Umetna inteligenca

Question 1

kako se ekspert odloča

Answer 1

• Je pacient bolan ali zdrav? Odgovor: Kategorija (bolan/zdrav)
• Kaj bi naredil ekspert (zdravnik)?
  -Pregledal bi kartoteko pacienta (težo, višino, krvno sliko, hormonsko sliko, temperaturo telesa, krvni pritisk…).
  -Odločil bi se na podlagi znanja (ki jih je pridobil iz informacij, izkušenj in dognanj).
• V glavi ima zgrajen model znanja. Primer:
  -Če je telesna temperature pacienta nad 40°C, je pacient bolan.
  -Če je telesna temperature nad 38°C in je sistolični krvni pritisk nad 140 mHg, je pacient bolan.
  -Če je telesna temperature pod 38°C, je pacient zdrav.

Question 2

prezentacija modela znanja

Answer 2

• Model znanja (angl. knowledge model) je formalen zapis znanja. Na papir lahko model znanja zapišemo na različne načine.

Question 3

uporaba modela znanja

Answer 3

• Modele znanje (iz papirja ali iz možganov) eksperti uporabljajo naprej pri svojem delu.

Question 4

ekspertni sistem

Answer 4

• Računalnik lahko prebere modele znanja in se na podlagi njih odloča.
• Informatiki lahko prepišejo model znanja v programsko kodo.

Question 5

kako se stroj uči

Answer 5

• Računalnik ne razume podatke v naši obliki. Lahko pa mu podamo
  informacije v za njega pravi obliki – rešeni primeri.

Question 6

metna inteligenca

Answer 6

• Inteligentni sistemi so IS, ki za odločanje uporabljajo model znanja, ki so ga zgradili sami.

Question 7

strojna pristranost

Answer 7

• Raziskave kažejo, da ljudje domnevamo, da so algoritmi AI objektivni ali brez napak.
  -Tudi če jim je na voljo možnost, da jih človek preglasuje.
• Problem: Podatki, ki jih uporabljamo v AI,
  neposredno ali ne opisujejo odločitve, ki so
  bile v družbi že sprejete.
• To ustvarja povratno zanko, v kateri bo nepravična odločitev AI, utrjevala nadaljnjo diskriminacijo v družbi
  in tako še bolj skazila prihodnje podatke.
  -In celo okrepila človeško pristranskost.