de voluntarios: miembros deciden participar en lugar de ser reclutados

Question 30

¿Cómo se puede evitar el sesgamiento en el uso de las rrss?

Answer 30

• Elegir secciones más usadas por el perfil buscado en lugar de sitios
• Limitar bien los resultados al buscar
• Utilizar análisis de texto para identificar edad, genero, ubicaciones geográficas y otras características que identifiquen la población

Question 31

¿Cómo se define el tamaño de la muestra en un muestreo no probabilístico?

Answer 31

lo define el investigador

Question 32

¿Cómo se define el tamaño de la muestra en un muestreo probabilístico?

Answer 32

tengo que entender el tipo de población del que se trata.

• Poblaciones finitas: conocemos su tamaño o se puede conocer, indicadores muy comunes, nivel de confianza. Si la población es homogénea y heterogenias. Voy a poder establecer el tamaño final de una muestra en poblaciones finitas.
• Población infinita (más de 500.000 elementos)- va siempre 400 personas