Thema 4: Multilevelmodellen

Question 1

Noem 2 voordelen van MLA

Answer 1

1. Verband tussen variabelen over alle groepen heen berekenen, met afhankelijkheid
2. Missing data

Question 2

Wat is het doel van MLA?

Answer 2

Intercept en rc(s) te schatten voor de hele groep, rekening houdend met fluctuaties over groepen.

Fluctuaties van de hoogte en richting van de lijnen

Question 3

Noem een verschil tussen regressieanalyse en MLA

Answer 3

Aanwezigheid van random effecten

Question 4

Noem een overeenkomst tussen regressieanalyse en MLA

Answer 4

Schatting van rc die het verband tussen twee variabelen weergeven, gemiddelde verbanden of effecten schatten

Question 5

Wat zijn random effecten?

Answer 5

De mogelijkheid dat de effecten kunnen varieren over de verschillende groepen (bijv klassen)

Question 6

Noem 3 plekken waar random effecten zich kunnen bevinden

Answer 6

1. Intercept, b0 - random intercept –> parellele lijnen
2. rc, b1 - random slope –> niet parellele lijnen
3. beide, mixed model.

Question 7

Waar bestaat de b0j / b1j uit in een MLA met zowel random intercept als random slope?

Answer 7

1. Fixed deel
2. Random deel: de variantie eromheen, veroorzaakt door de variabele op het tweede niveau (index j)

Question 8

Noem 3 kenmerken van ICC

Answer 8

1. Interclasscorrelatie. Berekenen hoe groot de bijdrage van de groepen (variantie van 2e niveau, G) is aan de totale variantie binnen het model (e + G)
2. Hoge ICC –> groot deel variantie door groepsindeling. Lage ICC –> meer onafhankelijke gegevens –> evt regressieanalyse.
3. Berekenen door: intercept-only (IO) model: alleen intercept fixed en random. Geen predictoren

Question 9

Hoe is power geregeld bij MLA?

Answer 9

1. Power voor het schatten van de random effecten is afhankelijk van het aantal groepen (niveau 2) in de steekproef
2. Vuistregel: minimaal 20 groepen nodig voor MLA

Question 10

Wat is grand mean centering?

Answer 10

Variabelen centeren rond het algemene gemiddelde. Individuele score = afwijking gemiddelde.

Question 11

Wat is group mean centering?

Answer 11

1. Variabelen centeren rond groepsgemiddelde. 2. Individuele score = afwijking groepsgemiddelde.
2. Voorkeur! Maar, afhankelijk van ONZV.