U4- Elementos básicos de la Inv Social Flashcards

1
Q

Formulación de Hipotesis

A

No son otra cosa que suposiciones, son enunciados teóricos supuestos, no verificados pero probables. Se refieren a la investigación científica o explicativa.
Es una solución o soluciones posibles entre las diversas explicaciones, por lo que las Hipótesis son básicas en toda la investigación científica.

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2
Q

Hipotesis. Condiciones.

A

En la practica es necesario concerclas y saber aplicarlas, las condiciones que deben reunir las hipótesis pueden ser utilizadas para ver si una explicación es correcta o no.
+Deben ser conceptuales, claras y de fácil comprensión.
+Los términos utilizados deben poseer realidad empírica.
+Deben ser susceptibles de verificación.
+Deben ser especificas o capaces de especificación.
+Deben hallarse en conexión con las teorías precedentes.
+Deben poseer un cierto alcance general.

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3
Q

Tipos de Hipotesis

A
Segun su:
-Naturaleza:
         \+H. de sentido común.
         \+H. Cientifica.
         \+H. Metafísica.
-Estructura:
         \+H con 1 Variable.
         \+H con 2 o más Variables y relación de Asociación.
         \+H con 2 o más Variables y relación de Dependencia.
-Forma Logico-Linguistica:
         \+Simples.
         \+Compuestas
-Generalidad:
         \+Singulares.
         \+Particulares.
         \+Universales limitadas.
         \+Universales estrictas.
-Función en la investigación:
         \+H. Sustantivas
         \+Subhipótesis.
         \+H. Auxiliar de validez.
         \+H. Auxiliar de Generalización.
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4
Q

Variables

A

Es una caracteristica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorias, al menos dentro de ciertos limites, en una escala continua.

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5
Q

Tipos de variables

A
  • Cualitativas/Cuantitativas
  • Continuas/Discontinuas
  • Dependientes/Independientes/Intermedias.
  • Expiatorias/Externas
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6
Q

Operacionalización de Variables. Concepto.

A

Es el proceso que tiende a pasar de las variables generales a las intermedias, y de ésta a los indicadores con el objeto de transformar las variables primeras de generales en observables e inmediatamente operativas.
Consiste en la sustitución de unas variables por otras mas concretas.

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7
Q

Fases de la Operacionalización de Variables.

A
Fases:
1- Representación del concepto de la variable
2- Especificación del concepto hallado
3- Elección de indicadores
4- Construcción de indices.
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8
Q

Unidades de Observación o Análisis.

A

Son las personas, grupos, objetos, actividades, instituticiones y acontecimientos sobre los que versa la investigacion social.
Es el objeto de estudio de la investigación, en el sentido de aquello acerca de lo que se se va a predicar algo.

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9
Q

Universo y muestra

A

La muestra es una parte o conjunto de la población debidamente elegida que se somete a observación científica en representación del conjunto, con el propósito de obtener resultado válido, también para el universo total investigado.

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10
Q

Condiciones de la Muestra

A
  • Que comprendan parte del universo y no la totalidad de este.
  • Que su amplitud sea estadisticamente proporcional a la magnitud del universo.
  • Ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.
  • Que sea representativa o reflejo fiel del universo.
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11
Q

Relación entre Universo y Muestra

A

La muestra es una parte reducida del universo. Pero también tiene la misma forma circular, ello pretende indicar que, cualitativamente, la muestra debe tener las mismas características que la población que representa.
El universo está formado por toda la población o conjunto de unidades que se quiere estudiar.
El procedimiento para elegir una muestra puede ser al azar, no al azar o mixto.

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12
Q

Tipos de muestra

A
  • Probabilisticas: Subgrupo de la población en el que todos los elementos de ésta tienen la misma posibilidad de ser elegidos.
  • No probabilisticas: Subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la población..
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13
Q

Matriz de Datos

A

Es un modo de ordenar los datos de manera que sea particularmente visible la forma tripartita. La idea es la combinación, tantas unidades como sea posible.
La forma misma de la matriz de datos conduce a los principios de la recolección de datos: Comparabilidad, clasificación, integridad.

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