Testes de hipótese Flashcards
O que é um teste de hipótese?
É um teste feito para avaliar se sua hipótese é válida ou não. Varia de acordo com o tipo de pergunta feita, com o tipo de distribuição (se é normal etc.) e com outras coisas.
O teste de hipótese parte do pressuposto que sua amostra é normal. Se não for, o resultado dará alterado.
Quais são os dois tipos de hipóteses em um teste?
H1 (hipótese alternativa): a diferença buscada é real;
H0 (hipótese nula): o efeito é nulo (não há diferença no que se procura).
Ex:
• H0: Dislipidêmicos e não dislipidêmicos têm médias de idades iguais
• H1: Dislipidêmicos e não dislipidêmicos têm médias de idades diferentes
Quais são os princípios básicos da estatística inferencial?
O teste de hipótese e o intervalo de confiança (IC). Dizem se o resultado obtido pode ser extrapolado para a população desejada.
Qual é a relação com o P-valor e as hipóteses nula e alternativa?
P-valor é a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira (avaliada pelo teste de hipótese).
O que é o nível de significância (NS)?
É o quanto se aceita errar ao rejeitar a hipótese nula (H0 é verdadeira e afirmo que é falsa). É o ponto de corte para decidir se a hipótese nula pode ser rejeitada ou não (na área da saúde o NS geralmente é 5%).
Qual é a relação do P-valor com o NS?
- Se p-valor < NS: a hipótese nula é falsa (rejeita-se a H0 e aceita-se H1);
- Se p-valor ≥ NS: a hipótese nula é verdadeira (aceita-se H0).
OBS: O p-valor reflete o grau de certeza estatística sobre o achado, mas não sua relevância clínica. Se p-valor < NS, não importa se o p-valor é 0,00001 ou 0,01, isso não altera o tamanho do efeito.
O que é o “poder do estudo”?
É a chance do estudo encontrar um efeito positivo, considerando que ele exista na amostra (para aumentar o poder, aumenta a amostra). Não tem relação com p-valor.
Ex: Poder de 90% = estudo tem 90% de chance de achar o que se procura, considerando que isso exista na amostra (geralmente entre 80 e 90%).
O que é o erro tipo I (erro alfa)?
É rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (é determinado pelo nível de significância).
Ex: acha um p-valor = 0,04. Rejeito a hipótese nula, pois o NS é 5% (5% de chance de errar).
O que é o erro tipo II (erro beta)?
É rejeitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira (é determinado pelo poder do estudo). É a probabilidade de não ver o efeito quando ele existe.
Erro ß = 1 – poder do estudo
