Thema 3: Mediatie

Question 1

Wanneer kan een cross-sectioneel of longitudinaal design geschikt zijn om mediatie te onderzoeken?

Answer 1

Als ondersteuning van experimentele uitkomsten met als doel de ecologische validiteit van het model te laten zien.

Question 2

Waarom is een surveyonderzoek minder geschikt voor het doen van een mediatieanalyse?

Answer 2

Wordt niet voldaan aan twee van de drie voorwaarden voor causaliteit.

1. De predictor wordt niet eerder gemeten dan de afhankelijke variabelen en
2. de storende invloed van andere variabelen kan niet worden uitgesloten.

Question 3

Wat is het verschil tussen een moderator en een mediator?

Answer 3

Moderator: geeft aan onder welke VOORWAARDEN er een bepaald effect van predictor op de afhankelijke variabele is. Conditionele effecten

Mediator: inzicht in causale proces tussen predictor en afhankelijke variabele. Geef MOGELIJKE VERKLARING van dit proces.

Question 4

Noem 3 kenmerken van een covariaat

Answer 4

1. Variabele die geen primair onderwerp van onderzoek is, maar wel invloed kan hebben op de resultaten van een analyse omdat deze mogelijk samenhangt met de afh variabele.
2. Kan een niet-verklarende variantie van de afh variabele verkleinen waardoor een predictor relatief meer kan verklaren
3. Opnemen in regressie verlaag error waardoor power stijgt en dus makkelijker om een eventueel mediatie effect te vinden

Question 5

Kan er sprake zijn van statistisch significante (multiple) mediatie-effecten wanneer het totale effect van de predictor op de afhankelijke variabele niet significant is?

Answer 5

Ja, als verschillende tegengestelde causale mechanismen aan het werk zijn: mechanisme versterkt het effect tussen predictor en afh variabele en andere mechanisme verzwakt het effect –> 0