Estatística inferencial Flashcards
O que é estatística inferencial?
É quando se quer extrapolar os resultados de sua amostra para toda a população em questão.
Quais são as principais inferências usadas em medicina?
- Intervalo de confiança
- Correlação de variáveis
- Teste de hipótese
- Regressão
- Análise de sobrevida
O que é intervalo de confiança (IC)?
Feito toda vez que se extrapola para toda a população um parâmetro (média, proporção, odds ratio, risco relativo…) encontrado na sua amostra.
Contém o parâmetro X e mais ou menos o erro calculado por computador.
Quais fatores interferem no cálculo do erro?
- Tamanho da amostra
- Variabilidade da amostra
- Nível de confiança (definido antes da pesquisa. Diretamente proporcional ao tamanho do intervalo)
Como o tamanho da amostra interfere no cálculo do erro?
É o parâmetro mais importante. Quanto maior a amostra, mais estreito é o IC (mantendo os outros dois parâmetros), consequentemente tem um menor erro.
O que é a variabilidade da amostra e como ela interfere no cálculo do erro?
Variabilidade é o quanto a amostra varia (se distancia da média) em relação ao parâmetro medido; reflete o desvio padrão da amostra. Quanto menor a variabilidade, menor o erro. Quanto menor o erro, menor o IC.
O que é o nível de confiança e como ele interfere no cálculo do erro?
O nível de confiança é diretamente proporcional ao tamanho do intervalo: quanto maior é o nível de confiança, mais largo é seu IC. Ao procurar maior nível de certeza, tem que se “pagar o preço” de pegar os extremos.
O nível de confiança padrão em saúde é 95% de certeza.
O que é o P-valor?
O P-valor depende do nível de confiança, estabelecido antes da realização do projeto. É a quantidade de erro aceitável em uma pesquisa (se o nível de confiança é 95%, o erro aceitável é 5% - portanto seu P-valor será 0,05).
O que é uma correlação e como é feita?
É uma análise feita para ver se 2 variáveis numéricas são dependentes uma da outra, não necessariamente causa e efeito, apenas demonstra relação. É demonstrada no Scatter Plot.
Quando trabalhado com variáveis categóricas, se chama de associação.
Quais as possibilidades de correlação existente entre duas variáveis num Scatter Plot?
- Sem correlação (pontos aleatórios);
- Aumento proporcional (correlação linear positiva);
- Inversamente proporcional (correlação linear negativa);
- Correlação não linear (elipse, parábola).
Qual é a principal medida de correlação e quais os seus valores de referência?
Coeficiente de correlação linear de pearson (R). Vai de -1 a +1.
- |R|< 0,3 considera-se uma correlação nula;
- 0,3 ≤ |R| ≤ 0,7 intermediária;
- |R| > 0,7 relação forte.
