Testen Flashcards
²
tests met 2 steekproeven
- gepaarde steekproeven
- afhankelijke variabelen
- herhaalde metingen op zelfde persoon
- andere parameters op zelfde persoon
- relaties van personen vb: broers & zussen - ongepaarde steekproeven = onafh.
t-test voor 2 ongepaarde steekproeven
- voorwaarden
- continue variabele
- normaal verdeeld = parametrisch
–> Shapiro-Wilk test
- test van Levene = gelijke variates in populatie
- 2 ongepaarde steekproeven - test van Levene
- H0: σ² 1 = σ²2
–> populatie varianties zijn gelijk
- H1: ≠
–> SPSS toont deze door P-waarde te geven
- altijd op significantie 0,05 -> ookal is test op ander niveau - formule
- S = pooled standaard deviatie
- gemiddelde dat rekening houd met aantal
verdeling t-test voor 2 ongepaarde steekproeven
- definitie = X ≈ t n1+n2-2
- oplossing = de 3 methoden
- kritieke waarden
- p-waarde
- betrouwbaarheidsinterval van het verschil in populatie gemiddelde - hypothesen
- H0: μ1 = μ2
- H1: μ1 ≠ μ2
–> herfolumering door SPSS: H0: μ1-μ2 = 0
t-test runnen in SPSS
- analyze
- compare means & proportions
- independent-samples t-test
- variabele & groep aanduiden
- binnen groep specifiek subgroepen aanduiden
- mogelijkheid tot testen van 2 van de 4 groepen
- options = betrouwbaarheids niveau bepalen - variatie
- 2 rijen: equal variances assumed & - not assumed
- Levene test word gegeven = keuze H0 verwerpen of niet
- H0 niet verworpen = equal variances assumed
- H0 verworpen = not assumed = welsch modified test - uitkomst
- 95% confidence interval
- H0: μ1 - μ2 = 0
- ligt 0 in interval? - conclusie kunnen schrijven
- zowel inductief als descriptief
t-test manueel uitwerken via syntax
= altijd eerst tekenen zoals vorig jaar
- kritieke waarde = idf.t
- 2 argumenten van functie = linker opp, aantal vrijheidsgraden - oppervlakte = cdf.t
- 2 argumenten van functie = kritieke waarde, aantal vrijheidsgraden - p-waarde
- p = 2x p(T>t)
- p = 2x (1-cdf.t) - berkenen door compute
- vierkantswortel door sqrt functie
- absolute waarde door ABS functie
- formules omzetten in syntax =niet van buiten kennen
- altijd eerst tekeningen maken
- bij twijfel altijd haakjes zetten - formats = decimalen geven
- variabele ingeven die je wilt uitwerken
- op einde = (F8.3)
–> F = with & 3 = decimalen - execute = variabelen naar dataset brengen
- lists
- opnieuw variabelen ingeven
- limiteren van output bij niet elke case
- einde = /cases 1.
alternatieven van ongepaarde t-test
= voorwaarden niet voldaan
- Welch’s modified t-test
- niet gelijke varianties = Test van Levene niet voldaan
- ook voor meerdere steekproeven - Mann-Whitney U-test
- niet-parametrische variant van ongepaarde t-test
- kan ook bij ordinale variabele - one-way ANOVA
- meerdere steekproeven
- zelfde voorwaarden
Mann-Whitney U-test
- voorwaarden
- continue & ordinale variabele
- niet normaal verdeel = niet-parametrisch
- 2 ongepaarde steekproeven
- synoniem = wilcoxon rank-sum test - hypothesen
- H0: n1 = n2
–> beide groepen hebben zelfde distributie ≈ populatie
- H1: n1 ≠ n2 - formules
- W = rangsom
- N = n1+n2
- T^3-T = correctie factor voor ties = zelfde waarden in data set
Mann-Whitney U-test procedure rangwaardes
1 rangschik
- elke observatie observatie van klein naar groot
- ongeacht uit welke groep
4. ken een rangwaarde toe
- indien ties = gemiddelde rang toekennen
- t³-t berekenen per cluster
5. ken totale rangsom per groep toe
6. testsatisitiek berkenen
- n1 & n2 = aantal per groep
- W1 & W2 = rangsom per groep
- u1 & u2 -> U
- W1 + W2 moet gelijk zijn aan (N(N+1))/2
- u1 + u2 moet gelijk zijn aan n1 x n2
- z-waarde
7. interpreteren
- via 3 methoden met Z-waarde
- gebruik van mediaan & interkwartiel afstand
oplossen Mann-Whitney U-test
beide manieren kennen
als vraag stelling open is mag je kiezen
- methode 1 = legacy dialogs
- oude manier van testen opvragen vanuit vorige versies van SPSS - methode 2 = vernieuwde interface
- meer info
selecteren
1. analyze
2. non-parametric tests
3. vernieuwde interface
- 3 icoontjes
- one sample
- independent sample
- related sample
+ legacy dialogs
legacy dialogs Mann-Whitney U-test
- legacy dialogs
- 2 independent samples
- variabele selecteren
- onafhankelijke variabele selecteren
–> groepen aanduiden
- variabele eigenschappen bekijken met sneltoets boven - outcome
- W = sum of ranks
- mean rang: verschillend of niet?
- Mann-Whitney U = U-waarde
- Wilcoxon W = kleinste rangsom
- Z-waarde = teststatistiek
- asymptotische p-waarde
- exacte p-waarde
–> licht verschillend maar je mag beide gebruiken - p-waarde manueel berekenen
- 2 x (1-cdf.normal(Z, 0, 1))
vernieuwde interface
- independent samples
- 3 tabbladen
- objective = customize analysis ALTIJD
- fields = 1 variabele selecteren & groepen selecteren
- settings = customize test
–> enkel Mann-Whit U-test aanvinken
–> in toekomst nog andere ook - outcome
gepaarde t-test
- kiezen van test
- aantal groepen = 2
- gepaarde groepen
- meetniveau = continue variabele
- parametrische test = normaal verdeeld = eerst exploratieve data analyze uitvoeren
–> niet parametrisch = Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test - hypothese
- H0: δ = 0
–> verschil van gemiddeldes
- H1:
–> eenzijdig: δ < 0 of δ > 0
–> tweedzijdig: δ ≠ 0 - formules
- D = gemiddeld verschil
- Sd = standaard deviatie van het verschil
–> normaliteit nagaan
- t verdeling: t n-1
gepaarde t-test op SPSS
- analyze
- compare means & proportions
- pared samples t-test
- variabelen selecteren - options
- standaard niveau aanpassen - eerste tabel = descriptieve statistiek maar niet gebruiken voor rapporteren
- tweede tabel = niet bespreken
- derde tabel
- mean = D & std. deviation = Sd
- t = teststatistiek
- one-sided p
- twe-sided p
–> afh van nood een kiezen
- kritieke waarde nooit in tabel = atlijd via syntax berekenen
Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test
- gebruik
- niet parametrische variant van gepaarde t-test
- 2 gepaarde steekproeven
- continue variabele die niet normaal verdeeld is of ordinale variabele - hypothese
- H0: δ = 0
–> verschil van MEDIAAN ≠ t-test
- H1:
–> eenzijdig: δ < 0 of δ > 0
–> tweedzijdig: δ ≠ 0 - testgrootheid = T
- T = som van positieve rangsom
- n = aantal niet-0 verschillen
Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test rangen
- bereken voor elk paar van observaties het verschil X2-X1
- ken een rang toe op absolute verschillen
- rang zonder teken = geen onderscheid tussen negatief en positief
- orderenen van kleinste verschillen
- voor niet-0 verschillen - bij ties
- 2 & -2 zouden ties zijn
- gemiddelde rang
- t^3-t met t = cluster van ties - ken negatieve rang toe indien negatief verschil betreft
- rang met teken
- rang combineren met teken van verschil
- positieve rangsom = som van positieve rangen
Wilcoxon matched-pairs signed-ranks test SPSS
legacy diaglogs
1. analyze
2. non-parametric test
3. legacy dialogs
4. 2 related samples
5. variabelen selecteren in zelfde rij
6. outcome
- enkel kijken naar positieve rangsom
- ties in SPSS ≠ ties hoe wij die benoemen = niet naar kijken
- teststatistiekk kan negatief zijn door andere uitwerking (gebruik van kleinste rangsom)
vernieuwde interface
1. analyze
2. non-parametric test
3. related samples
4. vensters
- objective = customize analysis
- fields = variabelen selecteren
- settings = customize test -> wilcoxon
5. outcome
- enkel naar tabellen kijken
- standaard error = sigmaT
- standardized = T’
